Sublime如何运行Python Sublime配置Python开发环境-sublime-PHP中文网

Sublime如何运行Python Sublime配置Python开发环境

雪夜

发布： 2025-08-03 09:41:01

原创

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sublime text是python开发的好选择，因其速度快、启动快、扩展性强，适合追求速度和灵活性的开发者。首先，它通过build system运行python代码，按下ctrl+b或cmd+b即可调用默认解释器执行代码，也可自定义build system指定虚拟环境路径。其次，通过package control安装python开发包，如anaconda实现代码补全、sublimelinter进行语法检查、brackethighlighter高亮括号、sidebarenhancements增强侧边栏功能。最后，个性化配置包括设置preferences.sublime-settings调整tab_size、字体大小、自动换行等，自定义多个build system对应不同python环境或运行测试，还可创建代码片段和设置快捷键提升效率。

Sublime如何运行Python Sublime配置Python开发环境

Sublime Text运行Python代码，以及配置一个趁手的开发环境，这事儿其实比想象中要直接。它不是一个包罗万象的IDE，但其轻量和极强的可定制性，让它在Python开发中依然能扮演一个相当高效的角色。在我看来，对于那些追求速度和灵活性的开发者，Sublime绝对值得一试，尤其是在处理一些小项目或快速脚本时，它带来的那种流畅感是很多重量级IDE无法比拟的。

解决方案

最基础的运行方式，就是利用Sublime自带的Build System。打开你的Python文件，直接按下

Ctrl+B

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(Windows/Linux) 或

Cmd+B

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(macOS)，Sublime就会调用系统默认的Python解释器来执行当前文件。输出结果会显示在Sublime底部的面板里。如果你想指定某个特定的Python解释器，比如虚拟环境里的，那就需要自定义一个Build System。

创建一个新的Build System：

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点击
```
Tools
```
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->
```
Build System
```
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->
```
New Build System...
```
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Sublime会打开一个名为
```
untitled.sublime-build
```
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的文件。
将以下内容粘贴进去，并根据你的实际情况修改
```
cmd
```
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路径：

{
    "cmd": ["/path/to/your/virtualenv/bin/python", "-u", "$file"],
    "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
    "selector": "source.python",
    "env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"}
}

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将

/path/to/your/virtualenv/bin/python

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替换成你虚拟环境里

python

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解释器的实际路径，或者系统Python的路径。保存这个文件，比如命名为

Python3_venv.sublime-build

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。下次运行Python文件时，可以通过

Tools

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Build System

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选择你新建的这个系统，或者设置为

Automatic

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让Sublime自动识别。

为什么Sublime Text是Python开发的好选择？

Sublime Text在Python开发领域，一直有着自己的一席之地，这绝非偶然。它最吸引我的地方，首先是“快”。启动速度飞快，打开大文件也毫不迟疑，这种即时响应的体验，对于日常编码来说简直是福音。很多时候，我只是想快速修改几行代码，或者看一眼某个脚本的逻辑，如果每次都要等待一个庞大的IDE加载，那效率就大打折扣了。

其次，Sublime的扩展性极强。它本身只是一个强大的文本编辑器，但通过Package Control，你可以安装数不清的插件，把它的功能武装到牙齿，使其摇身一变成为一个功能接近IDE的开发环境。比如，代码补全、语法检查、代码格式化、Git集成，这些都能通过安装合适的包来实现。这种“按需定制”的哲学，让Sublime能适应各种开发场景，从简单的脚本编写到复杂的项目管理，都能找到适合自己的配置。它不像某些IDE那样，一股脑把所有功能都塞给你，而是让你自己决定需要什么。

当然，它也有一些固有的局限，比如原生的调试功能就比较弱，通常需要借助外部工具或插件。但对我而言，这种取舍是值得的，因为大部分时候，我更看重的是编辑器的核心体验和速度。

如何安装和管理Sublime Text的Python开发包？

Sublime Text之所以能成为一个称手的Python开发工具，很大程度上要归功于其强大的包（Package）生态系统。管理这些包的核心，就是 Package Control。

