Python命令如何安装第三方库 Python命令安装库的基础操作指南

确认pip是否可用的方法是执行pip --version或python -m pip --version，若输出版本信息则说明pip已正确安装并可识别；2. 安装第三方库最核心的方式是使用pip install package_name，支持指定版本、升级库、通过requirements.txt批量安装；3. 遇到网络问题可使用国内镜像源（如清华大学源）、配置代理或增加超时时间来解决；4. 权限不足时应避免使用sudo，推荐使用虚拟环境以防止系统环境被污染；5. 虚拟环境通过python -m venv myenv创建，激活后独立管理项目依赖，实现不同项目间的依赖隔离、环境清洁，并提升协作与部署效率，是python开发中必须养成的良好习惯。

Python安装第三方库，最核心且普遍的做法就是使用

pip

解决方案

说实话，每次开始一个新项目，或者接手别人的代码，第一步往往不是敲业务逻辑，而是把环境搞定。而环境里头，库的安装绝对是重头戏。

pip

最基础的安装命令很简单：

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

pip install package_name

比如你想用

requests

pip install requests

这命令一敲下去，

pip

requests

有时候，你可能需要安装特定版本的库，比如项目依赖的是老版本的

pandas

pip install pandas==1.3.5

或者，你想把某个库更新到最新版本：

pip install --upgrade package_name

如果你的项目有很多依赖，通常会有一个

requirements.txt

pip install -r requirements.txt

当然，有安装就有卸载，如果你想移除某个库，也同样简单：

pip uninstall package_name

整个过程，

pip

如何确认pip是否已正确安装并可用？

这其实是个很常见的问题，尤其对于Python新手来说，刚装好Python，想用

pip

pip

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pip --version

或者，如果你安装了多个Python版本，或者

pip

pip

python -m pip --version

如果能正常输出

pip

pip 23.0.1 from ...

pip

但如果命令执行后提示“

pip

pip

PATH

Scripts

bin

pip

pip3

PATH

pip

安装过程中遇到网络问题或权限不足怎么办？

这两种情况，我敢说，任何一个Python开发者都或多或少遇到过。每次看到红色的错误信息，心里总会咯噔一下。

先说网络问题。国内用户在用

pip

1. 使用国内镜像源：这是最常用也最有效的办法。国内有很多大学和机构提供了PyPI的镜像服务，下载速度飞快。你可以在安装命令后面加上

   -i

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   参数来指定镜像源：

   pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple package_name

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   （这里用的是清华大学的镜像源，你也可以选择阿里云、豆瓣等。） 为了避免每次都手动指定，我还会把这个镜像源配置为

   pip

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   的默认源。在用户目录下（Windows通常是

   %APPDATA%\pip

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   ，Linux/macOS是

   ~/.pip

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   ）创建一个

   pip.ini

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   或

   pip.conf

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   文件，内容如下：

   [global]
   index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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   这样，以后再用

   pip install

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   就默认走镜像了，省心不少。

2. 设置代理：如果你公司网络有代理限制，

   pip

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   也支持通过代理下载。

   pip install --proxy=http://user:pass@proxy.server:port package_name

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   （记得把

   user:pass@proxy.server:port

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   替换成你自己的代理信息。）

3. 增加超时时间：偶尔网络波动，给

   pip

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   多一点时间去连接和下载。

   pip install --default-timeout=100 package_name

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再说权限不足。这通常发生在你想把库安装到系统级的Python环境时，比如在Linux或macOS上，直接使用

pip install

Permission denied

最简单的粗暴解决办法是使用

sudo

sudo pip install package_name

更好的解决办法，也是我强烈推荐的，就是使用虚拟环境（Virtual Environment）。

虚拟环境（Virtual Environment）在库管理中的重要性是什么？

在我看来，虚拟环境简直是Python开发者的“救星”，它解决了库管理中最让人头疼的几个问题。如果你不使用虚拟环境，所有项目都共用一个全局的Python环境，那很快就会陷入“依赖地狱”。比如，项目A需要

requests==2.20.0

requests==2.28.0

虚拟环境的作用，就像给每个项目创建了一个独立的、隔离的Python运行空间。每个虚拟环境都有自己独立的Python解释器和一套库安装目录。这意味着：

1. 依赖隔离：每个项目所需的库及其版本都被限定在自己的虚拟环境中，互不干扰。项目A装了

   requests 2.20.0

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   ，项目B装了

   requests 2.28.0

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   ，它们都能正常运行，因为它们使用的是各自环境里的

   requests

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   。
2. 环境清洁：你的系统全局Python环境可以保持干净，只安装一些通用的工具，大部分项目特定的库都安装在各自的虚拟环境里。这样，当你不再需要某个项目时，直接删除对应的虚拟环境文件夹就行，不会留下任何“垃圾”。
3. 便于协作与部署：当你在虚拟环境中开发完成后，可以很方便地生成一个

   requirements.txt

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   文件 (

   pip freeze > requirements.txt

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   )。其他开发者拿到这个文件，只需要创建一个新的虚拟环境，然后执行

   pip install -r requirements.txt

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   ，就能快速复现你的开发环境，极大提升了团队协作的效率。部署到服务器时也同样方便。

创建和使用虚拟环境也很简单：

首先，进入你的项目目录，然后执行：

python -m venv myenv

myenv

这会在你的项目目录下创建一个名为

myenv

接着，激活这个虚拟环境：

• Windows:

  myenv\Scripts\activate

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• Linux/macOS:

  source myenv/bin/activate

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激活后，你会发现你的命令行提示符前面多了一个

(

)

pip install

myenv

安装完成后，如果你想退出虚拟环境，只需要输入：

deactivate

虚拟环境绝对是Python开发中一个不可或缺的好习惯，一旦你开始使用它，就再也回不去了。它能帮你省去无数因为环境问题而焦头烂额的时间。

以上就是Python命令如何安装第三方库 Python命令安装库的基础操作指南的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！