
在使用 Anvil.works 部署 spaCy 应用时,可能会遇到 displacy.render 函数将可视化结果输出到 Jupyter Notebook 代码单元,而不是返回到 Anvil 应用中的问题。这是因为 displacy.render 默认会检测当前是否在 Jupyter 环境中运行,如果是,则直接在 Notebook 中渲染结果。为了解决这个问题,我们需要显式地告诉 displacy.render 函数不要进行 Jupyter 环境的自动检测。
在你的代码中,找到调用 displacy.render 函数的地方,并添加 jupyter=False 参数。修改后的代码如下所示:
def visualize_entities_in_sentences(self, doc_id):
"""Visualize entities in the sentences of a document.
:param doc_id: the id of the document to visualize
:type doc_id: str
"""
doc = self.get_document(doc_id)
sentences = list(doc.sents)
labels = displacy.render(sentences, style="ent", page=False, minify=True, jupyter=False)
return labels通过添加 jupyter=False 参数,我们强制 displacy.render 函数忽略 Jupyter 环境的检测,并将渲染结果作为字符串返回。
86CMS企业网站系统为智能ASP网站管理程序,适合中小企业自建网站、二次开发使用。本程序具有体积小巧、程序文件结构严谨、界面清爽简单、功能强大、非专业人士使用入门快、中小企业使用投资小等实用特点。本版本为中英繁版本。86CMS企业网站系统中英繁三语版 v1.2 更新1.修正英文版的flash幻灯调用出错问题。2.修正英文版导航菜单设置出错问题。3.增加信息是否显示在中英各版的功能。4.调整首页视
1
下面是一个完整的代码示例,展示了如何在 Anvil 应用中使用 spaCy 和 displacy 显示实体:
import spacy
from spacy import displacy
import anvil.server
# 加载 spaCy 模型
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
class Corpus:
def __init__(self):
self.documents = {}
def add_document(self, doc_id, text):
self.documents[doc_id] = nlp(text)
def get_document(self, doc_id):
return self.documents[doc_id]
def visualize_entities_in_sentences(self, doc_id):
"""Visualize entities in the sentences of a document.
:param doc_id: the id of the document to visualize
:type doc_id: str
"""
doc = self.get_document(doc_id)
sentences = list(doc.sents)
labels = displacy.render(sentences, style="ent", page=False, minify=True, jupyter=False)
return labels
# 创建 Corpus 实例
my_corpus = Corpus()
# 添加示例文档
my_corpus.add_document("doc1", "Apple is looking at buying U.K. startup for $1 billion")
@anvil.server.callable
def get_visualize_entities_in_sentences(doc_id):
""""Get the document markdown for a document in my_corpus with entity labels visualized.
:param doc_id: a document id
:type doc_id: str
:returns: markdown
:rtype: str
"""
return my_corpus.visualize_entities_in_sentences(doc_id)
# 启动 Anvil 服务器
# anvil.server.connect("YOUR_ANVIL_KEY") # 替换为你的 Anvil API 密钥
# anvil.server.wait_forever()通过在 displacy.render 函数调用中添加 jupyter=False 参数,可以有效地解决在使用 Anvil.works 服务器时,spaCy displacy 将可视化结果输出到 Jupyter Notebook 代码单元的问题。这使得你可以在 Anvil 应用中轻松地显示实体可视化结果,从而提升应用的交互性和用户体验。
以上就是在 Anvil.works 中使用 spaCy displacy 显示实体的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号