如果你还没安装Package Control：

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查看详情

打开Sublime Text。
按下
```
Ctrl+Shift+P
```
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(Windows/Linux) 或
```
Cmd+Shift+P
```
登录后复制
(macOS) 打开命令面板。
输入
```
Install Package Control
```
登录后复制
并选择执行。
等待安装完成，Sublime Text可能会重启。

安装了Package Control之后，安装和管理Python开发包就变得非常简单了：

再次按下
```
Ctrl+Shift+P
```
登录后复制
(Windows/Linux) 或
```
Cmd+Shift+P
```
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(macOS)。
输入
```
Package Control: Install Package
```
登录后复制
并选择执行。
在弹出的列表中，输入你想要安装的包名，比如：
- Anaconda: 这个包虽然名字叫Anaconda，但它并非Python发行版，而是Sublime Text里一个非常强大的Python IDE功能包。它提供了自动补全、代码导航、语法检查（Linting）、重构等功能。安装后，你会发现Python开发体验有了质的飞跃。
- SublimeLinter: 一个通用的代码检查框架，配合
```
SublimeLinter-flake8
```
  登录后复制
  或
```
SublimeLinter-pylint
```
  登录后复制
  等特定语言的Linter，可以实时检查你的Python代码，提示潜在的错误或不规范之处。这对于保持代码质量和风格一致性非常有帮助。
- BracketHighlighter: 括号高亮显示，对于Python中经常出现的缩进块和各种括号匹配，这个包能让你一眼看出代码结构。
- SideBarEnhancements: 增强侧边栏功能，比如直接在侧边栏对文件或文件夹进行复制、粘贴、移动、打开命令行等操作，非常实用。

安装这些包后，通常需要重启Sublime Text才能完全生效。包的配置通常在

Preferences

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Package Settings

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里找到对应的包名进行调整。记住，这些包是Sublime Text的扩展，与你系统或虚拟环境中的Python包（通过pip安装的）是两回事，它们各自服务于不同的目的。

优化Sublime Text的Python开发体验：个性化配置与技巧

让Sublime Text真正成为你的Python开发利器，个性化配置是关键。这不仅仅是安装几个包那么简单，更在于根据自己的习惯和项目需求，细致地调整各项设置。

首先，用户设置是重中之重。通过

Preferences

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Settings

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打开用户设置文件（

Preferences.sublime-settings

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），这里你可以覆盖默认设置，比如：

{
    "tab_size": 4, // Python推荐4个空格
    "translate_tabs_to_spaces": true, // 始终用空格代替Tab
    "font_size": 11, // 调整字体大小
    "ignored_packages": ["Vintage"], // 如果你不喜欢Vim模式，可以禁用
    "rulers": [79, 120], // 显示代码行宽标尺，有助于保持PEP 8规范
    "word_wrap": true, // 自动换行
    "trim_trailing_white_space_on_save": true // 保存时自动删除行尾空格
}

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这些看似微小的调整，能极大地提升编码的舒适度和代码规范性。我个人特别喜欢

rulers

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这个设置，它能提醒我代码行不要写得太长，这在多人协作的项目中尤为重要。

其次，自定义Build System 远不止运行一个脚本那么简单。你可以创建多个Build System，分别对应不同的Python版本或虚拟环境。比如，一个用于Django项目，一个用于数据分析，这样可以确保你的代码总是在正确的环境中运行。甚至可以配置Build System来运行测试（如

pytest

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），或者执行特定的

make

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命令。

// pytest_runner.sublime-build
{
    "cmd": ["/path/to/your/project/venv/bin/pytest", "$file"],
    "selector": "source.python",
    "working_dir": "${project_path}", // 确保在项目根目录运行测试
    "variants": [
        {
            "name": "All Tests",
            "cmd": ["/path/to/your/project/venv/bin/pytest"]
        }
    ]
}

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通过这种方式，你可以一键运行当前文件的测试，或者整个项目的所有测试。

最后，别忘了代码片段（Snippets）和快捷键（Key Bindings）。Sublime允许你创建自定义的代码片段，比如输入