查看Python版本怎样在macOS终端用路径查询查看Python版本的路径关联查询方法-Python教程-PHP中文网

查看Python版本怎样在macOS终端用路径查询查看Python版本的路径关联查询方法

星夢妙者

发布： 2025-08-16 22:24:02

原创

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要查询macos终端中当前python版本及其路径，首先运行which python和which python3，1. 执行which python查看python命令路径，通常指向系统自带版本；2. 执行which python3查看python3命令路径，常指向homebrew或第三方安装的python 3；3. 通过python --version和python3 --version确认具体版本号；4. 使用echo $path检查环境变量顺序，理解shell查找优先级；5. 若存在版本冲突，调整path顺序或使用虚拟环境隔离项目依赖；6. 推荐使用python -m pip install避免pip与解释器不匹配问题；最终通过路径和版本验证明确当前python身份，确保开发环境一致性。

查看Python版本怎样在macOS终端用路径查询查看Python版本的路径关联查询方法

在macOS终端里，要搞清楚你当前用的Python到底是哪个版本，以及它藏在哪儿，其实没那么玄乎，核心就是几个简单的命令。它能直接告诉你执行路径，进而帮你判断这个Python是系统自带的，还是你后来安装的。这就像是给你的Python程序找个身份证，看看它到底来自哪里。

解决方案

要查询macOS终端中当前激活的Python版本路径，最直接有效的方法就是利用shell的内置命令。我通常会先敲个

which python

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，再来个

which python3

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。你可能会发现，嘿，怎么两个命令出来的路径不一样？这就是macOS上Python版本管理有点意思的地方了。

比如，你可能看到

which python

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输出

/usr/bin/python

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，这多半是系统自带的Python 2（虽然现在很少用了，但老系统可能还在）。而

which python3

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则可能显示

/usr/local/bin/python3

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或者

/opt/homebrew/bin/python3

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，这通常是你通过Homebrew或其他方式安装的Python 3。

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

一旦你得到了路径，比如

/opt/homebrew/bin/python3

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，你就可以进一步确认它的具体版本号，直接用

python --version

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或

python3 --version

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。如果想看更详细的信息，比如它是在哪个虚拟环境里，或者它依赖了哪些库，那可能就需要一些更高级的工具，或者直接去那个路径下探究了。

这背后的逻辑，其实都和

PATH

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环境变量有关。当你输入一个命令时，shell会按照

PATH

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里定义的目录顺序去查找可执行文件。哪个目录里的可执行文件先被找到，哪个就会被执行。所以，理解

PATH

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的顺序至关重要。

理解macOS中Python多版本共存的复杂性

macOS作为一个开发者友好的系统，它自身就带了一个Python版本（通常是Python 2，在较新的macOS版本中，

/usr/bin/python

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可能指向Python 3，或者直接就不提供了，这本身就够让人头疼的）。但作为开发者，我们几乎必然会安装自己的Python版本，比如通过Homebrew，或者使用

pyenv

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、

Anaconda

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Miniconda

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这样的工具来管理多个Python环境。

这种多版本共存的局面，说实话，既是便利也是麻烦。便利在于你可以为不同的项目使用不同的Python版本和依赖，互不干扰。麻烦则在于，如果你不清楚当前终端到底在用哪个Python，或者不小心混淆了，那各种

ModuleNotFoundError

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、版本不兼容的问题就会接踵而至。

举个例子，你可能在Homebrew安装了Python 3.9，同时又用

pyenv

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安装了3.8和3.10。这时候，

which python3

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的输出就取决于你的

PATH

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设置，以及

pyenv

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是否正确地“hook”了你的shell。如果

pyenv

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没有激活，或者你的

PATH

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里Homebrew的路径排在前面，那么即便你希望用

pyenv

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管理的版本，系统可能还是会找到Homebrew的Python。这种隐性的路径优先级，常常是初学者甚至经验丰富的开发者都会踩的坑。

