解决Python日期格式化问题：从字符串到日期对象的转换-Python教程-PHP中文网

解决Python日期格式化问题：从字符串到日期对象的转换

聖光之護

发布： 2025-07-21 16:08:01

原创

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解决python日期格式化问题：从字符串到日期对象的转换

本文将详细讲解如何在Python中处理日期格式转换问题，解决AttributeError: 'str' object has no attribute 'strftime'错误。摘要如下：

在编写Python程序时，经常需要在不同函数之间传递日期数据。如果一个函数返回的日期是字符串格式，而另一个函数需要日期对象作为输入，就会出现类型不匹配的错误。本文将通过一个实际案例，演示如何将字符串格式的日期转换为日期对象，以便在函数间正确传递和使用，避免AttributeError。

问题分析

问题的核心在于derivatives_df函数的expiry_date参数需要一个date对象，而oi_data函数返回的是一个格式化后的字符串。错误信息AttributeError: 'str' object has no attribute 'strftime'表明，程序尝试在一个字符串对象上调用strftime方法，而该方法是datetime对象才拥有的。

解决方案

要解决这个问题，需要在oi_data函数中，将日期字符串转换为date对象，然后再传递给fut_data函数。

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原始代码：

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from jugaad_data.nse import derivatives_df
from datetime import timedelta, date
from datetime import datetime
import pandas as pd
import requests
import json

def oi_data(Symbols):
  baseurl = "https://www.nseindia.com/"
  url = f'https://www.nseindia.com/api/option-chain-equities'
  headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, ''like Gecko) ''Chrome/80.0.3987.149 Safari/537.36','accept-language': 'en,gu;q=0.9,hi;q=0.8', 'accept-encoding': 'gzip, deflate, br'}
  session = requests.Session()
  request = session.get(baseurl, headers=headers, timeout=30)
  cookies = dict(request.cookies)
  params=[('symbol', Symbols)]
  res = session.get(url, headers=headers, params=params, cookies=cookies, timeout=30)
  res_text = res.text
  data = json.loads(res_text)
  exp_dt1 = data["records"]["expiryDates"][0]
  datetime_obj = datetime.strptime(exp_dt1, '%d-%b-%Y')
  exp_dt = datetime_obj.strftime("%Y, %m, %d") # 错误所在
  print(exp_dt)
  return exp_dt

def fut_data(Symbols):
    ticker_df = derivatives_df(symbol=Symbols, from_date = date.today() - timedelta(days = 30), to_date= date.today(),expiry_date=date(2023,11,30), instrument_type="FUTSTK")
    fut_df = ticker_df
    print(fut_df)
    return fut_df

Symbols = ['MARUTI']
for symbol in Symbols:
    exp_dt = oi_data(symbol)
    fut_df = fut_data(symbol)

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修改后的代码：

from jugaad_data.nse import derivatives_df
from datetime import timedelta, date
from datetime import datetime
import pandas as pd
import requests
import json

def oi_data(Symbols):
  baseurl = "https://www.nseindia.com/"
  url = f'https://www.nseindia.com/api/option-chain-equities'
  headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, ''like Gecko) ''Chrome/80.0.3987.149 Safari/537.36','accept-language': 'en,gu;q=0.9,hi;q=0.8', 'accept-encoding': 'gzip, deflate, br'}
  session = requests.Session()
  request = session.get(baseurl, headers=headers, timeout=30)
  cookies = dict(request.cookies)
  params=[('symbol', Symbols)]
  res = session.get(url, headers=headers, params=params, cookies=cookies, timeout=30)
  res_text = res.text
  data = json.loads(res_text)
  exp_dt1 = data["records"]["expiryDates"][0]
  datetime_obj = datetime.strptime(exp_dt1, '%d-%b-%Y')
  exp_dt = datetime_obj.date() # 修改为获取date对象
  print(exp_dt)
  return exp_dt

def fut_data(Symbols, exp_dt): # 修改函数签名，接收exp_dt
    ticker_df = derivatives_df(symbol=Symbols, from_date = date.today() - timedelta(days = 30), to_date= date.today(),expiry_date=exp_dt, instrument_type="FUTSTK")
    fut_df = ticker_df
    print(fut_df)
    return fut_df

Symbols = ['MARUTI']
for symbol in Symbols:
    exp_dt = oi_data(symbol)
    fut_df = fut_data(symbol, exp_dt) # 传递exp_dt

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关键修改：

oi_data函数： 将exp_dt = datetime_obj.strftime("%Y, %m, %d")替换为exp_dt = datetime_obj.date()。这样，oi_data函数返回的就是一个date对象，而不是字符串。
fut_data函数： 修改函数签名，使其接收exp_dt作为参数。
主循环： 在调用fut_data函数时，将exp_dt作为参数传递进去。

代码解释

datetime.strptime(exp_dt1, '%d-%b-%Y')：将字符串exp_dt1（例如："30-Nov-2023"）解析为datetime对象。
datetime_obj.date()：从datetime对象中提取日期部分，返回一个date对象。
修改后的fut_data函数接收date对象作为expiry_date参数，避免了类型错误。