如何在windows系统上自动化定期运行python脚本？《python数据分析基础》一书中提供了简洁的指导。通过利用windows的任务计划程序（task scheduler），我们可以轻松实现这一目标。本笔记将详细介绍在windows 10系统上设置自动化运行python脚本的步骤。
要找到任务计划程序，可以通过控制面板→系统和安全→管理工具，或者更便捷地使用Cortana搜索“Task Scheduler”。
通过Cortana找Task Scheduler
找到任务计划程序后，打开它并根据提示输入电脑账户密码进行验证。
任务计划程序界面
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接下来，点击左上角的“操作”菜单，选择“创建基本任务”，进入“创建基本任务向导”界面。
创建基本任务向导界面
在“创建基本任务向导”界面，输入任务名称和描述（似乎只能使用英文），然后点击“下一步”，选择任务触发条件，这里我们选择“每天执行”。
hdhcms网站支持PC、手机版，同时后台支持公众号的接入，包括微信服务号订阅号，可以设置自动回复及服务号菜单及认证订阅号菜单。 1、网站上线方法： 1.1本网站运行环境为：IIS6.5+SQLITE 1.2将网站解压到网站目录 1.3数据库默认为SQLITE，包括在解压目录内，无须修改 1.4 完成上面的配置后通过所绑定的域名即可运行2网址访问及后台访问配置
任务触发条件设置
设置好每天执行后，填写具体的执行时间。
执行的操作选择“启动程序”
然后，选择脚本保存的路径。由于我的脚本中已经包含了参数，因此“添加参数”部分可以留空。
选择脚本保存的路径
再点击下一步就到完成界面了。
因为不想每天的数据都写入同一个csv文件，我设置了输出文件的名称，这样可以生成一系列文件，用于统计分析。
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制```javascript from datetime import datetimenow=datetime.now()k=now.strftime('%Y%m%d%H_%M') #年 月 日 小时 分in_f='./mysql_server_error_log.txt'out_f='error_log_out'+k+'.csv'parseTextFile(in_f,out_f) #调用
通过以上步骤，我们成功设置了在Windows系统上自动运行Python脚本的任务。 本文的GitHub同步项目位于readingForDS。
