SQL的CONCAT函数有哪些用法？从基础到高级的字符串连接方法-SQL-PHP中文网

concat函数的核心作用是将两个或多个字符串连接成一个，其优势在于意图明确、自动处理非字符串类型的隐式转换、统一的null处理逻辑（任一参数为null则结果为null），以及较好的跨数据库兼容性。1. 基本用法为concat(string_expression1, ..., string_expressionn)，可直接拼接列与固定文本，如生成全名或完整地址；2. 处理null值时结果为null，若需跳过null应使用concat_ws；3. 相比+或||操作符，concat更安全，不会因数据类型混淆导致加法运算错误，且行为更可预测；4. 可自动将数字、日期等非字符串类型转为字符串，但建议配合format、cast或convert进行显式转换以确保格式准确；5. 高级应用场景包括构建url、结合case实现条件拼接、数据清洗标准化地址、生成业务唯一标识，以及谨慎用于动态sql片段构建，常与trim、case等函数组合使用，提升数据处理灵活性与输出规范性。

SQL的CONCAT函数有哪些用法？从基础到高级的字符串连接方法

SQL的

CONCAT

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函数，在我看来，它就是数据库里字符串拼接的瑞士军刀。它的核心作用很简单，就是把两个或更多的字符串连接成一个。无论你是想把名字和姓氏拼起来，还是要把地址的各个部分组合在一起，它都能派上用场，而且用起来相当直观。

CONCAT

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函数的基本用法其实非常直接，就像你把几块乐高积木拼在一起。

你可以传入任意数量的字符串表达式作为参数，它们会按照你提供的顺序，一个接一个地被连接起来。

基础语法：

CONCAT(string_expression1, string_expression2, ..., string_expressionN)

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示例：

连接固定文本和列数据： 假设我们有一个
```
Customers
```
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表，里面有
```
FirstName
```
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和
```
LastName
```
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。
```
SELECT CONCAT(FirstName, ' ', LastName) AS FullName
FROM Customers;
```
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这会把“John”、“ ”（一个空格）和“Doe”拼接成“John Doe”。
连接多个列： 如果想创建一个完整的地址字段，包含街道、城市、州和邮编：
```
SELECT CONCAT(StreetAddress, ', ', City, ', ', State, ' ', ZipCode) AS FullAddress
FROM Orders;
```
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这里，我特意在逗号后面加了个空格，让输出看起来更自然，更符合我们日常阅读的习惯。
处理NULL值： 这是
```
CONCAT
```
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一个很重要的特性，也是它与一些其他连接方式（比如SQL Server的
```
+
```
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操作符）的主要区别。如果
```
CONCAT
```
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的任何一个参数是
```
NULL
```
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，那么整个结果就会是
```
NULL
```
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。
```
SELECT CONCAT('Hello', ' ', NULL, 'World') AS Result;
-- 结果会是 NULL
```
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这一点在数据清洗和报表生成时尤其需要注意。有时候你可能希望
```
NULL
```
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值被忽略而不是导致整个字符串变
```
NULL
```
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，这时就得考虑其他函数，比如
```
CONCAT_WS
```
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（CONCAT With Separator），它会跳过
```
NULL
```
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值。但就
```
CONCAT
```
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本身而言，它的这种行为是符合逻辑的：你不能把一个“空无”的东西和有形的东西拼起来还指望它完整。

CONCAT

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函数与传统字符串连接操作符（如

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或

||

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）有何异同？

在我看来，

CONCAT

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函数与

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或

||

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这些操作符最大的不同，在于它的“显式性”和“一致性”以及对

NULL

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值的处理逻辑。这不仅仅是语法上的差异，更关乎在不同数据库系统中的行为预期。

在SQL Server中，

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操作符被广泛用于字符串连接。它的优点是简洁，写起来很顺手。

-- SQL Server
SELECT FirstName + ' ' + LastName AS FullName
FROM Employees;

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但

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操作符有一个“陷阱”：如果其中一个操作数是数字类型，它可能会尝试进行加法运算，而不是字符串连接，这在某些情况下会导致意想不到的错误。例如，

'10' + 20

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在SQL Server中会尝试计算为30，而不是连接成'1020'。虽然可以通过

