
“双巧克力”(double-choco)是一款由nikoli杂志推出的逻辑谜题游戏。其核心玩法是在一个由白色和灰色单元格组成的二维网格上,通过绘制实线将网格划分为若干个独立的“区块”。每个区块必须满足以下严格条件:
谜题生成的核心挑战在于如何自动生成一个既符合所有规则,又能保证其“可解性”的网格。这不仅仅是随机填充,更是一个约束满足问题。我们需要一种机制来:
为了高效地表示谜题板并支持后续的算法操作,我们推荐使用一个二维数组来存储 cell(单元格)对象。每个 cell 对象应包含以下关键属性:
let cell = {
x: Number, // 单元格的X坐标
y: Number, // 单元格的Y坐标
color: "white" | "gray" | null, // 单元格的颜色(生成过程中确定,初始可为null)
number: null | Number, // 可选的数字线索
// 边界线标识:true表示该方向存在一条实线,false表示与相邻单元格连通
hasTopLine: boolean, // 上方是否有线
hasBottomLine: boolean, // 下方是否有线
hasLeftLine: boolean, // 左方是否有线
hasRightLine: boolean, // 右方是否有线
isTakenByBlock: boolean, // 该单元格是否已被分配给一个最终的、有效的区块
blockId: null | Number // 该单元格所属区块的唯一标识符
};
// 谜题板表示为一个二维数组
let board = Array(rows).fill(0).map(() => Array(cols).fill(0).map(() => ({
// 初始化属性...
hasTopLine: false, hasBottomLine: false, hasLeftLine: false, hasRightLine: false,
isTakenByBlock: false, blockId: null, color: null, number: null
})));数据结构说明:
在谜题生成过程中,我们需要频繁地识别由当前边界线所围成的连通区域(即潜在的“区块”)。这可以通过标准的广度优先搜索(BFS)或深度优先搜索(DFS)来实现。这里我们采用BFS,因为它通常更适合于避免递归深度限制,并且易于理解。
该函数从一个起始单元格开始,根据hasLine属性(即!hasLine表示可连通),遍历所有相邻的连通单元格,并将它们收集到一个列表中。
/**
* 识别并返回从指定起始点开始的所有连通单元格组成的区域。
* 连通性由单元格的边界线属性决定(hasLine为false表示连通)。
*
* @param {number} startX - 起始单元格的X坐标。
* @param {number} startY - 起始单元格的Y坐标。
* @param {Array<Array<object>>} board - 谜题板的二维单元格数组。
* @param {Array<Array<boolean>>} visited - 用于本次BFS的访问状态数组,防止重复访问。
* @returns {Array<object>} 包含所有连通单元格的数组。
*/
function identifyConnectedRegion(startX, startY, board, visited) {
let regionCells = [];
let queue = [{x: startX, y: startY}];
visited[startY][startX] = true; // 标记起始单元格已访问
const rows = board.length;
const cols = board[0].length;
while (queue.length > 0) {
let {x, y} = queue.shift();
let currentCell = board[y][x];
regionCells.push(currentCell);
// 检查四个方向的邻居,如果无边界线且未访问,则加入队列
// 向上
if (y > 0 && !currentCell.hasTopLine && !visited[y - 1][x]) {
visited[y - 1][x] = true;
queue.push({x: x, y: y - 1});
}
// 向下
if (y < rows - 1 && !currentCell.hasBottomLine && !visited[y + 1][x]) {
visited[y + 1][x] = true;
queue.push({x: x, y: y + 1});
}
// 向左
if (x > 0 && !currentCell.hasLeftLine && !visited[y][x - 1]) {
visited[y][x - 1] = true;
queue.push({x: x - 1, y: y});
}
// 向右
if (x < cols - 1 && !currentCell.hasRightLine && !visited[y][x + 1]) {
visited[x + 1][y] = true; // Bug fix: x and y swapped in original thought
queue.push({x: x + 1, y: y});
}
}
return regionCells;
}注意事项:
谜题生成过程是一个迭代的、可能需要回溯的搜索过程。其核心思想是:从一个空白板开始,逐步“绘制”线条来定义区块,同时确保每个定义的区块都符合“双巧克力”的规则,直到整个板面被填满。
以下是结合了上述数据结构和区块识别算法的生成框架:
function generateDoubleChocoPuzzle(rows, cols) {
// 1. 初始化谜题板
let board = Array(rows).fill(0).map((_, y) => Array(cols).fill(0).map((_, x) => ({
x, y,
color: null, number: null,
