本文介绍了如何在Python中从一个脚本调用并执行另一个脚本，重点讲解了subprocess模块的使用方法，包括同步和异步执行子进程，以及如何获取Python解释器路径和构建子脚本的完整路径。通过本文，你将掌握在Python项目中灵活调用其他脚本的技巧。
在Python开发中，经常会遇到需要从一个脚本中调用并执行另一个脚本的情况。Python提供了多种方式来实现这一目标，其中最常用且推荐的方法是使用subprocess模块。subprocess模块允许你创建新的进程，连接到它们的输入/输出/错误管道，并获取它们的返回码。
使用 subprocess 模块
subprocess 模块提供了多种函数来执行外部命令，包括 run(), call(), 和 Popen()。
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subprocess.run(): 这是最推荐的方法，因为它提供了更高级别的接口，可以方便地执行命令并获取结果。默认情况下，它会等待子进程执行完毕。
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subprocess.call(): 类似于 run()，也会等待子进程执行完毕，但返回的是子进程的返回码。
subprocess.Popen(): 提供了更底层的控制，允许你异步地执行子进程，即不等待子进程完成就继续执行当前脚本。
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同步执行
同步执行意味着当前脚本会等待被调用的脚本执行完毕后再继续执行。可以使用 subprocess.run() 或 subprocess.call() 来实现。
import subprocess
import os
import shutil
# 获取当前脚本的完整路径
project_root = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
# 构建被调用脚本的完整路径
process_1_path = os.path.join(project_root, 'process_1.py')
# 获取 Python 解释器的路径
py_bin = shutil.which("python")
# 使用 subprocess.run() 同步执行
result = subprocess.run([py_bin, process_1_path])
# 检查返回码
if result.returncode == 0:
print("process_1.py 执行成功")
else:
print(f"process_1.py 执行失败，返回码：{result.returncode}")
# 后续代码
print("继续执行当前脚本...")代码解释:
- 导入必要的模块: subprocess, os, 和 shutil。
- 获取脚本路径: 使用 os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) 获取当前脚本所在的目录，然后使用 os.path.join() 构建被调用脚本的完整路径。
- 获取 Python 解释器路径: 使用 shutil.which("python") 找到当前系统中 Python 解释器的路径。
- 使用 subprocess.run() 执行: 将 Python 解释器路径和被调用脚本的路径作为参数传递给 subprocess.run()。
- 检查返回码: 通过 result.returncode 获取子进程的返回码。通常，0 表示执行成功，非 0 值表示执行失败。
异步执行
异步执行允许当前脚本在被调用的脚本执行的同时继续执行。可以使用 subprocess.Popen() 来实现。
import subprocess
import os
import shutil
import time
# 获取当前脚本的完整路径
project_root = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
# 构建被调用脚本的完整路径
process_1_path = os.path.join(project_root, 'process_1.py')
# 获取 Python 解释器的路径
py_bin = shutil.which("python")
# 使用 subprocess.Popen() 异步执行
main_code_process = subprocess.Popen([py_bin, process_1_path])
# 后续代码
print("继续执行当前脚本，无需等待 process_1.py...")
# 可以稍作等待，观察子进程的执行情况
time.sleep(2)
# 检查子进程是否还在运行
if main_code_process.poll() is None:
print("process_1.py 仍在运行...")
else:
print("process_1.py 已经完成")
# 如果需要，可以等待子进程结束
# main_code_process.wait()
# print("process_1.py 执行完毕")代码解释:
- 使用 subprocess.Popen() 执行: 将 Python 解释器路径和被调用脚本的路径作为参数传递给 subprocess.Popen()。
- 后续代码立即执行: subprocess.Popen() 不会等待子进程完成，而是立即返回，允许当前脚本继续执行。
- 检查子进程状态: 可以使用 main_code_process.poll() 检查子进程是否还在运行。如果返回 None，表示子进程仍在运行；如果返回一个数字，表示子进程已经结束，返回值为子进程的返回码。
- 等待子进程结束 (可选): 可以使用 main_code_process.wait() 等待子进程执行完毕。
注意事项
- 路径问题: 确保被调用脚本的路径正确。建议使用绝对路径，或者相对于当前脚本的相对路径。
- Python 解释器路径: 在某些情况下，可能需要显式指定 Python 解释器的路径，尤其是在有多个 Python 环境的情况下。
- 权限问题: 确保当前用户有执行被调用脚本的权限。
- 错误处理: 应该添加适当的错误处理机制，例如使用 try...except 块来捕获可能发生的异常。
- shell=True 的使用: 在某些情况下，可以使用 shell=True 参数来执行命令，但这会带来安全风险，应该谨慎使用。通常情况下，不建议使用 shell=True。
- 编码问题: 如果被调用脚本的输出包含非 ASCII 字符，可能需要处理编码问题。
总结
subprocess 模块是 Python 中执行外部命令的强大工具。通过 subprocess.run(), subprocess.call(), 和 subprocess.Popen()，你可以方便地从一个脚本中调用并执行另一个脚本，并控制子进程的执行方式。在实际应用中，需要注意路径问题、权限问题、错误处理和编码问题，以确保代码的稳定性和安全性。 选择同步或异步执行方式取决于具体的应用场景和需求。