CAST

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或

CONVERT

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来避免，但这就增加了代码的复杂性。

而

CONCAT

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函数则没有这个问题。它明确就是为字符串连接而生，无论你传入的是数字、日期还是布尔值，它都会尝试将它们隐式转换为字符串再进行连接。这使得代码的意图更加清晰，也减少了因类型转换而产生的潜在错误。

至于

||

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操作符，它更符合ANSI SQL标准，在PostgreSQL、Oracle等数据库中很常见，甚至MySQL也支持它（但默认是按位或操作，需要设置

PIPES_AS_CONCAT

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模式）。

-- PostgreSQL, Oracle
SELECT FirstName || ' ' || LastName AS FullName
FROM Employees;

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||

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操作符的优点是简洁，且在这些数据库中，它通常也会将非字符串类型隐式转换为字符串。然而，它和

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在处理

NULL

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值上有所不同。在某些数据库中，

||

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如果遇到

NULL

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，整个结果也可能变成

NULL

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，行为上与

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类似。但在另一些数据库（或特定配置下），它可能会跳过

NULL

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。这种不确定性，或者说需要了解具体数据库实现细节的门槛，使得

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这种函数形式在跨平台或者需要明确行为时更具优势。

总结一下，

CONCAT

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的优势在于：

意图明确： 它是一个函数，一眼就知道是用来连接字符串的。
类型兼容性： 自动处理不同数据类型到字符串的转换，降低了出错概率。
NULL处理： 统一的
```
NULL
```
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处理逻辑（任何参数为
```
NULL
```
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，结果即为
```
NULL
```
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），虽然有时需要配合
```
CONCAT_WS
```
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使用，但至少行为是可预测的。
跨数据库兼容性： 尽管各数据库对
```
CONCAT
```
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的实现细节可能略有不同（比如参数数量限制），但其核心功能和行为模式比操作符更具通用性。对我个人而言，这种明确和可预测性，在编写复杂或长期维护的SQL脚本时，能省去不少麻烦。

在实际数据处理中，

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函数如何应对不同数据类型？

这是个很实际的问题，因为我们的数据库里从来不只有纯粹的文本数据。数字、日期、布尔值，它们都需要被有效地整合进字符串里。

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在这方面表现得相当“聪明”，但聪明背后也有一些值得注意的细节。

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函数在接收到非字符串类型的数据时，通常会尝试进行隐式类型转换，将它们“变”成字符串。

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示例：

数字与字符串连接：
```
SELECT CONCAT('订单号：', 12345, '，金额：', 99.99) AS OrderSummary;
-- 结果可能是 '订单号：12345，金额：99.99'
```
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这里，数字
```
12345
```
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和浮点数
```
99.99
```
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会被自动转换为对应的字符串形式。这在生成报表或日志信息时非常方便，你不需要手动去写
```
CAST(12345 AS VARCHAR)
```
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。
日期与字符串连接：
```
SELECT CONCAT('今天的日期是：', GETDATE()) AS CurrentDateInfo;
-- 结果可能是 '今天的日期是：2023-10-27 10:30:00.000' (具体格式取决于数据库默认设置)
```
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日期类型也会被转换。但这里就出现了“细节”：日期的字符串格式往往取决于数据库的默认设置、服务器的区域语言设置，甚至用户的会话设置。如果你需要特定的日期格式（比如
```
YYYY-MM-DD
```
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或者
```
MM/DD/YYYY
```
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），那么仅仅依赖隐式转换是不够的。

潜在问题与最佳实践：

日期格式不确定性： 如上所述，日期和时间戳的默认字符串表示可能不符合你的预期。
数字精度或格式： 浮点数在转换为字符串时，其精度可能会丢失或者格式不尽如人意（例如，你可能需要两位小数，但默认转换会保留更多）。
性能考量： 尽管通常影响不大，但大量的隐式类型转换确实会带来额外的开销。

为了避免这些不确定性，并确保输出的格式完全符合你的要求，我的建议是：对非字符串类型进行显式转换。

显式转换的例子：

-- 明确控制日期格式
SELECT CONCAT('今天的日期是：', FORMAT(GETDATE(), 'yyyy-MM-dd')) AS FormattedDateInfo;
-- 或者使用 CONVERT/CAST (具体函数依数据库而异)
-- SQL Server
SELECT CONCAT('今天的日期是：', CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 120)) AS FormattedDateInfo;

