SQL索引区分度怎么看_选择性分析技巧说明【指导】-SQL-PHP中文网

SQL索引区分度怎么看_选择性分析技巧说明【指导】

冷漠man

发布： 2025-12-22 10:03:40

原创

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索引区分度决定索引价值，计算公式为唯一值个数÷总行数；≥0.9极佳，0.1～0.9良好，＜0.05偏低；联合索引需将最高区分度字段置左，并注意最左前缀原则。

sql索引区分度怎么看_选择性分析技巧说明【指导】

索引区分度（也叫选择性）直接决定这个索引值不值得建——不是所有字段都适合加索引，低区分度的索引不仅没加速效果，还拖慢写入、浪费内存。

区分度 = 字段唯一值个数 ÷ 总行数，结果在 0～1 之间。越接近 1，说明该列取值越分散，索引效率越高。

精确计算（适合中小表）：执行 SELECT COUNT(DISTINCT column_name) / COUNT(*) AS selectivity FROM table_name;，比如查用户邮箱：结果 0.998，说明几乎每条都不同，非常适合作为主键或唯一索引字段。
快速估算（适合大表）：用 SHOW INDEX FROM table_name; 查看 Cardinality 列（即 MySQL 对唯一值数量的采样估算），再手动除以总行数（可用 SELECT COUNT(*) FROM table_name; 获取）。注意 Cardinality 是近似值，必要时先运行 ANALYZE TABLE table_name; 更新统计。

没有绝对阈值，但业务中常用以下判断逻辑：

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联合索引不是随便拼几个字段就行，顺序直接影响能否命中和过滤效率：

把区分度最高的字段放在最左边，例如 (user_id, status, type) 比 (status, user_id, type) 更合理——因为 user_id 唯一性强，能第一时间筛掉大量数据。
可以用 SQL 验证前缀选择性：SELECT COUNT(DISTINCT col1)/COUNT(*) sel1, COUNT(DISTINCT CONCAT(col1,col2))/COUNT(*) sel12 FROM t;，对比 sel1 和 sel12 的提升幅度，判断是否值得把 col2 加入联合索引。
注意：WHERE 中缺失最左列（如只查 status = 1 却没带 user_id），整个联合索引就无法使用。