用golang处理csv文件方便，因标准库encoding/csv提供全面功能。读取csv可用csv.newreader()创建读取器，通过os.open打开文件后用readall()一次性读取全部内容为二维字符串切片，大文件建议逐行读取；可设置reader.comma和reader.trimleadingspace以正确解析字段。写入csv使用csv.newwriter()创建写入器，并调用write方法写入数据，最后务必调用flush()确保数据写入磁盘。处理带标题行的csv时可通过结构体映射字段，需手动实现转换逻辑。注意事项包括：确保utf-8编码、允许字段数量不一致时设置fieldsperrecord=-1、避免大文件内存占用过高、以及错误检查必须到位。掌握这些要点即可满足日常开发需求。
用Golang处理CSV文件其实挺方便的，标准库里的encoding/csv包已经提供了很全面的功能。不管是读取还是写入CSV，都可以不用依赖第三方库搞定。
下面我分几个常见操作场景来说明怎么用Golang读写CSV文件。
读取CSV文件
读取CSV文件是最常见的需求之一。比如你有一个用户信息表，想导入到程序里处理。
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Go 提供了 csv.NewReader() 方法来创建一个 CSV 读取器：
file, err := os.Open("users.csv")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer file.Close()
reader := csv.NewReader(file)
records, err := reader.ReadAll()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}这样就能把整个 CSV 文件一次性读进来，records 是一个二维字符串切片，每行是一个子切片。
注意：如果你处理的是大文件，建议用 Read() 方法逐行读取，避免内存占用过高。
如果字段中有逗号或者换行符，记得设置一下解析方式：
reader.Comma = ',' // 默认是逗号，也可以改成其他符号 reader.TrimLeadingSpace = true // 忽略空格
写入CSV文件
写入就更简单了。比如你想生成一份报表导出为 CSV。
使用 csv.NewWriter() 创建一个写入器：
file, err := os.Create("output.csv")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer file.Close()
writer := csv.NewWriter(file)
defer writer.Flush()
headers := []string{"Name", "Age", "City"}
data := [][]string{
{"Alice", "30", "New York"},
{"Bob", "25", "Los Angeles"},
}
writer.Write(headers)
for _, record := range data {
writer.Write(record)
}这段代码会创建一个包含表头和两行数据的 CSV 文件。
小技巧：
writer.Flush()一定要记得调用，否则可能会有数据没写进去。
处理带标题行的CSV
很多CSV文件第一行是列名，比如“姓名、年龄、城市”。这时候可以用结构体配合标签来映射字段。
虽然标准库不直接支持结构体绑定，但你可以自己写个辅助函数，比如：
type User struct {
Name string
Age int
City string
}
func readUsers(reader *csv.Reader) ([]User, error) {
records, err := reader.ReadAll()
if err != nil {
return nil, err
}
var users []User
for i, record := range records {
if i == 0 {
continue // 跳过表头
}
user := User{
Name: record[0],
Age: strconv.Atoi(record[1]),
City: record[2],
}
users = append(users, user)
}
return users, nil
}这样就可以把每一行数据转换成结构体，方便后续逻辑处理。
常见问题和注意事项
- 编码问题：确保你的CSV文件是UTF-8编码，如果不是，可能需要先转码。
-
字段数量不一致：有些CSV可能存在某行字段数不对的情况，可以设置
reader.FieldsPerRecord = -1来允许不同长度。 - 性能考虑：对于特别大的CSV文件，不要一次性读入内存，而是按行处理。
- 错误处理：读写时务必检查错误，尤其是在生产环境中。
基本上就这些内容。用Golang处理CSV不算复杂，但也有一些细节容易忽略，比如格式兼容性、大文件处理等。只要掌握上面这些方法，日常开发中基本够用了。