-- 控制数字精度和格式
SELECT CONCAT('产品价格：$', CAST(Price AS DECIMAL(10, 2))) AS ProductPrice;

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通过

FORMAT

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、

CONVERT

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或

CAST

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等函数，你可以精确地控制数字的显示精度、日期的时间格式，以及其他复杂的数据类型如何以字符串形式呈现。这不仅让你的SQL代码更健壮，也让最终的数据输出更符合业务需求，减少了后续数据处理的麻烦。在我看来，这种“多一步”的操作，实际上是为代码的稳定性和可维护性打下了坚实的基础。

CONCAT

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函数在复杂查询或数据清洗中的高级应用场景有哪些？

CONCAT

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函数远不止是简单地把几个字段拼在一起那么简单，在一些更复杂的场景，尤其是在数据清洗、报表生成或构建动态逻辑时，它能发挥出意想不到的威力。

构建动态过滤条件或URL： 想象一下，你需要根据用户选择的某些条件来构建一个URL或者一个API请求的字符串。
```
CONCAT
```
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在这里就显得非常有用。
```
-- 假设我们有产品ID和类别，需要生成一个产品详情页的URL
SELECT CONCAT('https://example.com/products/', ProductID, '?category=', ProductCategory) AS ProductURL
FROM Products
WHERE ProductStatus = 'Active';
```
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这种方式比在应用层进行字符串拼接更高效，尤其是在需要批量生成大量URL时。
条件性地添加前缀/后缀或信息： 结合
```
CASE
```
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语句，
```
CONCAT
```
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可以实现非常灵活的条件性拼接。
```
-- 如果客户有VIP标签，则在名字前加上“VIP - ”
SELECT CONCAT(
    CASE WHEN IsVIP = 1 THEN 'VIP - ' ELSE '' END,
    FirstName, ' ', LastName
) AS DisplayName
FROM Customers;
```
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这个例子展示了如何根据数据本身的属性来动态调整输出格式，这在生成定制化报告或用户界面显示时非常常见。
数据标准化与清洗： 有时候，数据库中的地址信息可能存储在多个字段中，或者存在不规范的输入。
```
CONCAT
```
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可以帮助你将它们整合并标准化。
```
-- 将可能分散的地址信息合并成一个标准格式
SELECT CONCAT(
    TRIM(StreetNumber), ' ', TRIM(StreetName), ', ',
    TRIM(City), ', ', TRIM(State), ' ', TRIM(ZipCode)
) AS StandardizedAddress
FROM RawAddresses
WHERE Country = 'USA';
```
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这里我加入了
```
TRIM
```
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函数，是为了去除可能存在的额外空格，确保拼接后的地址格式整洁。这种组合拳在数据清洗工作中非常实用。
生成唯一标识符或哈希输入： 在没有自动增长ID或需要基于业务逻辑生成唯一标识的场景中，将多个字段拼接起来可以作为生成唯一键的输入。
```
-- 结合多个字段生成一个可能唯一的订单追踪码
SELECT CONCAT(OrderID, '-', CustomerID, '-', FORMAT(OrderDate, 'yyyyMMdd')) AS TrackingCode
FROM Orders;
```
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当然，这不完全等同于一个加密哈希，但可以作为一种业务层面的“唯一”标识。
构建复杂查询中的动态SQL片段（需谨慎）： 虽然不推荐在生产环境大量使用，但在某些特定的管理或开发工具中，
```
CONCAT
```
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可以用来构建动态SQL语句的片段。
```
-- 假设要查询不同表的特定列，根据参数动态构建列名
DECLARE @ColumnName VARCHAR(50) = 'ProductName';
DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX);
SET @SQL = CONCAT('SELECT ', @ColumnName, ' FROM Products WHERE ProductStatus = ''Active'';');
-- EXEC(@SQL); -- 实际执行，但要警惕SQL注入风险
```
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重要提示： 动态SQL存在SQL注入的风险，务必小心处理用户输入，并优先考虑参数化查询。这个例子更多是为了说明
```
CONCAT
```
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在构建字符串方面的能力，而不是鼓励盲目使用动态SQL。