怎样搭建C++的云函数开发环境 AWS Lambda C++运行时配置

要在 aws lambda 上用 c++++ 写云函数，第一步是搭建开发环境。1. 安装 c++ 编译器（如 g++ 或 clang++）；2. 安装并配置 aws cli；3. 了解 lambda 执行模型；4. 使用 amazon linux 环境或 docker 模拟编译环境以避免依赖问题；5. 构建 bootstrap 可执行文件并与 lambda runtime api 通信；6. 推荐使用 aws-samples/aws-lambda-cpp 示例库简化开发；7. 打包时确保 bootstrap 文件在 zip 根目录且具有可执行权限；8. 使用 docker 拉取官方构建镜像进行编译以提升兼容性。整个流程需特别注意权限设置、接口对接及依赖库兼容性。

想在 AWS Lambda 上用 C++ 写云函数，第一步是搭建开发环境。C++ 并不是 Lambda 原生支持的语言，但好在它提供了自定义运行时（Custom Runtime）功能，允许你用任何语言写函数，包括 C++。只要准备好可执行文件和运行时桥接逻辑，就可以部署上线。

准备基础环境

要开始开发，首先需要确保你的本地环境满足基本要求：

• 安装一个 C++ 编译器，比如 g++ 或 clang++
• 安装 AWS CLI 并配置访问密钥
• 了解基本的 Lambda 执行模型和生命周期

Lambda 的执行环境是基于 Amazon Linux 的，所以最好在本地使用类似环境进行编译，或者使用 Docker 模拟 Amazon Linux 环境来构建可执行文件，这样可以避免库依赖问题。

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构建 C++ 可执行文件

Lambda 要求你上传一个包含函数逻辑的可执行文件，通常是一个名为

bootstrap

你可以从头开始写一个简单的 HTTP 客户端与 Lambda Runtime API 交互，也可以使用社区提供的轻量级框架或模板。例如，一个最简化的 bootstrap 实现可能包括以下步骤：

• 监听

  _HANDLER

  登录后复制
  环境变量指定的路径
• 向 Lambda Runtime API 发起请求获取事件数据
• 处理输入并返回结果到 Runtime API

当然，更实际的做法是参考 GitHub 上已有的开源项目，比如 aws-samples/aws-lambda-cpp，它提供了一个官方示例库，可以帮助你快速生成兼容的可执行文件。

部署 Lambda 包结构

打包 Lambda 函数时，你需要准备一个 zip 文件，里面至少包含两个部分：

一览运营宝

一览“运营宝”是一款搭载AIGC的视频创作赋能及变现工具，由深耕视频行业18年的一览科技研发推出。

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• bootstrap

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  ：你的 C++ 编译后的可执行文件

• requirements.txt

  登录后复制
  （如果需要 Python 层辅助的话）

注意：

bootstrap

chmod +x bootstrap

然后把整个结构打成 zip 包，使用 AWS CLI 或者 CloudFormation、Terraform 等工具上传部署。

使用 Docker 模拟 Lambda 构建环境

为了确保本地编译的可执行文件能在 Lambda 的 Amazon Linux 环境中运行，推荐使用 Docker 来构建。

AWS 提供了官方的构建镜像，比如

lambci/lambda:build-nodejs14.x

操作流程大致如下：

• 拉取合适的构建镜像
• 挂载本地源码目录进容器
• 在容器内执行编译命令
• 将生成的

  bootstrap

  登录后复制
  文件复制出来打包

这一步虽然稍微多点操作，但能有效避免“本地能跑，线上报错”的问题。

基本上就这些。搭建过程不算复杂，但有几个细节容易忽略，比如可执行文件权限、运行时接口对接方式、以及依赖库的兼容性等。只要一步步来，C++ 也能很好地运行在 Lambda 上。

以上就是怎样搭建C++的云函数开发环境 AWS Lambda C++运行时配置的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！