如何用Python源码解析电影字幕 Python源码实现SRT文件自动提取

爱谁谁
发布: 2025-08-03 14:35:01
原创
1057人浏览过

如何用python解析srt字幕文件?1.了解srt文件结构,由序号、时间戳、字幕文本组成,用空行分隔;2.用python读取文件,先尝试utf-8编码,失败则用gbk;3.用正则表达式分割字幕块并提取内容;4.将每个字幕块的字段存入字典,最终返回字幕列表。如何处理不同编码的srt文件?1.使用chardet库检测文件编码;2.根据检测结果读取文件内容;3.若编码无法识别则返回空列表。如何提取特定时间段内的字幕?1.定义函数将时间戳转为timedelta对象;2.解析srt文件后筛选出开始时间在指定范围内的字幕;3.返回符合条件的字幕列表。如何保存提取的字幕到新srt文件?1.遍历字幕列表;2.按srt格式写入序号、时间戳和文本;3.每个字幕块后加空行,最终保存为新文件。

如何用Python源码解析电影字幕 Python源码实现SRT文件自动提取

直接上干货,Python源码解析电影字幕的核心在于理解字幕文件的格式,然后针对性地进行解析和提取。SRT文件是其中一种常见的格式,结构相对简单,适合作为入门案例。

如何用Python源码解析电影字幕 Python源码实现SRT文件自动提取

解决方案

首先,我们需要了解SRT文件的基本结构。它由序号、时间戳和字幕文本组成,每个字幕块之间通常用空行分隔。

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

如何用Python源码解析电影字幕 Python源码实现SRT文件自动提取
import re

def parse_srt(srt_file):
    """
    解析SRT字幕文件,提取字幕文本和时间戳。
    """
    try:
        with open(srt_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
            srt_content = f.read()
    except UnicodeDecodeError:
        with open(srt_file, 'r', encoding='gbk') as f: # 尝试GBK编码
            srt_content = f.read()

    # 使用正则表达式分割字幕块
    subtitle_blocks = re.split(r'\n\n', srt_content)

    subtitles = []
    for block in subtitle_blocks:
        lines = block.strip().split('\n')
        if len(lines) >= 3: # 确保至少包含序号、时间戳和字幕
            try:
                index = int(lines[0])
                timestamp = lines[1]
                text = '\n'.join(lines[2:]) # 将多行字幕合并
                subtitles.append({'index': index, 'timestamp': timestamp, 'text': text})
            except ValueError:
                # 处理序号不是数字的情况,可能是不规范的SRT文件
                print(f"警告:无法解析字幕块:\n{block}")

    return subtitles

# 示例用法
srt_file = 'example.srt' # 替换成你的SRT文件路径
subtitles = parse_srt(srt_file)

for subtitle in subtitles:
    print(f"序号: {subtitle['index']}")
    print(f"时间戳: {subtitle['timestamp']}")
    print(f"字幕: {subtitle['text']}")
    print("-" * 20)
登录后复制

这段代码首先尝试用UTF-8编码读取SRT文件,如果失败,则尝试GBK编码。这能覆盖大多数情况,但如果遇到其他编码,可能需要手动指定。然后,它使用正则表达式

\n\n
登录后复制
来分割字幕块,这是一个常见的SRT文件结构特征。接下来,提取每个字幕块的序号、时间戳和字幕文本,并将它们存储在一个列表中。

这段代码的容错性还有提升空间。例如,可以更精细地解析时间戳,或者处理一些不规范的SRT文件格式。但是,它已经能够处理大多数常见的SRT文件了。实际应用中,你可能需要根据具体的SRT文件进行调整。

如何用Python源码解析电影字幕 Python源码实现SRT文件自动提取

如何处理不同编码的SRT文件?

处理不同编码的SRT文件,核心在于正确识别文件的编码方式。上面代码中已经展示了尝试UTF-8和GBK编码的策略,但这只是冰山一角。更通用的方法是使用

chardet
登录后复制
库。

绘影字幕
绘影字幕

视频字幕制作神器、轻松编辑影片

绘影字幕 69
查看详情 绘影字幕
import chardet

def detect_encoding(file_path):
    """
    检测文件的编码方式。
    """
    with open(file_path, 'rb') as f:
        raw_data = f.read()
    result = chardet.detect(raw_data)
    return result['encoding']

def parse_srt_with_encoding(srt_file):
    """
    使用检测到的编码解析SRT文件。
    """
    encoding = detect_encoding(srt_file)
    if encoding:
        try:
            with open(srt_file, 'r', encoding=encoding) as f:
                srt_content = f.read()
        except Exception as e:
            print(f"读取文件失败: {e}")
            return []

        subtitle_blocks = re.split(r'\n\n', srt_content)

        subtitles = []
        for block in subtitle_blocks:
            lines = block.strip().split('\n')
            if len(lines) >= 3:
                try:
                    index = int(lines[0])
                    timestamp = lines[1]
                    text = '\n'.join(lines[2:])
                    subtitles.append({'index': index, 'timestamp': timestamp, 'text': text})
                except ValueError:
                    print(f"警告:无法解析字幕块:\n{block}")

        return subtitles
    else:
        print("无法检测文件编码。")
        return []

