CentOS HDFS使用案例分析

在centos上配置和运行hadoop分布式文件系统（hdfs）是一项常见的工作，特别是在处理大规模数据集时。以下是一份详尽的实践指南，覆盖了从初始设置到日常使用的每一个环节。

系统初始化

1. 基础准备：

• 操作系统：确认各节点均采用CentOS 7及以上版本。
• Java环境：安装JDK 8，这是Hadoop运行的基础。
• SSH设置：建立无密码SSH连接以实现节点间的无缝通信。

2. 安装Hadoop软件：

• 访问Apache Hadoop官方网站下载适合版本的安装包。
• 将解压缩后的文件放置于指定目录，比如 /usr/local/hadoop。

3. 调整环境变量：

• 修改 /etc/profile 文件加入Hadoop的相关路径及库路径。
• 执行 source /etc/profile 激活更改。

4. 编辑Hadoop配置文件：

• core-site.xml：定义HDFS的默认存储类型及其缓存位置。
• hdfs-site.xml：设定HDFS的数据存储路径和副本数量。
• mapred-site.xml：为MapReduce提供必要的配置信息。
• yarn-site.xml：配置YARN的资源调度参数。

5. 初始化NameNode：

• 在主节点运行 hdfs namenode -format 初始化HDFS结构。

6. 启动HDFS服务：

• 输入 /opt/hadoop/sbin/start-dfs.sh 开启HDFS集群服务。

7. 检查状态：

• 利用 jps 查看是否成功启动NameNode和DataNode。
• 浏览Web界面（如 https://www.php.cn/link/60a5a506e99d3b76a199c91aaf28c181。

日常操作示例

• 上传文件至HDFS：

  <code>  hdfs dfs -put /usr/local/hadoop-2.8.5/NOTICE.txt /input/</code>

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• 从HDFS提取文件：

  <code>  hdfs dfs -get /input/README.txt ./hdfs_backup.txt</code>

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• 删除文件或目录：

  <code>  hdfs dfs -rm /input/README.txt
    hdfs dfs -rm -r /output</code>

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• 新建目录：

  

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  <code>  hdfs dfs -mkdir /output
    hdfs dfs -mkdir -p /output/abc/123</code>

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• 文件复制与移动：

  <code>  hdfs dfs -cp /input/NOTICE.txt /input/NOTICE2.txt
    hdfs dfs -mv /input/NOTICE.txt /input/NOTICE3.txt</code>

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• 预览文件内容：

  <code>  hdfs dfs -cat /input/NOTICE3.txt</code>

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上述过程展示了如何在CentOS环境中部署并有效利用HDFS。依据实际需求灵活调整配置细节，以达到最佳性能表现。

以上就是CentOS HDFS使用案例分析的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！