- 使用select 列名 from 表名可查询指定列，select * from 表名可查询所有列；2. 通过where子句可按等于、范围、like模糊匹配等条件筛选数据；3. 使用and、or可组合多条件查询；4. 用order by可对结果排序，默认升序，desc为降序；5. 用limit可限制返回数量，实现分页如limit 10, 20表示跳过前10条取20条；6. 聚合函数count、sum、avg可统计数量、求和与平均值；7. 使用distinct可去除重复记录，获取唯一值。这些基础操作构成了mysql查询的核心，掌握后可高效检索与分析数据。
MySQL里执行SELECT查询，其实就是跟数据库说：“把这些数据给我看看。” 它用的是
SELECT关键字，后面接着你要看哪些列，然后
FROM指定是从哪张表里找。很简单，但却是你和数据库打交道最频繁、也最核心的方式之一。
解决方案
要执行MySQL的SELECT查询，最基本的语法是：
SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名;
或者，如果你想查看表里的所有列，可以用星号（
*）作为通配符：
SELECT * FROM 表名;
这句命令，你可以在MySQL的命令行客户端（比如你用
mysql -u 用户名 -p登录后）直接输入，敲回车，然后记得以分号
;结尾，再回车执行。当然，现在更多人会选择图形化界面工具，比如Navicat、DataGrip、DBeaver或者phpMyAdmin，在它们的查询窗口里输入SQL语句，然后点击执行按钮就行了。这些工具通常还会帮你高亮语法，提示错误，方便很多。
实际操作中，你可能还需要先选择一个数据库，用
USE 数据库名;命令，确保你正在对正确的数据库进行操作。
MySQL SELECT基础：如何精准选取特定列或查看所有数据？
我们聊SELECT查询，最开始接触的，往往就是怎么把一张表里的东西“捞”出来。这就像你走进一个图书馆，想找几本书，或者直接想看看这个阅览室里都有什么书。
示例1：查看一张表里的所有数据 这是最直接的，也是最常用的入门操作。当你对一张表结构不熟悉，或者想快速预览所有内容时，
SELECT *就派上用场了。
-- 假设我们有一个用户表叫 'users' SELECT * FROM users;
这条语句会返回
users表里所有的列和所有的行。当然，如果表里数据量特别大，比如几十万上百万行，直接
SELECT *可能就不太明智了，不仅慢，还可能把你的客户端或者数据库服务器搞得有点卡。这时候你就需要考虑加点限制了。
示例2：只查看表中的特定几列数据 很多时候，我们并不需要表里所有的信息。比如，我只关心用户的姓名和邮箱，用户的年龄、住址这些我暂时不需要。这时候，你就可以明确指定要查询的列名。
-- 只想看用户的姓名和邮箱 SELECT name, email FROM users;
这样做的好处很明显：查询效率更高，因为数据库不需要传输那么多不必要的数据；结果集更简洁，方便你快速定位到你关心的信息。这是个好习惯，在实际开发中非常推荐。
条件查询利器WHERE：高效筛选所需数据，入门操作详解
光是能看所有数据或者部分列，这还远远不够。数据库里最强大的地方在于它的筛选能力。想象一下，你有一堆数据，但你只想找出符合特定条件的那些，这时候
WHERE子句就登场了，它就是你的数据筛选过滤器。
示例3：根据单一条件筛选数据（等于） 这是最常见的筛选方式，比如你想找出某个特定ID的用户，或者某个状态的订单。
-- 找出ID为1001的用户 SELECT * FROM users WHERE id = 1001;
示例4：根据数值范围筛选数据（大于、小于、大于等于、小于等于） 如果你想找价格高于某个值的商品，或者年龄小于某个值的用户，这些比较运算符就很有用。
-- 找出价格高于500的商品 SELECT name, price FROM products WHERE price > 500; -- 找出库存少于10件的商品 SELECT name, stock FROM products WHERE stock < 10;
示例5：模糊匹配查询（LIKE） 有时候你只记得部分信息，比如你想找名字里包含“手机”的商品，或者邮箱里有特定域名的用户。
LIKE操作符配合通配符（
%代表任意数量字符，
_代表单个字符）就能帮你实现模糊查询。
