grpc 是构建高可用 rpc 服务的更优选择。1. 协议与性能方面，grpc 基于 http/2 和 protobuf，具备高性能、跨语言支持及流式通信能力；而 net/rpc 使用 gob 编码，适合 go 同构系统内部通信和小型项目。2. 接口定义上，grpc 需 proto 文件，规范但繁琐；net/rpc 利用反射机制，开发快但接口不清晰。3. 可靠性与扩展性方面，grpc 支持拦截器、tls、健康检查和负载均衡等高级功能，生态完善；net/rpc 则需自行实现这些功能。4. 上手难度方面，net/rpc 更简单，适合新手入门，但 grpc 在大型项目中更具优势。综上，生产环境推荐使用 grpc，而 net/rpc 适用于原型开发或轻量级场景。
在构建高可用的RPC服务时，Golang 提供了多种选择，其中 net/rpc 和 gRPC 是两个常见方案。它们各有优劣，适用于不同场景。如果你追求简单部署和快速实现，net/rpc 可能更合适；而如果需要高性能、跨语言支持以及流式通信，那 gRPC 更值得考虑。
下面从几个实际使用角度来对比这两者，并给出一些建议。
1. 协议与性能：gRPC 明显占优
net/rpc 默认基于 HTTP 或 TCP，使用 Go 的 gob 编码，协议封闭，不便于跨语言交互。虽然它足够轻量，但在性能上并不突出，特别是在处理大量并发请求时，编码/解码效率较低。
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gRPC 则基于 HTTP/2 协议，采用 Protocol Buffers（protobuf）作为接口定义语言和序列化格式，具备更高的传输效率和良好的压缩能力。更重要的是，它支持多语言客户端和服务端，适合微服务架构下的混合技术栈环境。
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gRPC 的优势：
- 支持双向流、服务器流、客户端流和普通 RPC
- 基于 HTTP/2，支持多路复用、头部压缩等特性
- 跨语言友好，生态丰富
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net/rpc 的适用场景：
- 同构系统内部通信（Go to Go）
- 对性能要求不高、开发周期短的小型项目
2. 接口定义方式：gRPC 更规范，但更繁琐
gRPC 需要先写 .proto 文件来定义服务接口和数据结构，这虽然增加了前期工作量，但也带来了清晰的契约和自动生成代码的好处，有利于维护和文档生成。
net/rpc 直接通过 Go 的反射机制解析结构体方法，省去了中间文件的编写过程，开发起来更快捷，但代价是接口定义不够明确，容易出错且难以调试。
举个例子：
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gRPC 中你得先写 proto 文件：
syntax = "proto3"; package example; message Request { string name = 1; } message Response { string message = 1; } service Greeter { rpc SayHello (Request) returns (Response); } -
而 net/rpc 只需定义一个结构体方法：
type Args struct { Name string } type Reply struct { Message string } func (t *MyService) SayHello(args *Args, reply *Reply) error { reply.Message = "Hello, " + args.Name return nil }
可以看出，gRPC 更严谨，适合长期维护的大项目；而 net/rpc 更适合原型开发或小规模系统。
3. 可靠性与可扩展性：gRPC 生态更完善
gRPC 在高可用方面有很多成熟方案，比如负载均衡、重试策略、拦截器、TLS 支持、健康检查等，这些都可以通过插件或中间件轻松集成。
相比之下，net/rpc 这些功能都需要自己实现或者借助第三方库补充，维护成本较高。
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gRPC 支持的高级功能包括：
- 拦截器（Interceptor）用于日志、鉴权、限流等
- 支持 TLS 加密通信
- 内建健康检查接口
- 多种负载均衡策略（如 round_robin、pick_first）
如果你的服务需要部署在 Kubernetes 等云原生环境中，gRPC 几乎是标配。
4. 上手难度与学习曲线
对于刚接触 RPC 的开发者来说，net/rpc 的确更容易上手。它的 API 简洁，不需要额外工具链，适合教学或快速验证想法。
但一旦项目变大，你会发现 gRPC 的结构化设计反而让后续维护更容易。尤其是 protobuf 的强类型定义和自动生成代码机制，能有效减少运行时错误。
建议新手可以先用 net/rpc 理解 RPC 的基本流程，再逐步过渡到 gRPC。
总的来说，在构建高可用的 RPC 服务时，gRPC 是更现代、更强大也更适合生产环境的选择。而 net/rpc 更像是一个“玩具级”的实现，适合特定场景下使用。
基本上就这些。
