
在web开发中,我们经常需要将数据库中的关系型数据转换为前端应用或api更易于消费的结构。本场景中,我们面临的问题是:
原始的月收入数据示例如下:
Array
(
[0] => Array
(
[fecha] => 2021-01-08
[ingresosTotal] => 158181.17
)
[1] => Array
(
[fecha] => 2021-02-05
[ingresosTotal] => 781595.14
)
// ... 更多月份
)我们期望的最终数据结构是一个包含多个公司对象的数组,每个公司对象都将公司名称作为键,并直接将各月份的收入作为键值对(例如,"January": 158181.17),而不是嵌套在一个名为 Fechas 的子数组中。
目标结构示例:
[
{
"empresa": "Empresa Ejemplo 1",
"January": 158181.17,
"February": 781595.14,
// ...
},
{
"empresa": "Empresa Ejemplo 2",
"January": 150000.00,
"February": 800000.00,
// ...
}
]实现这一目标的关键在于两层循环:外层循环遍历所有公司,内层循环处理每家公司的月收入数据,并将其扁平化到公司数据对象中。
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首先,我们需要从数据库中获取公司列表和每家公司的月收入数据。在处理过程中,我们将动态构建每个公司的收入数据。
<?php
// 假设 DB_HOST, DB_USERNAME, DB_NAME 已定义
// require_once ("../vendor/thingengineer/mysqli-database-class/MysqliDb.php"); // 假设已引入数据库类
function MensualIngreso($idRolUser, $idUser){
// 实例化数据库连接
// 实际应用中,数据库连接应通过依赖注入或单例模式管理,而非在函数内部创建
$db = new MysqliDb (DB_HOST, DB_USERNAME, '', DB_NAME);
// 1. 查询所有符合条件的公司
$db->where ("id_rol", $idRolUser);
$db->where ("id_usuario", $idUser);
$empresas = $db->get ("empresas");
$finalData = []; // 存储最终结果的数组
// 2. 遍历每家公司,获取其月收入数据并重组
foreach ($empresas as $company) {
$idEmpresa = $company['id_empresa'];
$empresaName = $company['empresa'];
// 查询当前公司的月收入数据
// 注意:SQL查询中的`empresa`字段可能需要是`id_empresa`以确保唯一性,
// 这里沿用原问题中的`empresa`字段,但建议使用`id_empresa`。
$totalEmpresas = $db->rawQuery('
SELECT fecha, SUM(total) AS ingresosTotal
FROM ingresos
WHERE YEAR(fecha) = "2021"
AND ingresos.id_rol = ?
AND ingresos.id_usuario = ?
AND ingresos.empresa = ?
GROUP BY MONTH(fecha)
', Array ($idRolUser, $idUser, $empresaName)); // 建议使用 $idEmpresa 替换 $empresaName
// 为当前公司初始化一个数据结构
$companyData = [
"empresa" => $empresaName
];
// 遍历月收入数据,将其扁平化到 $companyData 中
foreach ($totalEmpresas as $incomeEntry) {
// 将日期转换为月份名称,例如 "January"
// strftime("%B", ...) 格式化为完整月份名称
$monthName = strftime("%B", strtotime($incomeEntry['fecha']));
// 将月份名称作为键,收入作为值
$companyData[$monthName] = (float)$incomeEntry['ingresosTotal']; // 转换为浮点数以保持数据类型一致性
}
// 将当前公司的重组数据添加到最终结果数组中
$finalData[] = $companyData;
}
// 将最终数据封装在 "data" 键下,如果需要的话
return ['data' => $finalData];
}
// 假设调用函数并输出结果
// $idRol = 1; // 示例值
// $idUser = 123; // 示例值
// $result = MensualIngreso($idRol, $idUser);
// echo json_encode($result, JSON_PRETTY_PRINT | JSON_UNESCAPED_UNICODE);
?>上述代码的关键点在于:
通过本教程,我们学习了如何利用PHP处理从MySQL数据库中获取的多维数据,并将其重组为一种更扁平、更易于前端应用消费的结构。关键在于理解目标数据结构,并利用嵌套循环和日期格式化函数,将复杂的数据转换为清晰的键值对形式。这种数据重组能力是构建高效和可维护的Web应用程序的重要技能。正确的数据结构设计和处理不仅能简化前端开发,还能提高整体系统的可读性和可维护性。
以上就是PHP数据重组:将多维SQL查询结果扁平化为结构化收入报告的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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