要在centos上构建pytorch的集成开发环境，可以遵循以下流程：
首先，你需要在CentOS系统里安装Anaconda。访问Anaconda官网并下载适用于Linux的操作系统版本来完成安装。
为有效管理各项目中的Python依赖关系，推荐创建一个虚拟环境。利用以下命令生成一个新的虚拟环境：
conda create -n pytorch_env python=3.8
请把'pytorch_env'替换为你偏好的虚拟环境名，'3.8'改成你所需的Python版本。
建立完虚拟环境后，需激活它：
conda activate pytorch_env
在已激活的虚拟环境中，可以使用以下指令来安装PyTorch。依据你的具体需求决定是安装CPU版本还是GPU版本。
若你的设备无NVIDIA显卡或者无需借助GPU执行深度学习任务，那么安装CPU版PyTorch即可：
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
要是你的电脑配备了NVIDIA显卡并且期望提升深度学习运算速度的话，那就安装GPU版PyTorch吧。先确认CUDA与cuDNN已正确安装，接着用下面这条命令安装PyTorch：
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conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.6 -c pytorch
记得把'12.6'替换成实际安装的CUDA版本号。
安装结束后，可以通过运行以下代码来检测PyTorch是否成功安装：
import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available())
当
torch.cuda.is_available()
为了更加便捷地开展工作，可以配置一款集成开发环境（IDE）。常见的IDE包括PyCharm、VSCode等。以PyCharm为例，参照其官方指南进行设置。
经过上述步骤，你便能在CentOS上成功搭建起PyTorch的集成开发环境。
以上就是CentOS与PyTorch的集成开发环境如何搭建的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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