使用时间戳作为种子可确保每次运行生成不同随机数序列，避免默认固定种子导致的重复问题，推荐用rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))提升并发安全性和可维护性。
在Go语言中使用
math/rand包生成随机数时，种子（seed）的设置非常关键。如果种子设置不当，可能会导致每次运行程序都生成相同的“随机”序列，这在实际开发中往往不是我们想要的结果。
为什么需要设置种子
Go的
rand包默认使用伪随机数生成器（PRNG），它基于一个初始值（即种子）来生成后续的随机数序列。如果不设置种子，
rand会默认使用固定的种子值（如1），导致每次程序运行时生成的随机数序列完全相同。
通过调用
rand.Seed()或使用
rand.New()配合
source，可以改变这一行为，使每次运行产生不同的随机序列。
使用时间作为种子
最常见的做法是用当前时间作为种子，确保每次运行程序时种子不同，从而得到不同的随机序列。
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示例代码：
package main
import (
"math/rand"
"time"
)
func main() {rand.Seed(time.Now().UnixNano())
println(rand.Intn(100)) // 生成0-99之间的随机整数
}
这里使用
time.Now().UnixNano()提供纳秒级时间戳，能有效避免短时间内重复种子的问题。
注意并发安全与新版API
从Go 1.20开始，官方建议不再显式调用
rand.Seed()，因为全局的随机源存在并发竞争风险。推荐使用
rand.New()创建独立的随机源实例。
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更现代、更安全的做法：
src := rand.NewSource(time.Now().UnixNano())
r := rand.New(src)
println(r.Intn(100))
这种方式不仅线程安全，还能在多个goroutine中安全使用，避免共享状态带来的问题。
测试时固定种子
在编写单元测试时，反而希望随机数可重现。这时可以设置固定的种子，让每次测试的随机序列一致，便于调试和验证逻辑。
rand.NewSource(42) // 固定种子，便于复现结果
这样无论运行多少次，生成的随机序列都相同，有助于发现和修复问题。
基本上就这些。关键是根据使用场景选择合适的种子策略：运行时用时间戳保证多样性，测试时用固定值保证可重复性，同时优先使用
rand.New方式提升安全性。不复杂但容易忽略。
