
本文将指导开发者如何使用 asyncio 和 websockets 库,在 Python 中构建一个能够实时广播视频流预测结果的服务器。关键在于使用 asyncio.wait 替代 websockets.broadcast,以解决高并发场景下客户端无法接收数据的问题。我们将深入探讨这两种方法之间的差异,并提供完整的代码示例和注意事项,帮助读者理解并实现高效的实时数据广播。
在构建实时视频流处理应用时,通常需要将视频帧进行预测,并将预测结果广播给多个客户端。使用 websockets 库可以方便地实现 WebSocket 通信,但当在高并发场景下使用 websockets.broadcast 时,可能会遇到客户端无法及时接收数据的问题。
原来的代码中使用 websockets.broadcast(clients, result) 来广播预测结果,这在某些情况下会导致阻塞,特别是当客户端数量较多或者预测过程耗时较长时。解决方案是将 websockets.broadcast 替换为 asyncio.wait([ws.send(result) for ws in clients])。
以下是修改后的服务器端代码:
import websockets
import cv2
import asyncio
import time
def predict(image):
# 模拟预测函数
time.sleep(0.1) # 模拟预测耗时
return "test"
async def echo(websocket, path):
global vidCap, i
while True:
ret, image = vidCap.read()
if ret:
start = time.time()
result = predict(image)
# 使用 asyncio.wait 替代 websockets.broadcast
await asyncio.wait([ws.send(result) for ws in clients])
end = time.time()
print("exec time:%f s" % (end - start))
async def handler(websocket, path):
clients.add(websocket)
try:
await echo(websocket, path)
finally:
clients.remove(websocket)
async def serve():
start_server = await websockets.serve(handler, "localhost", 8765)
await start_server.wait_closed()
if __name__ == '__main__':
vidCap = cv2.VideoCapture(0) # 使用摄像头代替视频文件
clients = set()
asyncio.run(serve())客户端代码无需修改,如下所示:
import websockets
import asyncio
import time
async def get_result(uri):
async with websockets.connect(uri) as websocket:
while(True):
try:
start = time.time()
recv_text = await websocket.recv()
print(recv_text)
end = time.time()
print("exec:%f s" % (end - start))
except:
pass
if __name__ == '__main__':
asyncio.run(get_result("ws://127.0.0.1:8765/ws"))通过使用 asyncio.wait 替代 websockets.broadcast,可以显著提高实时视频流预测结果广播的性能。这种方法能够更有效地利用 asyncio 的并发能力,避免阻塞,并提高系统的响应速度。在实际应用中,应该根据具体情况进行调整和优化,以获得最佳性能。
以上就是使用 asyncio 和 websockets 实现实时视频流预测结果广播的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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