Python中正则表达式通过re模块实现，核心函数包括re.search、re.match、re.findall、re.sub和re.compile，配合原始字符串r""避免转义问题，可高效处理文本匹配、查找、替换与分割。
Python中正则表达式的使用，核心在于利用其内置的
re模块来定义和应用模式，对字符串进行高效的查找、匹配、替换或分割。它提供了一套强大的语法规则，让你能以极具弹性的方式处理文本数据，远超简单的字符串查找方法。
解决方案
在Python里，正则表达式的一切都围绕着
re模块展开。你需要做的就是导入它，然后用它的各种函数来操作你的字符串。
最基础的几个函数包括：
-
re.search(pattern, string, flags=0)
: 在整个字符串中查找第一个匹配项。如果找到，返回一个MatchObject
；否则返回None
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import re text = "我的电话是138-0000-1234，工作电话是010-8765-4321。" pattern = r"\d{3}-\d{4}-\d{4}" # 匹配手机号格式 match = re.search(pattern, text) if match: print(f"找到的手机号: {match.group()}") # 输出：找到的手机号: 138-0000-1234 -
re.match(pattern, string, flags=0)
: 尝试从字符串的开头匹配模式。只有当模式在字符串开头找到时才返回MatchObject
，否则返回None
。text = "Hello World" pattern = r"Hello" match = re.match(pattern, text) if match: print(f"从开头匹配到: {match.group()}") # 输出：从开头匹配到: Hello pattern_fail = r"World" match_fail = re.match(pattern_fail, text) if not match_fail: print("World不在开头，所以match失败") # 输出：World不在开头，所以match失败 -
re.findall(pattern, string, flags=0)
: 查找字符串中所有非重叠的匹配项，并以列表形式返回所有匹配的字符串。text = "数字123和数字456都在这里。" pattern = r"\d+" # 匹配一个或多个数字 numbers = re.findall(pattern, text) print(f"找到的所有数字: {numbers}") # 输出：找到的所有数字: ['123', '456'] -
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
: 替换字符串中所有匹配模式的部分。repl
可以是字符串或函数。text = "今天是2023年10月26日。" pattern = r"\d+" new_text = re.sub(pattern, "XXXX", text) print(f"替换后的文本: {new_text}") # 输出：替换后的文本: 今天是XXXX年XXXX月XXXX日。 # 使用函数作为替换项 def replace_func(match_obj): return str(int(match_obj.group()) + 1) # 把数字加1 new_text_func = re.sub(pattern, replace_func, text) print(f"函数替换后的文本: {new_text_func}") # 输出：函数替换后的文本: 今天是2024年11月27日。 -
re.compile(pattern, flags=0)
: 编译正则表达式模式，生成一个Pattern
对象。当模式需要被多次使用时，编译可以提高性能。email_pattern = re.compile(r"[\w.-]+@[\w.-]+") # 编译一个简单的邮箱匹配模式 text_with_emails = "联系我：test@example.com 或 support@domain.org" emails = email_pattern.findall(text_with_emails) print(f"找到的邮箱: {emails}") # 输出：找到的邮箱: ['test@example.com', 'support@domain.org']
关于原始字符串（Raw String）r"..."
：
在Python中，反斜杠
\是转义字符。而正则表达式里也大量使用
\来表示特殊序列（如
\d表示数字）。为了避免Python解释器和正则表达式引擎对
\的双重转义，我们强烈建议使用原始字符串（
r"..."）。这样，
r"\d"就直接被解释为正则表达式中的
\d，而不是Python中的某个特殊字符。这真的是一个好习惯，能省去不少不必要的麻烦。
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