-- 找出名字中包含“手机”的商品 SELECT name, price FROM products WHERE name LIKE '%手机%'; -- 找出邮箱以“@example.com”结尾的用户 SELECT name, email FROM users WHERE email LIKE '%@example.com';
示例6：多条件组合查询（AND, OR） 如果你需要同时满足多个条件，或者满足其中任意一个条件，
AND和
OR就派上用场了。
-- 找出价格在100到200之间，并且库存大于0的商品 SELECT name, price, stock FROM products WHERE price BETWEEN 100 AND 200 AND stock > 0; -- 找出城市是“北京”或“上海”的用户 SELECT name, city FROM users WHERE city = '北京' OR city = '上海';
这里
BETWEEN操作符其实是
>= AND <=的简写，用起来更简洁。
结果排序与分页：ORDER BY和LIMIT助你掌控数据展现
查询出来的数据，很多时候我们需要它按照一定的顺序排列，或者只看其中一部分。
ORDER BY和
LIMIT就是干这个的。
示例7：按特定列排序查询结果（ORDER BY） 你想让结果按照价格从低到高排列，或者按照创建时间从新到旧排列，
ORDER BY就能帮你实现。默认是升序（ASC），你可以明确指定降序（DESC）。
-- 按照商品价格从低到高排序 SELECT name, price FROM products ORDER BY price ASC; -- 按照用户注册时间从新到旧排序 SELECT name, register_date FROM users ORDER BY register_date DESC;
你甚至可以指定多个排序条件，比如先按城市排序，城市相同的再按年龄排序。
示例8：限制查询结果的数量（LIMIT） 这个非常有用，尤其是在处理大量数据时，你可能只想看前几条，或者做分页展示。
-- 只显示最贵的5件商品 SELECT name, price FROM products ORDER BY price DESC LIMIT 5; -- 从第10条记录开始，显示接下来的20条记录（常用于分页：LIMIT offset, count） SELECT name, email FROM users LIMIT 10, 20; -- 意思是跳过前10条，取从第11条开始的20条
数据统计概览：COUNT、SUM、AVG等聚合函数入门应用
数据库不仅能帮你查数据，还能帮你做一些基本的统计分析，这就是聚合函数的作用。它们对一组值执行计算，然后返回一个单一的值。
示例9：统计记录数量（COUNT） 想知道表里总共有多少用户？或者有多少件商品？
COUNT()函数可以帮你。
-- 统计用户表里有多少条记录 SELECT COUNT(*) FROM users; -- 统计价格高于100的商品有多少件 SELECT COUNT(*) FROM products WHERE price > 100;
示例10：计算总和与平均值（SUM, AVG） 如果你想知道所有商品的销售总额，或者某个分类商品的平均价格，
SUM()和
AVG()就派上用场了。
-- 计算所有商品的库存总和 SELECT SUM(stock) FROM products; -- 计算电子产品分类的平均价格 SELECT AVG(price) FROM products WHERE category = '电子产品';
去重与唯一性：如何使用DISTINCT获取不重复的记录？
有时候，你查询出来的结果可能包含重复的值，但你只想要那些不重复的、唯一的记录。
DISTINCT关键字就是为此而生的。
示例11：获取不重复的城市列表 假设你的用户表里有很多用户，来自不同的城市，但你只想知道都有哪些城市被记录了，每个城市只显示一次。
-- 获取用户表中所有不重复的城市名称 SELECT DISTINCT city FROM users;
DISTINCT可以用在单个列上，也可以用在多个列的组合上。如果用在多个列上，它会确保这几列的组合是唯一的。
这些例子，基本涵盖了SELECT查询最常用、最基础的入门操作。掌握了它们，你就能开始在MySQL里自由地探索和筛选数据了。当然，MySQL的查询能力远不止这些，还有联表查询（JOIN）、分组查询（GROUP BY）等等更高级的玩法，但那是后话了。先把这些基础的玩转，你会发现数据库操作其实挺有意思的。