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通过

PATH

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环境变量深挖Python执行路径的奥秘

PATH

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环境变量，简单来说，就是你shell（比如zsh或bash）查找可执行程序的一个“路线图”。它是一串用冒号分隔的目录列表。当你输入

python

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或

python3

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这样的命令时，shell会从

PATH

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的第一个目录开始，依次查找有没有名为

python

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或

python3

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的可执行文件。一旦找到，就立即执行，后面的目录就不再看了。

你可以通过

echo $PATH

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命令来查看你当前的

PATH

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设置。你会看到一长串目录，比如

/opt/homebrew/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin

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等等。这个顺序非常关键。比如，如果

/opt/homebrew/bin

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在

/usr/bin

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前面，那么当你执行

python3

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时，Homebrew安装的Python 3就会优先被找到并执行，而不是系统自带的。

很多时候，我们安装新的Python版本管理器（如

pyenv

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）或包管理器（如Homebrew），它们都会自动或提示你将自己的bin目录添加到

PATH

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的最前面，以确保它们提供的版本能够优先被使用。如果你发现

which python

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的结果不是你预期的，那么八九不离十，问题就出在

PATH

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的顺序上。

修改

PATH

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通常是在你的shell配置文件里进行，比如

~/.zshrc

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（如果你用zsh）或

~/.bash_profile

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（如果你用bash）。常见的做法是

export PATH="/path/to/your/python/bin:$PATH"

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，这样就把你的Python路径放到了最前面。不过，修改完记得

source

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一下配置文件，让改动生效。

解决Python版本冲突：常见陷阱与调试策略

Python版本冲突是家常便饭，尤其是在macOS上。我遇到过太多次，一个项目需要Python 3.7，另一个需要3.9，结果

pip install

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的时候装错了地方，或者IDE跑起来和终端里的Python版本不一致。

常见陷阱：

python
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vs
python3
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的混淆：很多人习惯性地打
```
python
```
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，但它可能指向Python 2，而你的代码是Python 3的。
pip
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与Python解释器不匹配：你可能运行了
```
python3
```
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，但接着用的是
```
pip install
```
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（而不是
```
pip3 install
```
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或
```
python3 -m pip install
```
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），结果
```
pip
```
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关联的却是另一个Python版本。
全局安装与虚拟环境： 把所有依赖都安装到全局Python环境里，很快就会出现依赖冲突。
IDE配置问题： 你的PyCharm或VS Code可能配置了特定的Python解释器路径，而这个路径和你在终端里看到的
```
which python
```
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结果不一致。

调试策略：

确认当前激活的Python： 永远先用
```
which python
```
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和
```
which python3
```
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确认。接着用
```
python --version
```
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和
```
python3 --version
```
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确认具体版本号。
确认
pip
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的归属：运行
```
pip --version
```
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。它的输出会告诉你这个
```
pip
```
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是属于哪个Python解释器的。理想情况下，如果你用
```
python3
```
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，那么
```
pip --version
```
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应该显示它依附于同一个Python 3版本。最稳妥的安装方式是
```
python -m pip install <package>
```
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，这能确保你当前正在使用的Python解释器去调用它自己的
```
pip
```
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来安装包。
善用虚拟环境： 这是解决Python版本和依赖冲突的终极武器。每个项目都创建一个独立的虚拟环境（
```
python3 -m venv venv_name
```
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），激活后再安装依赖。这样，不同项目的依赖就不会互相干扰。
检查
PATH
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环境变量：如果
```
which
```
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命令的结果出乎意料，
```
echo $PATH
```
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就是你的下一站。看看是不是有其他Python路径排在了你想要用的前面。
明确调用： 如果你知道某个脚本必须用特定版本的Python运行，直接用其完整路径或版本别名来执行，例如
```
/opt/homebrew/bin/python3.9 your_script.py
```
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或者
```
python3.9 your_script.py
```
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（前提是你的
```
PATH
```
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里包含了该版本的bin目录）。
重新初始化版本管理器： 如果你使用了
```
pyenv
```
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或
```
conda
```
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，确保它们被正确初始化了。比如
```
pyenv init
```
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通常需要添加到你的shell配置文件中。