sql如何使用floor和ceil处理数值取整 sql数值取整与floor/ceil用法的技巧-SQL-PHP中文网

floor函数将数值向下取整到最接近的整数，即返回不大于该数的最大整数，如floor(-3.7)为-4；ceil函数则向上取整，返回不小于该数的最小整数，如ceil(-3.2)为-3；两者与round的四舍五入不同，分别用于强制向下或向上取整，在库存计算、积分赠送、数据分组等场景中具有不可替代的作用；通过乘以10的n次方再取整后除以相同倍数，可实现指定小数位的上下取整；在负数处理中，floor向更小整数取整，ceil向更大整数取整；此外，结合floor和ceil可用于高效的数据分组与区间划分，如按年龄或销量分段，提升数据分析的灵活性与准确性。

sql如何使用floor和ceil处理数值取整 sql数值取整与floor/ceil用法的技巧

在SQL中，

FLOOR

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函数会将一个数值向下取整到最接近的整数，即不大于该数值的最大整数；而

CEIL

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（或

CEILING

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）函数则会将一个数值向上取整到最接近的整数，即不小于该数值的最小整数。这两个函数在处理数据时，尤其是在需要严格按照“向下舍入”或“向上进位”逻辑时，显得非常关键，它们与我们常用的

ROUND

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函数有着本质的区别。

解决方案

理解

FLOOR

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和

CEIL

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的核心在于它们对数值的处理方向是绝对的。

FLOOR(X)

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：返回小于或等于X的最大整数。

如果X是正数，例如
```
FLOOR(3.7)
```
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，结果是
```
3
```
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。
如果X是负数，例如
```
FLOOR(-3.7)
```
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，结果是
```
-4
```
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。这里需要特别注意，负数向下取整意味着向更小的（绝对值更大的）负数方向靠拢。
如果X是整数，例如
```
FLOOR(5)
```
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，结果就是
```
5
```
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。

CEIL(X)

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或

CEILING(X)

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：返回大于或等于X的最小整数。

如果X是正数，例如
```
CEIL(3.2)
```
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，结果是
```
4
```
登录后复制
。
如果X是负数，例如
```
CEIL(-3.2)
```
登录后复制
，结果是
```
-3
```
登录后复制
。负数向上取整意味着向更大的（绝对值更小的）负数方向靠拢。
如果X是整数，例如
```
CEIL(5)
```
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，结果就是
```
5
```
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。

这两种函数与

ROUND

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函数的主要区别在于，

ROUND

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是“四舍五入”到最近的整数（或指定小数位），而

FLOOR

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和

CEIL

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是强制性的“向下”或“向上”。在我看来，这种强制性在很多业务场景下是不可替代的。

例如，我们有一个销售额列表：

SELECT
    sales_value,
    FLOOR(sales_value) AS floor_value,
    CEIL(sales_value) AS ceil_value,
    ROUND(sales_value) AS round_value
FROM (
    SELECT 123.45 AS sales_value UNION ALL
    SELECT 123.55 UNION ALL
    SELECT -123.45 UNION ALL
    SELECT -123.55
) AS sales_data;

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运行结果会清晰展示它们之间的差异： | sales_value | floor_value | ceil_value | round_value | |-------------|-------------|------------|-------------| | 123.45 | 123 | 124 | 123 | | 123.55 | 123 | 124 | 124 | | -123.45 | -124 | -123 | -123 | | -123.55 | -124 | -123 | -124 |

为什么有时候ROUND函数不够用？

我们日常使用

ROUND

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函数来处理数值取整，很多时候它确实很方便。但说实话，在一些特定的业务逻辑里，

ROUND

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的“四舍五入”规则可能并不符合我们的预期，甚至会导致逻辑错误。比如，在库存管理中，你可能需要计算某个产品能装满多少个完整的箱子，哪怕只多出一点点，也不能算作一个完整的箱子，这时就需要

FLOOR

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。反过来，如果你需要计算为了装下所有产品，至少需要多少个箱子，哪怕只多一点点，也得额外算一个箱子，这时候

CEIL

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就派上用场了。

再举个例子，假设你要根据用户的消费金额赠送积分，规则是每消费满100元赠送100积分。如果用户消费了199.99元，按照

ROUND

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可能会得到200积分（如果取整后再乘以100），但这显然不符合“满100”的条件。这时，

FLOOR(消费金额 / 100) * 100

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就能确保只有满足完整倍数的金额才被计算。这种场景下，

FLOOR

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提供了更精确的“向下”控制，避免了不必要的赠送或计算偏差。