hasTopLine: false, hasBottomLine: false, hasLeftLine: false, hasRightLine: false,
isTakenByBlock: false, blockId: null
})));
let currentBlockId = 1;
/**
* 递归函数,尝试填充谜题板。
* @param {Array<Array<object>>} currentBoard - 当前谜题板状态。
* @returns {boolean} 如果成功生成谜题,返回true;否则返回false。
*/
function solve(currentBoard) {
// 查找下一个未被填充的单元格作为新区块的起点
let startCell = null;
for (let y = 0; y < rows; y++) {
for (let x = 0; x < cols; x++) {
if (!currentBoard[y][x].isTakenByBlock) {
startCell = currentBoard[y][x];
break;
}
}
if (startCell) break;
}
// 2. 终止条件:如果所有单元格都已被填充,则谜题生成成功
if (!startCell) {
// 最终验证:确保没有遗漏的孤立单元格或不合规的区域
return validateFinalBoard(currentBoard);
}
// 3. 尝试为startCell所在的区域绘制边界线,形成一个潜在区块
// 这一步是生成算法的核心和难点,需要策略性地选择边界线来形成有效的区块形状。
// 策略可以包括:
// a. 随机选择一个形状和大小(例如2到板面一半大小的偶数),并尝试将其放置在startCell附近。
// b. 使用某种搜索算法(如DFS或BFS)从startCell开始扩展,同时记录路径和形状。
// c. 预定义一些合法的双巧克力区块模板,并尝试将其适配到当前位置。
// 示例:假设我们有一些“尝试绘制边界”的策略,这里用伪代码表示
let possibleBoundaryConfigurations = generateBoundaryOptions(startCell, currentBoard);
for (let config of possibleBoundaryConfigurations) {
// 4. 应用边界配置(绘制线)
applyBoundaryConfiguration(currentBoard, config); // 这是一个会修改board的函数
// 5. 识别新形成的区域
let visitedForRegion = Array(rows).fill(0).map(() => Array(cols).fill(false));
let potentialBlockCells = identifyConnectedRegion(startCell.x, startCell.y, currentBoard, visitedForRegion);
// 6. 验证潜在区块的合法性
if (isValidDoubleChocoBlock(potentialBlockCells, currentBoard)) {
// 7. 如果合法,标记单元格为已占用,并分配blockId,设置颜色/数字
assignBlockProperties(potentialBlockCells, currentBlockId++, currentBoard);
// 8. 递归调用,尝试填充剩余部分
if (solve(currentBoard)) {
return true; // 成功
}
// 9. 回溯:如果递归失败,撤销当前区块的分配和边界线
revertBlockProperties(potentialBlockCells, currentBoard);
revertBoundaryConfiguration(currentBoard, config); // 撤销线
currentBlockId--;
} else {
// 如果当前边界配置形成的区块不合法,也需要撤销边界配置
revertBoundaryConfiguration(currentBoard, config);
}
}
return false; // 所有尝试都失败,回溯
}
// --- 辅助函数 (需要具体实现) ---
// 伪函数:生成可能的边界配置
// 这是最复杂的部分,决定了谜题的形状和难度。
// 可以尝试生成不同大小和形状的区块,并确保它们不侵犯已有的区块。
function generateBoundaryOptions(startCell, board) {
// 返回一个数组,每个元素代表一种边界线的绘制方案
// 例如:[{x1,y1,x2,y2,direction}, ...] 或更抽象的形状定义
// 这是一个启发式搜索和形状匹配的问题,超出了本教程的详细代码范畴。
// 简单来说,可以尝试从startCell向外扩展,随机选择路径,直到形成一个封闭区域。
// 每次扩展,都需要判断是否会侵犯已有的isTakenByBlock单元格。
return [/* 各种边界配置 */];
}
// 伪函数:应用边界配置到谜题板
function applyBoundaryConfiguration(board, config) {
// 根据config设置board中相关单元格的hasTopLine/hasBottomLine/hasLeftLine/hasRightLine为true
}
// 伪函数:撤销边界配置
function revertBoundaryConfiguration(board, config) {
// 将applyBoundaryConfiguration设置的线撤销(hasLine设回false)
}以上就是生成可解的双巧克力谜题:高效的数据结构与算法实践的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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