答案是优化索引和查询写法可提升SQL多条件过滤性能。应创建以等值字段在前、范围字段在后的复合索引，如CREATE INDEX idx_orders_filter ON orders (customer_id, status, create_time)；避免函数操作、OR连接及隐式转换，使用EXPLAIN检查执行计划，确保索引生效，防止全表扫描和临时表生成。
SQL查询在多条件过滤时变慢，通常是因为数据量大、索引不合理或查询写法低效。要提升性能，关键是优化索引和执行计划。
多个WHERE条件同时使用时，单列索引可能无法充分发挥作用。应根据查询中的常用字段组合建立复合索引。
比如查询语句是：
SELECT * FROM orders WHERE status = 'shipped' AND customer_id = 12345 AND create_time > '2023-01-01';建议创建如下复合索引：
CREATE INDEX idx_orders_filter ON orders (customer_id, status, create_time);注意字段顺序：等值查询字段放前面，范围查询字段放最后。这样能最大化索引利用率。
查看执行计划（EXPLAIN），确认是否走了索引。如果出现type=ALL或Extra=Using temporary，说明存在性能瓶颈。
常见问题包括：改写方式示例：
-- 错误写法SELECT * 在多条件查询中尤其危险，特别是大宽表。应只选择必要字段。
建议做法：使用EXPLAIN分析SQL执行路径，重点关注key是否命中、rows扫描行数、Extra信息。
当多个AND条件涉及不同索引时，MySQL未必能合并使用。此时可尝试：
基本上就这些。关键不是加索引就行，而是理解查询逻辑和数据分布，让数据库用最少的资源完成过滤。定期维护统计信息和重建碎片化索引也有帮助。
以上就是SQL SELECT 多条件过滤性能慢怎么办？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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