如何利用FLOOR和CEIL实现特定小数位数的“向上”或“向下”取整？

这是一个非常实用的技巧，因为

FLOOR

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和

CEIL

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本身只处理到整数位。但通过简单的数学变换，我们可以让它们在任意小数位上实现“向上”或“向下”取整。核心思想是先将数值乘以10的N次方（N为目标小数位数），然后进行

FLOOR

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或

CEIL

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操作，最后再除以10的N次方。

具体来说：

向下取整到N位小数：

FLOOR(数值 * POWER(10, N)) / POWER(10, N)

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向上取整到N位小数：
```
CEIL(数值 * POWER(10, N)) / POWER(10, N)
```
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举个例子，如果你想将

123.4567

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向下取整到两位小数，得到

123.45

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：

SELECT FLOOR(123.4567 * POWER(10, 2)) / POWER(10, 2);
-- 123.45

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这里，

123.4567 * 100

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变成

12345.67

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，

FLOOR

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后是

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，再除以

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就回到了

123.45

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。

如果想向上取整到两位小数，得到

123.46

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：

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SELECT CEIL(123.4567 * POWER(10, 2)) / POWER(10, 2);
-- 123.46

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同样，

123.4567 * 100

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变成

12345.67

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，

CEIL

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后是

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，再除以

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就得到了

123.46

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。

这个方法非常灵活，它弥补了

FLOOR

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和

CEIL

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只能处理整数的局限性，使得我们可以在各种复杂的数值处理场景中实现精确的控制。

在处理负数时，FLOOR和CEIL的行为有何不同？

处理负数时，

FLOOR

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和

CEIL

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的行为常常让人感到困惑，因为它与我们直觉中的“四舍五入”逻辑不太一样。关键在于理解“向下”和“向上”的数学定义，即向负无穷方向和向正无穷方向。

FLOOR

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函数，无论正负，总是找到小于或等于给定数值的最大整数。

```
FLOOR(3.7)
```
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结果是
```
3
```
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(3 <= 3.7)
```
FLOOR(-3.7)
```
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结果是
```
-4
```
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(-4 <= -3.7)。请注意，-4比-3.7更小，所以是“向下”取整。

CEIL

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函数，无论正负，总是找到大于或等于给定数值的最小整数。

```
CEIL(3.2)
```
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结果是
```
4
```
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(4 >= 3.2)
```
CEIL(-3.2)
```
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结果是
```
-3
```
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(-3 >= -3.2)。请注意，-3比-3.2更大，所以是“向上”取整。

这种差异在财务计算或物理量测量中尤为重要。比如，如果你在计算亏损的金额，并希望总是将其“放大”到下一个整数单位（即亏损更多），那么你可能需要结合具体业务逻辑来选择

FLOOR

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或

CEIL

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。我个人在调试一些涉及负数边界的计算时，会专门用几个负数例子来验证

FLOOR

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和

CEIL

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的行为是否符合预期，这能有效避免一些隐蔽的bug。

理解这种差异，是准确运用这两个函数的基础，尤其是在处理可能出现负值的复杂计算表达式时。

结合FLOOR和CEIL处理数据分组或区间划分

除了简单的取整，

FLOOR

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和

CEIL

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在数据分析和报表生成中，常常被用来进行数据分组或区间划分。这是一种非常高效且灵活的技巧，能够帮助我们把连续的数值数据转换成离散的类别，便于统计和分析。

举个例子，你可能想把用户的年龄分成10岁一个区间，比如0-9岁、10-19岁、20-29岁等等。这时，你可以使用

FLOOR

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函数：

SELECT
    age,
    FLOOR(age / 10) * 10 AS age_group_start
FROM
    users;

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对于25岁的用户，

FLOOR(25 / 10)

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得到

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，再乘以

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就是

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，表示其属于20-29岁这个区间。这种方法简洁明了，能快速生成年龄段、销售额段等分类字段。

再比如，我们想根据某个产品的销售数量来划分其受欢迎程度，比如每100个为一个等级：

SELECT
    product_name,
    sales_count,
    CASE
        WHEN sales_count = 0 THEN '零销量'
        ELSE CONCAT(FLOOR(sales_count / 100) * 100, '-', CEIL(sales_count / 100) * 100 - 1) -- 简单的区间表示
    END AS sales_tier
FROM
    products;

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这里我们用