本文旨在指导开发者如何在Python中从一个Python脚本启动并执行另一个Python脚本。通常，我们需要在一个Python程序中调用其他Python程序来完成特定的任务，例如数据处理、系统管理等。Python提供了多种方法来实现这一目标，其中subprocess模块是最常用且功能强大的选择。
subprocess模块允许你创建新的进程，连接到它们的输入/输出/错误管道，并获取它们的返回码。通过它，我们可以方便地执行外部命令，包括Python脚本。
使用 subprocess 模块
subprocess 模块提供了多种函数来执行外部命令。下面介绍两种常用的方法：subprocess.run() 和 subprocess.Popen()。
1. subprocess.run()：同步执行
subprocess.run() 函数会执行指定的命令，并等待命令执行完毕。它返回一个 CompletedProcess 对象，其中包含了命令的返回码、标准输出和标准错误等信息。
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本文档主要讲述的是Python 函数、文件与模块，本文构造一个完整的 Python 程序。引入了 Python 函数和模块，并展示了构建一个 Python 程序、将其存储在文件中以及通过命令行运行该程序的方法；希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
import subprocess
import os
import shutil
# 获取当前脚本的绝对路径
project_root = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
# 构建 process_1.py 文件的完整路径
process_1_path = os.path.join(project_root, 'process_1.py')
# 获取 Python 解释器的路径
py_bin = shutil.which("python")
# 同步执行 process_1.py
result = subprocess.run([py_bin, process_1_path])
# 检查返回码
if result.returncode == 0:
print("process_1.py 执行成功")
else:
print(f"process_1.py 执行失败，返回码：{result.returncode}")
# rest of my code
print("主程序继续执行...")注意事项：
- subprocess.run() 会阻塞当前进程，直到被调用的脚本执行完毕。
- 需要指定 Python 解释器的完整路径，以确保能够正确执行 Python 脚本。可以使用 shutil.which("python") 来获取 Python 解释器的路径。
- 需要指定被调用脚本的完整路径，以避免出现找不到文件的错误。
2. subprocess.Popen()：异步执行
subprocess.Popen() 函数会创建一个新的进程来执行指定的命令，但不会等待命令执行完毕。它返回一个 Popen 对象，你可以使用该对象来控制子进程的执行，例如等待子进程结束、获取子进程的输出等。
import subprocess
import os
import shutil
# 获取当前脚本的绝对路径
project_root = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
# 构建 process_1.py 文件的完整路径
process_1_path = os.path.join(project_root, 'process_1.py')
# 获取 Python 解释器的路径
py_bin = shutil.which("python")
# 异步执行 process_1.py
main_code_process = subprocess.Popen([py_bin, process_1_path])
# rest of my code
print("主程序继续执行...")
# 等待子进程结束
main_code_process.wait()
print("process_1.py 执行完毕")注意事项：
- subprocess.Popen() 不会阻塞当前进程，允许主程序继续执行。
- 可以使用 Popen.wait() 方法来等待子进程结束。
- 可以使用 Popen.stdout 和 Popen.stderr 属性来获取子进程的标准输出和标准错误。
总结
subprocess 模块提供了强大的功能来执行外部命令，包括 Python 脚本。subprocess.run() 适用于需要同步执行的场景，而 subprocess.Popen() 适用于需要异步执行的场景。根据实际需求选择合适的方法，可以有效地控制子进程的执行，并实现复杂的程序逻辑。务必注意指定 Python 解释器和被调用脚本的完整路径，以确保程序能够正确运行。
