在golang写api时，优化响应速度的两个关键手段是使用缓存和启用压缩。1. 使用缓存避免重复计算：对数据读取频繁且更新较少的get接口，可采用内存缓存（如go-cache）或分布式缓存（如redis），设计清晰的缓存键并设置过期时间，可通过中间件拦截请求优先查缓存，例如缓存城市天气信息减少第三方调用；2. 启用响应压缩降低传输体积：通过标准库compress/gzip或框架中间件（如gin-gonic的gzip()）压缩响应体，选择合适的压缩等级，默认即可，客户端需支持gzip解压，适用于大量json返回场景，但已压缩的二进制数据如图片视频无需再处理；3. 可选配合etag与last-modified做条件请求：用于资源详情页等场景，服务器根据资源版本生成标识并在响应头中设置，客户端携带if-none-match或if-modified-since请求头，未变更时直接返回304节省传输。
Golang写API时，响应速度优化是提升用户体验和系统性能的重要一环。其中，缓存和压缩是最常见、最有效的两个手段。合理使用它们，可以在不改变业务逻辑的前提下显著减少延迟和带宽消耗。
使用缓存避免重复计算
在很多API场景中，请求的数据可能是静态的，或者短时间内不会变化。这时候如果每次都重新查询数据库或执行复杂运算，就显得很浪费资源了。
建议做法：
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- 对于GET类接口，尤其是数据读取频率高但更新不频繁的，可以引入内存缓存（比如使用
go-cache）或分布式缓存（如Redis）。 - 缓存键的设计要清晰且可控制过期时间，例如用URL路径+参数组合生成key。
- 考虑加入中间层缓存机制，比如用中间件拦截请求，在进入业务逻辑前先查缓存。
举个例子：如果你有一个返回城市天气信息的接口，每次请求都去调第三方API显然不如先缓存10分钟内的结果更高效。
启用响应压缩降低传输体积
HTTP响应体过大是影响API速度的一个常见原因，尤其是在返回大量JSON数据时。启用压缩可以有效减少传输体积，加快客户端接收速度。
实现方式：
- 使用标准库
compress/gzip或第三方中间件（如gin-gonic框架中的Gzip()中间件）来自动压缩响应内容。 - 设置合适的压缩等级，太高会影响CPU性能，太低压缩效果不佳。一般选择默认等级即可。
- 客户端需要支持gzip解压（大部分现代客户端都默认支持）。
注意一点：并不是所有内容都值得压缩，比如图片、视频这类已经压缩过的二进制数据就没必要再处理了。
配合ETag与Last-Modified做条件请求（可选）
对于某些资源型API，还可以配合HTTP头字段ETag或Last-Modified来做条件请求。这样当客户端本地已有缓存且未变更时，服务器可以直接返回304 Not Modified，完全省掉数据传输过程。
这个机制适合用于资源详情页、配置文件下载等场景。实现上需要根据资源版本生成唯一标识，并在响应头中设置ETag或Last-Modified字段，同时处理If-None-Match或If-Modified-Since请求头。
基本上就这些，缓存和压缩虽然都是老生常谈的技术点，但在实际项目中往往容易被忽略或做得不够细致。只要稍微花点时间配置好，就能带来明显的性能提升。
