告别交互生硬、情感薄弱！重塑 AI 陪伴硬件互动体验

在刚刚落幕的 waic2025 世界人工智能大会现场，除了形态多样的具身机器人外，各类 ai 硬件产品也成为了焦点。芙崽fuzozo 的口袋 ai 毛绒宠物、灵宇宙的 ai 学伴小方机、folotoy 的 ai 陪伴玩具等热门教育与陪伴类智能设备纷纷亮相，再次点燃了市场对这一领域的关注热情。

自去年起，以 AI 玩具为代表的对话式陪伴硬件创业持续升温。IDC 数据显示，截至 2025 年，全球智能玩具市场规模已达 250 亿美元，其中 AI 相关产品占比约为三成，而在这些 AI 产品中，与 GPT 技术相关的产品又占了约三分之一。这意味着，生成式 AI 在智能玩具领域的市场规模已接近 25 亿美元。

IMARC 的最新预测进一步指出，到 2033 年，该市场将扩张至 600 亿美元，年复合增长率维持在 16%~20% 之间，其中亚洲地区将成为增长的主要引擎。

AI 陪伴硬件的体验瓶颈

尽管市场前景广阔，但现实与理想之间仍存在显著落差。据《智能涌现》报道，多位行业从业者透露：“当前在电商平台销售的 AI 毛绒玩具，退货率普遍高达 30% 至 40%。”

京东消费研究院的数据也揭示了 AI 硬件差评频发的三大核心问题：

· 交互不自然：儿童语音发音尚不标准，导致 AI 识别错误率超过 30%。在家庭复杂环境中，背景噪音和其他人干扰进一步将有效语音识别率压缩至 65%。此外，多数 AI 玩具缺乏“打断响应”机制，用户无法中途纠正对话，必须等待机器完成冗长回应，严重破坏对话连贯性与沉浸感。

· 情感连接弱：研究显示，80%~90% 的儿童在与真实宠物互动时，能在 10 分钟内建立情感投射。然而面对 AI 硬件，大多数孩子在经历约 10 轮对话后便意识到对方是机器，难以产生真实的情感共鸣。

· 产品同质化：为快速抢占市场，许多厂商直接采用开源硬件和通用方案，不做深度定制。这种短视策略导致市面上充斥着大量功能雷同、缺乏个性的产品，最终难逃退货或闲置的命运。

这些问题严重削弱了 AI 陪伴设备的情感价值，使其难以真正融入用户日常生活。

迈向 AI 陪伴硬件 2.0：体验升级成关键突破口

科大讯飞-AI虚拟主播

科大讯飞推出的移动互联网智能交互平台，为开发者免费提供：涵盖语音能力增强型SDK，一站式人机智能语音交互解决方案，专业全面的移动应用分析；

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近期，业界普遍认为 AI 陪伴硬件正迈入 2.0 时代。这一趋势的标志性事件是珞博智能推出的 AI 毛绒宠物芙崽Fuzozo，它不再只是简单调用大模型，而是融合了自主研发的两大核心技术：多模态情感模型“MEM”（Multi-Emotion Model） 和 “EchoChain 仿生记忆系统”。

通过日常互动，芙崽能逐步积累与用户的情感亲密度，发展出独特的性格特征，实现“千人千面”的个性化陪伴。同时，其具备长期记忆与自我学习能力，可记住用户的外貌、习惯、重要事件，并通过反思机制不断优化回应方式，逐渐成长为真正懂用户的“成长型伙伴”。

在家庭陪伴与儿童教育场景中，类似的情感化 AI 硬件正在加速落地，代表性产品包括声网合作伙伴赋之科技（Enabot）与 Miko 推出的智能设备。

近日，赋之科技正式发布新一代家庭陪伴机器人 EBO Air 2 Plus，携手声网实现互动体验全面升级。 新增 AI 角色探索功能，用户可随时与不同性格的虚拟形象展开对话。其双向视频通话功能尤为突出，即使身处异地，也能远程操控 EBO 与家人视频互动，实现“远程陪伴”。

依托声网的对话式 AI 引擎，EBO 支持与多个大模型助手交互，提供 6 种角色选择和 20 多种音色切换，涵盖知识问答、情感交流、日常聊天等多种场景，一键开启流畅对话，赋予 AI 更强的温度与生命力，提升家庭情感联结。

在实际使用中，孩子常会打断机器人讲话提出新问题。得益于声网的选择性注意力锁定技术，EBO 能精准捕捉用户的打断意图，即便环境嘈杂，也能聚焦说话人声音，实现快速响应。例如，当 EBO 正在讲故事时，孩子突然插话提问，系统可立即中断当前流程，转入问答模式，整个过程自然顺畅，大幅提升交互体验。

相比传统教育机器人，Miko3 作为一款 STEAM 教育机器人，融合了自然语言处理、计算机视觉、深度学习与实时音视频技术，为儿童构建了一个兼具趣味性与探索性的学习空间。它不仅能解答知识问题，更注重与孩子进行情感化互动，真正实现“寓教于乐”，其核心功能涵盖个性化对话、智能问答与情绪感知交流。

当芙崽的专属情感羁绊、EBO 的自然流畅交互、Miko3 的趣味教育体验逐渐融入家庭生活，我们有理由相信，AI 陪伴硬件 2.0 将不再只是冷冰冰的“工具”，而是能够感知情绪、记住回忆、持续进化的“温暖伙伴”——这不仅是用户的真实期待，更是行业突破当前困局的必由之路。

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