运行Python脚本怎样在Linux命令行启动脚本 运行Python脚本的Linux基础执行方法

在linux命令行运行python脚本最直接的方式是使用 python3 your_script.py；2. 让脚本可执行需添加shebang行（如 #!/usr/bin/env python3）并运行 chmod +x your_script.py，之后可通过 ./your_script.py 直接执行；3. 常见错误包括权限不足（需chmod +x）、shebang路径错误或python版本不匹配，应检查解释器路径并明确指定python3；4. 模块缺失导致的modulenotfounderror需通过pip3 install安装依赖；5. 后台运行脚本可使用 nohup python3 your_script.py &，输出默认保存至nohup.out，或结合screen/tmux实现会话持久化；6. 虚拟环境（venv）通过隔离项目依赖避免冲突，创建激活后可确保脚本使用指定环境中的包，提升开发与部署的可控性，运行完毕后可用deactivate退出。

在Linux命令行运行Python脚本，最直接的方式就是调用Python解释器去执行你的脚本文件，比如

python3 your_script.py

解决方案

要让你的Python脚本在Linux命令行上跑起来，我们通常有两种主要方法，各有各的适用场景和微妙之处。

第一种，也是最常见、最稳妥的方法，就是明确告诉系统用哪个Python解释器来执行你的文件。这就像你指着一本书，然后说：“嘿，用这个翻译器来读它！”

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python3 your_script.py

或者，如果你系统里默认的

python

python

python3

python your_script.py

这种方法的优点是显而易见的：它明确，不容易出错，尤其是在你的系统里安装了多个Python版本时。你总是知道哪个解释器在工作。

第二种方法，是让你的Python脚本本身就具备“可执行”的属性，这样你就能像运行任何其他命令行工具一样，直接输入它的名字来启动它。这背后需要两个步骤：

1. 添加Shebang行： 在你的Python脚本文件的第一行，加上一行特殊的注释，告诉Linux系统应该用哪个解释器来执行这个文件。这行叫做Shebang（或Hashbang）。

   #!/usr/bin/env python3
   # 或者，如果你知道Python 3解释器的确切路径，比如：
   #!/usr/bin/python3
   
   # 你的Python代码从这里开始
   print("Hello from an executable script!")

   登录后复制

   #!/usr/bin/env python3

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   这种写法更推荐，因为它会去环境变量

   $PATH

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   里寻找

   python3

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   ，这样即使

   python3

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   不在

   /usr/bin/

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   下，只要它在

   $PATH

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   里，脚本也能正常运行，兼容性更好。

2. 赋予执行权限： 默认情况下，你创建的文件是没有执行权限的。你需要用

   chmod

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   命令给它加上这个权限。

   chmod +x your_script.py

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   现在，你就可以直接运行它了：

   ./your_script.py

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   注意前面的

   ./

   登录后复制
   ，它表示在当前目录下查找并执行

   your_script.py

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   。如果你的脚本在

   $PATH

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   环境变量包含的某个目录里（比如

   /usr/local/bin

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   ），你甚至可以省略

   ./

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   直接输入

   your_script.py

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   来运行。

我个人更倾向于第二种方式，因为它让脚本感觉更像一个独立的程序。不过，在调试或者快速测试的时候，第一种方式的直接性也无可替代。

为什么我的Python脚本运行不了？常见错误与调试技巧

嗯，这几乎是每个初学者都会遇到的问题。你写好了一个脚本，满怀信心地敲下命令，结果却收到一堆错误信息，或者干脆什么反应都没有。别急，这很正常。通常，问题出在几个常见的点上。

一个很常见的场景是权限问题。如果你用了第二种方法（Shebang +

chmod +x

chmod +x

./your_script.py

chmod +x your_script.py

再来就是Shebang行的问题。有时候，你可能写成了

#!/usr/bin/python

python

#!/usr/bin/env python

python

python3

/usr/bin/

$PATH

还有一种情况是，你可能用了

python your_script.py

python

python3 your_script.py

#!/usr/bin/env python3

更深层次的问题可能出现在脚本内部，比如模块没有安装。当你运行脚本时，如果它需要导入一个你没有安装的库（比如

requests

ModuleNotFoundError

pip

pip install requests

pip3 install requests

最后，别忘了最原始的调试方法：在代码里多加

print()

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如何在后台运行Python脚本并保持会话？

当你的Python脚本需要长时间运行，或者你不想让它霸占你的终端窗口时，把它放到后台运行就非常有用了。想象一下，你启动了一个数据处理脚本，然后想关闭终端去喝杯咖啡，但又不想脚本中断，这时候就需要一些小技巧了。

最简单粗暴的方法是在命令末尾加上一个

&

python3 your_script.py &

这样，脚本就会在后台运行，你的终端会立即返回提示符，你可以继续输入其他命令。但这里有个坑：如果你的终端会话关闭了，这个脚本通常也会跟着被终止。这对于那些需要长时间运行、不依赖终端的脚本来说，是个大问题。

为了解决这个问题，我们通常会用到

nohup

nohup

nohup python3 your_script.py &

这样，脚本的输出通常会被重定向到一个名为

nohup.out

nohup python3 your_script.py > my_script_output.log 2>&1 &

这里

> my_script_output.log

my_script_output.log

2>&1

另一种更强大的工具是

screen

tmux

以

screen

1. 启动一个新的screen会话：

   screen

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2. 在新的会话里运行你的Python脚本：

   python3 your_script.py

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3. 分离会话：按下

   Ctrl+A

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   ，然后松开，再按

   D

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   。
4. 你可以关闭终端了。
5. 当你需要回来查看时：

   screen -r

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   (如果有多个会话，需要指定会话ID，

   screen -ls

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   可以查看列表)。

我个人更偏爱

tmux

screen

tmux

Python虚拟环境在Linux脚本运行中的作用是什么？

谈到在Linux上运行Python脚本，就不能不提虚拟环境（Virtual Environment）。这东西，说白了，就是给你每个Python项目提供一个独立、干净的Python运行环境。它解决了什么痛点呢？主要是依赖包的冲突问题。

想象一下，你有一个项目A，它依赖

requests

requests

requests

虚拟环境就是为了解决这个问题的。当你创建一个虚拟环境时，它会在你的项目目录下创建一个独立的Python安装副本，包括Python解释器本身，以及一个独立的

site-packages

要创建一个虚拟环境，通常使用

venv

python3 -m venv my_project_env

这会在当前目录下创建一个名为

my_project_env

然后，你需要“激活”这个虚拟环境：

source my_project_env/bin/activate

激活后，你会发现你的命令行提示符前面多了一个

(my_project_env)

python

pip

(my_project_env) pip install requests
(my_project_env) python your_script.py # 脚本会使用虚拟环境里的requests

当你的脚本需要运行时，如果你已经激活了虚拟环境，直接

python your_script.py

#!/usr/bin/env python3

1. 激活虚拟环境。
2. 运行脚本。
3. 脚本执行完毕后，使用

   deactivate

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   命令退出虚拟环境。

虚拟环境让项目之间的依赖管理变得清晰明了，避免了全局污染，也方便了项目的部署和分享。可以说，在Linux上进行Python开发，虚拟环境是几乎必不可少的一个工具。它让你的开发工作流更加健壮和可控。

以上就是运行Python脚本怎样在Linux命令行启动脚本 运行Python脚本的Linux基础执行方法的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！