8月13日,在force link ai创新巡展·青岛站,火山引擎宣布对提示词优化工具promptpilot进行全面升级,新增支持任意模型的提示词调优功能,并正式向所有用户开放使用。与此同时,data agent推出“一客一策”能力,ai数据湖服务las也上线了“ai算子广场”,助力企业更高效地激活和利用数据资产。
活动现场,山东大学与青岛港分享了基于豆包大模型及火山引擎数据产品构建AI应用的实际案例与落地经验。
PromptPilot升级:实现全模型兼容的提示词优化
尽管AI技术正加速渗透各行各业,但在实际应用中仍面临诸多难题:需求表达模糊、通过prompt反复试探模型能力耗时费力、上线后badcase频发且难以动态适应上下文变化。
为解决这些问题,火山引擎于6月推出PromptPilot,致力于打造智能化的提示词优化专家。用户只需通过自然语言描述需求,PromptPilot即可自动理解意图、提炼评估标准,并生成高质量提示词。在应用上线后,系统还能持续采集线上流量,自动识别并分析badcase,主动发起新一轮优化迭代。这一闭环机制让数据积累转化为长期业务优势,推动AI应用持续进化。
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本次升级带来两大核心能力提升:全模型兼容性与全链路知识库融合。
首先,PromptPilot现已支持各类大模型,无论是公有云上的服务、私有化部署的闭源模型,还是企业自研定制模型,均可无缝接入并进行提示词优化;其次,PromptPilot深度集成火山引擎知识库,在文本生成、调试、批量数据集构建等环节中可精准调用专业知识内容,显著增强模型在垂直领域的理解深度、输出准确性和可信度,切实应对复杂业务场景中的专业挑战。
Data Agent与多模态数据湖服务同步升级
随着AI时代数据量爆发式增长,数据处理已从单一文本扩展至图像、音视频等多模态形式,数据基础设施的角色也由“支撑BI决策”转向“驱动AI智能”。为此,火山引擎持续强化产品能力,助力企业打造具备感知力、思考力和行动力的智能数据体系。
Data Agent是火山引擎面向数据领域打造的垂直智能体,能够深入理解企业数据资产,具备主动分析、推理与执行能力,持续释放数据价值。目前已推出智能分析Agent和智能营销Agent。
此次,智能营销Agent重磅上线“一客一策”功能,旨在实现客户运营的极致精细化。该功能整合三类关键数据:客户多维画像信息、企业内部知识库以及公网实时数据,经过深度分析与大模型推理,构建出高度精准的用户立体画像,并自动生成个性化营销策略。相当于为每位客户配备一名“AI销售顾问”,真正实现千人千面的精准触达。

在能力层面,“一客一策”可通过Data Agent在全域数据中挖掘潜在需求,依托大模型自主调用外部工具,完成复杂任务;支持多元系统集成,可快速嵌入企业自有APP、流量运营平台等各类业务场景。
在实际效果方面,“一客一策”使MQL到SQL的转化效率最高提升达300%,数据利用率从10%跃升至95%,单客户分析时间由原来的30分钟压缩至仅需2分钟。
为帮助企业高效管理海量核心知识资产,火山引擎同步升级多模态数据湖能力,其核心产品AI数据湖服务(LAS)正式推出“AI算子广场”,实现对文本、图像、音频、视频等多种模态数据的一体化处理与管理,加速企业知识资产的沉淀与复用。

“AI算子广场”将文档解析、OCR识别、语音转写、视频合成等复杂AI能力封装为标准化模块,提供超过100种即插即用的通用算子,集成主流开源算子库,并配备完整开发框架,支持用户自定义开发专属算子,全面覆盖多模态数据处理需求。
用户可通过可视化界面拖拽组件,像搭积木一样快速搭建数据处理流程,实现工作流的灵活编排,从而将分散、孤立的数据高效转化为结构化知识资产,推动知识的自动化流转与价值增值。
以上就是火山引擎全面开放PromptPilot,数据产品能力上新的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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