SQL语言AVG函数如何求平均值 SQL语言最简单的平均值计算方法-SQL-PHP中文网

SQL语言AVG函数如何求平均值 SQL语言最简单的平均值计算方法

蓮花仙者

发布： 2025-08-05 17:15:01

原创

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avg()函数在sql中用于计算指定列的非null值的平均值，其工作原理是先对非null值进行累加并计数，再用总和除以数量得到结果；它自动忽略null值，确保计算准确性；若需将null视为0参与计算，可结合coalesce等函数处理；通过与where子句结合，可计算满足特定条件的数据平均值，如“研发部”员工的平均薪资或某时间段内的平均销售额；进一步结合group by子句，则能按指定列分组计算每组的平均值，如各部门或各类产品的平均薪资与销售额，从而提供更精细化的数据分析支持。

SQL语言AVG函数如何求平均值 SQL语言最简单的平均值计算方法

SQL里要算平均值，最直接也最常用的就是

AVG()

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函数了。它能帮你快速得到一列数值的平均数，省去了手动加总再除的麻烦，是数据分析中最基础也最核心的操作之一。

解决方案

AVG()

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函数是SQL中用于计算指定列的平均值的聚合函数。它的用法非常直观，你只需要在

SELECT

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语句中指定要计算平均值的列名即可。

举个例子，假设你有一个名为

Products

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的表，里面有

Price

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这一列，你想知道所有产品的平均价格，你可以这样写：

SELECT AVG(Price)
FROM Products;

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这个查询会遍历

Products

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表中

Price

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列的所有非空值，将它们加起来，然后除以非空值的数量，最终返回一个平均价格。需要注意的是，

AVG()

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函数默认会忽略

NULL

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值，这一点在实际应用中非常重要，因为这意味着它只对有实际数值的数据进行计算，避免了

NULL

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值对平均值的干扰。

AVG函数在SQL查询中是如何工作的？ 从我个人的经验来看，理解

AVG

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函数的工作机制，不仅仅是知道它能算平均值那么简单。它背后其实是一个两步走的过程：先是累加，然后是计数。具体来说，当你执行

SELECT AVG(column_name) FROM table_name;

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时，数据库系统会扫描你指定的

column_name

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这一列。它会把所有遇到的非

NULL

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数值累加起来，同时也会默默地数着有多少个这样的非

NULL

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值。最后，用累加的总和除以计数的数量，就得到了我们想要的平均值。

这里有个小细节，但它非常关键：

AVG

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函数天生就是“聪明”的，它会自动跳过那些

NULL

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值。比如说，你有个

Scores

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表，有些学生的成绩是

NULL

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，表示他们可能没参加考试或者数据缺失。如果你直接

SELECT AVG(Score) FROM Scores;

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，那么这些

NULL

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成绩是不会被计入平均值计算的，这通常也是我们希望的结果，因为它能反映出实际有成绩的那些人的平均水平。如果想计算所有值的平均值，包括0，那需要确保数据中没有

NULL

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，或者用

COALESCE

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等函数将

NULL

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转换为0。

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计算特定条件下的平均值：AVG函数与WHERE子句结合使用 很多时候，我们需要的不是所有数据的平均值，而是特定子集的平均值。这时候，

AVG

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函数的真正威力就体现出来了，它能和

WHERE

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子句完美结合。

WHERE

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子句就像一个筛选器，它允许你在计算平均值之前，先根据某些条件对数据进行过滤。

比如，你想知道公司里“研发部”员工的平均薪资，而不是所有员工的平均薪资。或者，你只想计算去年某个特定产品类别的销售额平均值。这些场景都离不开

WHERE

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子句的帮助。

-- 计算研发部门员工的平均薪资
SELECT AVG(Salary)
FROM Employees
WHERE Department = '研发部';

-- 计算2023年所有订单的平均销售额
SELECT AVG(SalesAmount)
FROM Orders
WHERE OrderDate BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31';

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通过这种方式，我们能够更精确地聚焦到感兴趣的数据点上，得到的平均值也因此更具分析价值。这其实是数据分析中非常常见的一种需求，因为原始的、未经筛选的全局平均值，往往无法满足业务决策的细致要求。

分组平均值：使用AVG函数和GROUP BY子句 当你需要对数据进行分类，并计算每个类别的平均值时，

AVG

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函数与

GROUP BY

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子句的组合就成了你的不二之选。这种用法能让你一眼看清不同群体或不同维度下的平均表现，比如不同部门的平均薪资、不同产品线的平均销量，或者不同地区的平均客户消费。

GROUP BY

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子句的作用是根据你指定的列，将结果集分成若干个逻辑上的组。然后，

AVG

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函数会针对每个组独立计算其平均值。这比你手动筛选、计算每个组的平均值要高效得多，也更不容易出错。

-- 计算每个部门的平均薪资
SELECT Department, AVG(Salary)
FROM Employees
GROUP BY Department;

-- 计算每个产品类别的平均销售额
SELECT ProductCategory, AVG(SalesAmount)
FROM Products
GROUP BY ProductCategory;

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这种分组计算平均值的能力，对于理解数据分布、进行绩效评估或者市场分析都非常有帮助。它能把原本平铺直叙的数据，瞬间转换成富有洞察力的汇总信息。在我看来，掌握了