代码生成优先考虑性能，反射适合灵活性需求。1. 性能与运行效率：代码生成将逻辑提前到编译期，避免运行时开销，适合高频调用场景；2. 灵活性与通用性：反射支持运行时动态处理，适用于不确定结构的通用代码；3. 可调试性与可维护性：代码生成生成静态可见代码，更易维护和分析；4. 组合使用：可通过反射提取信息并生成代码，兼顾性能与灵活。选择取决于具体场景对性能、维护性和动态性的侧重。
在Go语言开发中，反射和代码生成是两种常见的实现动态行为的方式。面对具体场景时，很多人会纠结该选哪个：反射适合运行时灵活处理，而代码生成则更偏向于编译期确定逻辑。两者各有优劣，选择的关键在于你对性能、可维护性以及灵活性的需求。
下面从几个实际使用角度来对比这两者的适用场景和特点。
1. 性能与运行效率：优先考虑代码生成
如果你的程序对性能要求比较高，比如高频调用的接口、数据序列化/反序列化、ORM操作等场景，代码生成通常是更好的选择。
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- 反射在运行时进行类型检查和方法调用，会带来额外开销，尤其是在频繁调用的情况下。
- 而代码生成（如通过
go generate结合模板）可以将原本需要运行时判断的内容提前到编译期完成，生成的代码直接调用函数或访问字段，效率接近手写代码。
举个例子：很多流行的库比如protobuf、ent、sqlboiler等都采用代码生成方式，就是为了避免反射带来的性能损耗。
如果你追求极致性能，或者某些模块会被大量调用，建议优先使用代码生成。
2. 灵活性与通用性：反射更适合运行时动态处理
有些时候，你的程序无法在编译期就确定所有结构，必须依赖运行时动态解析类型信息，这时候反射就是不可替代的选择。
常见场景包括：
- 实现通用的结构体校验器
- 构建类似
json.Marshal这样的通用序列化工具 - 编写插件系统或依赖注入框架
反射虽然慢一些，但它能让你写出更通用、适配性强的代码。例如标准库中的encoding/json包，几乎完全依赖反射来解析任意结构体字段。
如果你需要编写“不知道具体结构也能处理”的代码，那反射几乎是唯一选择。
3. 可调试性与可维护性：代码生成更容易追踪问题
反射的一个大问题是：它让代码变得不那么“透明”。当你看到一个reflect.Value.Call()的时候，很难一眼看出它到底调用了什么函数，参数是什么。这种间接性增加了排查难度。
而代码生成的好处是，最终生成的代码是静态可见的。你可以直接查看生成的.go文件，清楚地知道每个函数的调用路径和结构体字段映射。
因此，在大型项目中，特别是团队协作时，代码生成更容易维护和调试，也更容易做静态分析和测试覆盖。
4. 组合使用：反射 + 代码生成 的混合方案
有时候我们并不需要二选一，而是可以结合使用。比如：
- 利用反射在运行时分析结构体，生成对应的适配代码
- 使用
go generate命令触发反射逻辑，把结果写入生成的文件中
像go-kit、gRPC的一些中间件机制，就是先用反射提取信息，再通过代码生成优化性能。这种方式兼顾了灵活性和性能，是一种比较高级但实用的做法。
基本上就这些。选择反射还是代码生成，关键看你在具体场景下更看重哪方面：是运行效率、可维护性，还是灵活性。两者不是非此即彼，很多时候可以配合使用。
