断点续传通过文件分片与HTTP Range/Content-Range头实现,客户端用Blob.slice切片,结合fetch/XHR传输,localStorage或IndexedDB持久化进度,服务器需支持206状态码与分片合并,上传时带Content-Range标识位置,下载时用Range请求续传,双方通过文件ID、偏移量、ETag等约定协同,配合并发控制、重试机制与完整性校验,确保大文件传输高效稳定。

JavaScript 实现断点续传,核心在于将大文件分割成小块(分片),然后逐个上传或下载这些小块,同时记录传输进度。当传输中断时,可以从中断的位置继续,而不是从头开始。这通常涉及到客户端的文件切片能力(如
Blob.slice()
Range
localStorage
IndexedDB
JS实现断点续传,它本身不是一个单一的API调用,而是一套基于Web标准和服务器协作的策略。
解决方案
断点续传的实现,无论是上传还是下载,都围绕着“分而治之”的理念。
在上传场景中,过程大致是这样: 用户选择一个文件,浏览器通过
File
slice
Blob.prototype.slice
Blob
ArrayBuffer
XMLHttpRequest
fetch
Content-Range
Content-Range: bytes 0-1048575/104857600
Content-Range
200 OK
201 Created
在下载场景中,原理类似但方向相反: 客户端发起一个下载请求时,如果支持断点续传,它会检查本地是否已经有部分文件(比如上次下载中断留下的)。 如果存在部分文件,客户端会通过
Range
Range: bytes=1048576-
206 Partial Content
Content-Range
Range
核心技术点:
Blob.prototype.slice()
XMLHttpRequest
fetch
Range
Content-Range
206 Partial Content
localStorage
IndexedDB
如何处理大文件上传的性能与稳定性问题?
处理大文件上传,真的不只是把文件切开然后一股脑儿扔出去那么简单。这里面涉及到很多细节,一不小心就会遇到各种奇怪的瓶颈。
首先,分片大小的选择是个艺术。太小了,HTTP请求的开销(握手、头部信息)就会变得非常显著,服务器可能被大量的短连接请求压垮,网络延迟的影响也会放大。想想看,一个1GB的文件,如果每片1KB,那就是100万个请求,这简直是噩梦。但如果分片太大,一旦某个分片上传失败,就需要重传更大的数据量,而且在网络状况不佳时,大分片更容易超时。通常,我会考虑1MB到10MB之间,这算是一个比较均衡的范围,但具体还得看网络环境和服务器性能。
其次,并发上传。理论上,同时上传几个分片能提高吞吐量,减少总上传时间。但这里有个度,并发太多会迅速耗尽客户端的带宽,甚至可能触发浏览器的连接限制,服务器也可能因为连接数过多而拒绝服务。我通常会限制并发数在3-6个,这在多数情况下是比较安全的。实现上,可以维护一个队列,每次只处理固定数量的请求,当一个请求完成后,再从队列中取出下一个。
再来,失败重试机制是必不可少的。网络波动是常态,某个分片上传失败太常见了。一个好的策略是,当一个分片上传失败时,不要立即放弃,而是尝试重试几次。可以采用指数退避的策略,即每次重试的间隔时间逐渐增加,这样可以避免在网络短暂抖动时频繁重试导致更大的负担。同时,需要明确失败的类型,是网络错误、服务器错误还是其他。对于某些错误,可能需要用户手动干预。
然后是进度持久化。上传过程中,用户可能会刷新页面,或者浏览器崩溃。如果进度没有保存,那之前的努力就白费了。将已上传分片的索引或已上传字节数保存到
localStorage
IndexedDB
最后,别忘了用户体验。一个清晰的进度条、上传速度显示、剩余时间预估,以及友好的错误提示,都能极大地提升用户满意度。当上传遇到问题时,直接告诉用户哪里出错了,而不是让他们一脸茫然。
断点续传在下载场景中如何应用,有哪些技术细节?
下载场景下的断点续传,其实是
Range
206 Partial Content
最核心的技术点无疑是 HTTP Range
Range: bytes=start-end
Range: bytes=start-
Range: bytes=102400-
服务器端必须支持这个功能。它需要检查请求头中的
Range
206 Partial Content
Content-Range
Content-Range: bytes 102400-204799/1048576
Range
200 OK
Accept-Ranges: bytes
在客户端,收到这些部分数据后,我们需要将其正确地组装起来。这通常意味着你需要一个能够写入特定文件位置的机制。在浏览器环境中,直接写入文件系统是受限的。常见的做法是:
FileSaver.js
Cache API
IndexedDB
IndexedDB
进度持久化在下载中同样重要。你需要记录已下载的字节数、文件的总大小,以及下载的URL等信息,并将其保存在
IndexedDB
错误恢复方面,如果某个片段下载失败,同样需要重试机制。可以针对性地重试失败的
Range
客户端与服务器端在实现断点续传时需要哪些协作与约定?
断点续传绝不是客户端或服务器单方面就能搞定的事情,它需要双方紧密的协作和一套明确的约定,就像两个人跳双人舞,步调不一致就容易踩脚。
首先,API 端点和请求方法。服务器需要提供清晰的API接口来处理分片上传和下载。对于上传,可能是一个
POST
PUT
GET
其次,HTTP 请求头和响应头约定是核心中的核心:
Range
bytes=start-end
Content-Range
206 Partial Content
bytes start-end/totalLength
Accept-Ranges
200 OK
206 Partial Content
bytes
Content-Length
200 OK
206 Partial Content
ETag
Last-Modified
If-Range
206
200
再者,HTTP 状态码的约定:
200 OK
206 Partial Content
Range
416 Range Not Satisfiable
400 Bad Request
500 Internal Server Error
还有,分片识别和合并策略:
最后,并发与限流。客户端可以并发上传多个分片,但服务器也需要有能力处理这些并发请求,并且可能需要对单个客户端的并发连接数进行限制,防止资源耗尽。同时,服务器可能需要处理“脏数据”或不完整上传的清理工作,比如在一定时间后清理未完成的临时文件。
整个过程,就像是客户端和服务器在玩一个拼图游戏,客户端把拼图块一块块地送过去,并且告诉服务器这块放在哪里;服务器负责接收、校验,并把它们拼起来。中间如果出了问题,双方得有办法知道是哪一块出了问题,然后从那里重新开始。
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