使用pdb进行调试的方法是:1. 在代码中插入import pdb; pdb.set_trace()作为断点,程序运行到该行时会进入交互式调试界面;2. 使用n(执行下一行)、s(进入函数)、c(继续执行)、p(打印变量值)、q(退出调试)等命令控制调试过程;3. 也可通过命令行启动pdb:python -m pdb your_script.py,从脚本第一行开始调试。

运行Python脚本时调试执行中的错误,主要依靠的是Python的调试器pdb,以及一些IDE提供的调试功能。简单来说,就是设置断点,单步执行,查看变量,定位问题。
使用pdb调试Python脚本,或者利用IDE提供的图形化调试界面,能有效追踪代码执行过程,找出bug所在。
pdb是Python自带的调试模块,非常强大。最简单的使用方法是在你的代码中插入断点。比如,你想在某个函数开始执行前停下来,可以这样做:
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
import pdb
def my_function(arg1, arg2):
pdb.set_trace() # 这就是断点
result = arg1 + arg2
return result
my_function(5, 3)运行这段代码,程序会在
pdb.set_trace()
n
s
c
p
p arg1
q
除了在代码中插入
pdb.set_trace()
python -m pdb your_script.py
这样会在脚本的第一行停下来,你可以逐步执行。
大多数IDE(如PyCharm, VS Code)都提供了图形化的调试界面,使用起来更直观。以PyCharm为例,你只需要:
然后,IDE会停在你的断点处,你可以查看变量的值,单步执行,等等。通常,IDE还会提供一些高级功能,比如条件断点(只有满足特定条件时才触发断点),表达式求值等等。
调试多线程/多进程程序稍微复杂一些。对于pdb来说,默认情况下它只能调试主线程。如果你想调试其他线程,需要在相应的线程中插入
pdb.set_trace()
对于IDE来说,通常也需要一些配置才能正确调试多线程/多进程程序。例如,在PyCharm中,你需要确保“Gevent compatible debugging”选项是开启的。
这本书给出了一份关于python这门优美语言的精要的参考。作者通过一个完整而清晰的入门指引将你带入python的乐园,随后在语法、类型和对象、运算符与表达式、控制流函数与函数编程、类及面向对象编程、模块和包、输入输出、执行环境等多方面给出了详尽的讲解。如果你想加入 python的世界,David M beazley的这本书可不要错过哦。 (封面是最新英文版的,中文版貌似只译到第二版)
1
调试远程服务器上的程序通常需要借助一些工具,例如
pydevd
pydevd
首先,在服务器上安装
pydevd
pip install pydevd-pycharm
然后,在你的代码中插入以下代码:
import pydevd_pycharm
pydevd_pycharm.settrace('your_ide_host', port=12345, stdoutToServer=True, stderrToServer=True)
# 你的代码其中,
your_ide_host
port
接下来,在你的IDE中配置远程调试,指定服务器的IP地址和端口号。
最后,运行服务器上的程序,IDE就会自动连接到服务器,你可以像调试本地程序一样调试远程程序。
异步代码的调试是比较棘手的,因为代码的执行顺序不是线性的。pdb在异步代码中的表现可能不太理想,因为它可能会阻塞事件循环。
对于异步代码的调试,一些IDE提供了更好的支持。例如,VS Code的Python插件就提供了对async/await代码的调试功能。你可以使用断点,单步执行,查看变量,等等。
另外,你也可以使用一些专门的异步调试工具,例如
asyncio.run()
debug
aiodebug
除了使用调试器,记录调试日志也是一种非常有用的调试方法。你可以在代码中插入
logging
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
def my_function(arg1, arg2):
logging.debug(f"my_function called with arg1={arg1}, arg2={arg2}")
result = arg1 + arg2
logging.debug(f"my_function returns {result}")
return result
my_function(5, 3)这样,程序在执行过程中会输出一些调试信息,你可以通过查看日志来了解程序的执行过程。logging模块提供了多种日志级别(DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL),你可以根据需要选择合适的级别。
以上就是运行Python脚本如何调试执行中的错误 运行Python脚本的调试执行方法教程的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号