使用pyodbc处理MS Access数据库中的时间字段：解析与提取-Python教程-PHP中文网

使用pyodbc处理MS Access数据库中的时间字段：解析与提取

心靈之曲

发布： 2025-07-23 16:24:02

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使用pyodbc处理ms access数据库中的时间字段：解析与提取

本文探讨了在使用pyodbc模块从MS Access数据库中查询时间（TIME）类型字段时，数据以datetime.datetime对象形式返回，并带有默认日期1899-12-30的问题。文章解释了这是Access数据库内部设计所致，即Access没有独立的TIME类型，而是将时间作为DateTime类型的一部分存储，并以1899-12-30作为其基准日期。文章提供了在Python中正确提取和处理时间部分的解决方案。

在使用Python的pyodbc模块连接Microsoft Access数据库并查询包含时间（TIME）数据类型的字段时，开发者可能会发现返回的结果并非预期的HH:MM:SS格式，而是一个完整的datetime.datetime对象，其中日期部分固定为1899-12-30。例如，预期的12:14:29会显示为datetime.datetime(1899, 12, 30, 12, 14, 29)。这种现象并非pyodbc的错误，而是MS Access数据库内部处理时间数据类型的方式所决定的。

理解Access数据库的时间存储机制

MS Access数据库并没有一个独立的TIME数据类型。它将日期和时间信息统一存储在DateTime数据类型中。当我们在Access中定义一个字段为TIME类型（尽管DDL中可以写TIME，但Access内部会将其映射为DateTime），或者只输入时间值时，Access会使用一个特定的“零日期”作为其日期部分的基准，这个日期就是1899-12-30。因此，当pyodbc从Access数据库中读取这类字段时，它会按照标准的DateTime格式将其解析为一个Python的datetime.datetime对象，其中包含了Access内部的基准日期。

以下是原始的SQL查询和表定义，展示了时间字段的定义和查询方式：

SQL 查询示例:

SELECT [F].float, [I].time_inserted
FROM [Float] AS F, Insersion AS I
WHERE F.floaterID = I.floaterID;

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Access 表结构定义 (DDL):

CREATE TABLE Insersion (
insersionID COUNTER PRIMARY KEY,
date_inserted DATE,
time_inserted TIME, -- 在Access内部，这会被视为DateTime类型
floaterID INT,
wholeID INT,
FOREIGN KEY (floaterID) REFERENCES [Float] (floaterID),
FOREIGN KEY (wholeID) REFERENCES [whole] (wholeID),
conversionType VARCHAR(30))

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Python 代码示例（原始问题表现）:

import pyodbc

# 假设 conn 已经是一个有效的 pyodbc 数据库连接对象
# conn = pyodbc.connect('DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=your_database.accdb;')

cursor = conn.cursor()
query = """
SELECT [F].float, [I].time_inserted
FROM [Float] AS F, Insersion AS I
WHERE F.floaterID = I.floaterID;
"""
cursor.execute(query)
for row in cursor.fetchall():
     print(row)

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运行上述代码，time_inserted字段的值将显示为datetime.datetime(1899, 12, 30, HH, MM, SS)。

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提取和处理时间部分

由于pyodbc返回的是一个标准的Python datetime.datetime对象，我们可以利用其内置的方法来方便地提取所需的时间部分。最直接的方法是使用time()方法或strftime()方法。

方法一：使用 datetime.time() 方法

datetime.datetime对象有一个time()方法，它会返回一个只包含时间信息的datetime.time对象。

import pyodbc
from datetime import datetime, time

# 假设 conn 已经是一个有效的 pyodbc 数据库连接对象
# conn = pyodbc.connect('DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=your_database.accdb;')

cursor = conn.cursor()
query = """
SELECT [F].float, [I].time_inserted
FROM [Float] AS F, Insersion AS I
WHERE F.floaterID = I.floaterID;
"""
cursor.execute(query)
for row in cursor.fetchall():
    float_value = row[0]
    time_datetime_obj = row[1] # 这是一个 datetime.datetime 对象

    # 提取时间部分
    actual_time = time_datetime_obj.time()

    print(f"Float Value: {float_value}, Time: {actual_time}")
    # 输出示例: Float Value: 123.45, Time: 12:14:29

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方法二：使用 strftime() 方法格式化为字符串

如果你需要将时间直接格式化为特定的字符串（例如HH:MM:SS），可以使用strftime()方法。

import pyodbc
from datetime import datetime

# 假设 conn 已经是一个有效的 pyodbc 数据库连接对象
# conn = pyodbc.connect('DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=your_database.accdb;')

cursor = conn.cursor()
query = """
SELECT [F].float, [I].time_inserted
FROM [Float] AS F, Insersion AS I
WHERE F.floaterID = I.floaterID;
"""
cursor.execute(query)
for row in cursor.fetchall():
    float_value = row[0]
    time_datetime_obj = row[1] # 这是一个 datetime.datetime 对象

    # 将时间格式化为 HH:MM:SS 字符串
    time_str = time_datetime_obj.strftime('%H:%M:%S')

    print(f"Float Value: {float_value}, Time (string): {time_str}")
    # 输出示例: Float Value: 123.45, Time (string): 12:14:29

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注意事项

数据类型映射： 始终了解你所使用的数据库（如MS Access）如何处理其内部数据类型与Python数据类型之间的映射关系。pyodbc会尽力将数据库类型转换为最接近的Python类型。
datetime.time 对象： time()方法返回的datetime.time对象是一个只包含时、分、秒、微秒信息的对象，不包含日期信息。这在只需要时间部分的场景下非常有用。
strftime() 灵活性： strftime()方法提供了极大的灵活性，可以根据需要将日期和时间格式化为各种字符串形式。
性能考量： 对于大量数据，直接提取datetime.time对象通常比频繁进行字符串格式化更高效。选择哪种方法取决于你的具体需求。

总结

当使用pyodbc从MS Access数据库中查询TIME类型字段时，接收到带有1899-12-30日期的datetime.datetime对象是预期的行为。这源于Access数据库内部将所有日期和时间信息存储为DateTime类型，并使用特定基准日期来表示仅时间的值。通过利用Python datetime.datetime对象的time()方法或strftime()方法，我们可以轻松地提取并处理所需的时间部分，从而获得正确且符合预期的结果。理解这种底层的数据类型映射机制，有助于更有效地在Python中与Access数据库进行交互。

以上就是使用pyodbc处理MS Access数据库中的时间字段：解析与提取的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！