sum() over(order by ...) 是 sql 窗口函数，用于按指定列排序后逐行累加前面所有行的值。1. 它默认从第一行累加到当前行，适合累计求和场景，如计算每日销售额总和；2. 通过 rows between 可自定义窗口范围，例如仅累加前两行或计算移动平均；3. 使用时需注意明确排序字段、避免非唯一排序、考虑分区字段影响。正确使用可提升报表分析效率与性能。
在 SQL 中，SUM() OVER() 是一个窗口函数，常用于对数据进行累计计算。而当你加上 ORDER BY 子句时，它的作用就变成了“按序累加”，也就是我们常说的累计求和。
什么是 SUM() OVER(ORDER BY ...)
简单来说，这个表达式的作用是：
按照指定字段排序后，逐行累加前面所有行（包括当前行）的值。
比如你有一张销售记录表，想看每天销售额的累计总和，就可以用它来实现。
语法结构如下：
SUM(column_name) OVER (ORDER BY order_column [ASC|DESC] ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
-
column_name：要累加的列 -
order_column：排序依据的列 -
ROWS BETWEEN ...：定义窗口范围，这里是默认的从第一行到当前行
实际使用场景举例
假设你有这样一张销售表 sales：
| date | amount |
|---|---|
| 2024-01-01 | 100 |
| 2024-01-02 | 200 |
| 2024-01-03 | 150 |
你想看到的是每天的累计销售额：
| date | amount | total_so_far |
|---|---|---|
| 2024-01-01 | 100 | 100 |
| 2024-01-02 | 200 | 300 |
| 2024-01-03 | 150 | 450 |
SQL 查询可以这样写：
SELECT date, amount, SUM(amount) OVER (ORDER BY date) AS total_so_far FROM sales;
这样就能轻松得到“按日期顺序”的累计金额了。
窗口范围控制细节
虽然默认情况下是“从第一行加到当前行”，但你可以通过 ROWS BETWEEN 明确指定窗口范围，比如：
-
只加前两行 + 当前行：
ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW
-
加到当前行的前一行：
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING
这些控制方式适用于更复杂的累计需求，比如移动平均、滑动窗口统计等。
常见组合如下：
-
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW：默认行为，从头加到当前行 -
ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW：只加前一行和当前行 -
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING：从当前行加到末尾，适合反向统计
注意事项与易错点
-
排序字段必须明确
- 如果不写
ORDER BY，那SUM() OVER()就只是整列总和重复显示。 - 只有加上
ORDER BY才能形成“逐步累加”的效果。
- 如果不写
-
避免使用非唯一排序字段
- 如果排序字段有重复值，数据库可能会以不确定的方式处理它们的顺序，导致结果不稳定。
- 建议加上第二个排序字段做辅助，比如
(ORDER BY date, id)。
-
分区字段的影响
- 如果你还用了
PARTITION BY，记得它是先分组再排序累加的。 - 比如按地区分区后，每个地区的数据会单独做累加。
- 如果你还用了
基本上就这些。用好 SUM() OVER(ORDER BY ...)，可以在报表分析、趋势展示中节省大量代码，而且性能也比子查询更好。关键是要理解窗口函数的执行逻辑，尤其是排序和窗口范围这两个部分。
