Go语言提供了两个主要的包用于生成随机数：math/rand和crypto/rand。 math/rand包提供了快速且常用的伪随机数生成器，而crypto/rand包则提供了更安全的真随机数生成器，但性能相对较低。理解这两个包的区别以及如何正确使用它们对于编写可靠的Go程序至关重要。
math/rand包的使用
math/rand包基于一个初始种子生成伪随机数序列。这意味着，如果在每次程序运行时都使用相同的种子，将会得到相同的随机数序列。为了获得不同的随机数序列，需要使用不同的种子。通常，我们会使用当前时间作为种子，因为当前时间在每次程序运行时几乎都是不同的。
以下是一个使用当前时间作为种子，生成0到99之间随机整数的示例：
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
func main() {
rand.Seed(time.Now().UnixNano()) // 使用当前时间的纳秒值作为种子
randomNumber := rand.Intn(100) // 生成0到99之间的随机整数
fmt.Println(randomNumber)
}代码解释:
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- rand.Seed(time.Now().UnixNano()): 这一行代码设置了随机数生成器的种子。time.Now().UnixNano()返回当前时间的纳秒表示，这是一个非常大的整数，可以确保每次运行程序时都使用不同的种子。
- rand.Intn(100): 这一行代码生成一个0到99之间的随机整数。rand.Intn(n)函数返回一个范围在[0, n)的伪随机整数。
注意事项:
- 必须先调用rand.Seed()函数设置种子，否则每次运行程序都会得到相同的随机数序列。
- rand.Seed()函数只需要在程序启动时调用一次即可。如果在循环中或者频繁调用，可能会导致生成的随机数序列不够随机。
crypto/rand包的使用
crypto/rand包提供了更安全的随机数生成器，它使用操作系统提供的熵源来生成真随机数。因此，crypto/rand包生成的随机数更难以预测，适合用于安全性要求较高的场景，例如生成密钥、盐值等。
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以下是一个使用crypto/rand包生成随机数的示例：
package main
import (
"crypto/rand"
"fmt"
"math/big"
)
func main() {
randomNumber, err := rand.Int(rand.Reader, big.NewInt(100)) // 生成0到99之间的随机整数
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(randomNumber)
}代码解释:
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- rand.Int(rand.Reader, big.NewInt(100)): 这一行代码使用crypto/rand包生成一个0到99之间的随机整数。rand.Reader是一个全局的随机数读取器，它从操作系统提供的熵源读取随机数。big.NewInt(100)表示随机数的上限。
- if err != nil { panic(err) }: 由于crypto/rand包可能会返回错误，因此需要检查错误并进行处理。
注意事项:
- crypto/rand包的性能比math/rand包低很多，因此只有在安全性要求较高的场景下才应该使用crypto/rand包。
- crypto/rand包生成的随机数是真随机数，因此不需要设置种子。
如何选择合适的随机数生成器
选择使用math/rand还是crypto/rand取决于具体的应用场景：
- math/rand: 适用于对安全性要求不高的场景，例如游戏、模拟等。由于其性能较高，可以快速生成大量的随机数。
- crypto/rand: 适用于对安全性要求较高的场景，例如生成密钥、盐值等。虽然性能较低，但可以提供更安全的随机数。
总之，理解math/rand和crypto/rand包的区别，并根据具体的应用场景选择合适的随机数生成器，是编写可靠的Go程序的重要组成部分。