# 示例用法
srt_file = 'example.srt'
subtitles = parse_srt_with_encoding(srt_file)

for subtitle in subtitles:
    print(f"序号: {subtitle['index']}")
    print(f"时间戳: {subtitle['timestamp']}")
    print(f"字幕: {subtitle['text']}")
    print("-" * 20)
登录后复制

首先安装

chardet
登录后复制
:
pip install chardet
登录后复制
detect_encoding
登录后复制
函数使用
chardet.detect
登录后复制
来猜测文件的编码。然后,
parse_srt_with_encoding
登录后复制
函数使用检测到的编码来读取文件。 如果
chardet
登录后复制
无法检测到编码,则返回一个空列表。

如何提取特定时间段内的字幕?

要在Python中提取特定时间段内的字幕,首先需要将时间戳转换为可比较的格式,然后筛选出符合条件的字幕。

import re
from datetime import datetime, timedelta

def parse_timestamp(timestamp_str):
    """
    将SRT时间戳字符串转换为timedelta对象。
    """
    try:
        hours, minutes, seconds_milliseconds = timestamp_str.split(':')
        seconds, milliseconds = seconds_milliseconds.split(',')
        return timedelta(hours=int(hours), minutes=int(minutes), seconds=int(seconds), milliseconds=int(milliseconds))
    except ValueError as e:
        print(f"时间戳解析错误: {timestamp_str} - {e}")
        return None

def extract_subtitles_by_time(srt_file, start_time, end_time):
    """
    提取指定时间段内的字幕。
    """
    subtitles = parse_srt(srt_file) # 使用之前定义的parse_srt函数

    start_time_delta = parse_timestamp(start_time)
    end_time_delta = parse_timestamp(end_time)

    if not start_time_delta or not end_time_delta:
        print("时间戳格式错误,请使用HH:MM:SS,MS格式。")
        return []

    extracted_subtitles = []
    for subtitle in subtitles:
        try:
            timestamp_parts = subtitle['timestamp'].split(' --> ')
            subtitle_start_time = parse_timestamp(timestamp_parts[0])
            subtitle_end_time = parse_timestamp(timestamp_parts[1])

            if not subtitle_start_time or not subtitle_end_time:
                continue # 忽略无法解析的时间戳

            if start_time_delta <= subtitle_start_time <= end_time_delta:
                extracted_subtitles.append(subtitle)
        except Exception as e:
            print(f"处理字幕块时发生错误: {subtitle} - {e}")

    return extracted_subtitles

# 示例用法
srt_file = 'example.srt'
start_time = '00:00:10,000'
end_time = '00:00:20,000'

extracted_subtitles = extract_subtitles_by_time(srt_file, start_time, end_time)

print(f"提取 {start_time} 到 {end_time} 时间段内的字幕:")
for subtitle in extracted_subtitles:
    print(f"序号: {subtitle['index']}")
    print(f"时间戳: {subtitle['timestamp']}")
    print(f"字幕: {subtitle['text']}")
    print("-" * 20)
登录后复制

这段代码首先定义了一个

parse_timestamp
登录后复制
函数,用于将 SRT 文件中的时间戳字符串转换为
timedelta
登录后复制
对象,方便进行比较。然后,
extract_subtitles_by_time
登录后复制
函数使用
parse_srt
登录后复制
函数解析 SRT 文件,并将时间戳转换为
timedelta
登录后复制
对象。 它遍历字幕,检查字幕的开始时间是否在指定的时间范围内。 如果是,则将其添加到结果列表中。

如何将提取的字幕保存到新的SRT文件?

将提取的字幕保存到新的SRT文件,需要按照SRT文件的格式重新组织数据,并写入文件。

def save_subtitles_to_srt(subtitles, output_file):
    """
    将字幕列表保存到SRT文件。
    """
    try:
        with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
            for subtitle in subtitles:
                f.write(str(subtitle['index']) + '\n')
                f.write(subtitle['timestamp'] + '\n')
                f.write(subtitle['text'] + '\n\n')
        print(f"字幕已保存到 {output_file}")
    except Exception as e:
        print(f"保存字幕失败: {e}")

# 示例用法
srt_file = 'example.srt'
start_time = '00:00:10,000'
end_time = '00:00:20,000'

extracted_subtitles = extract_subtitles_by_time(srt_file, start_time, end_time)

output_file = 'extracted_subtitles.srt'
save_subtitles_to_srt(extracted_subtitles, output_file)
登录后复制

save_subtitles_to_srt
登录后复制
函数接收一个字幕列表和一个输出文件路径作为参数。它遍历字幕列表,并将每个字幕按照 SRT 文件的格式写入到输出文件中。 注意,序号需要转换为字符串,并且每个字幕块之间需要添加空行。

以上就是如何用Python源码解析电影字幕 Python源码实现SRT文件自动提取的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件
最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件

每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。

下载
来源:php中文网
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
最新问题
开源免费商场系统广告
热门教程
更多>
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新 English
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送
PHP中文网APP
随时随地碎片化学习

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号