删除MySQL数据行需谨慎操作，首先确认删除条件。可通过主键删除单行：DELETE FROM users WHERE id = 5；删除多行使用IN或BETWEEN：DELETE FROM users WHERE id IN (10,11,12) 或 BETWEEN 20 AND 30；按条件删除如年龄大于60：DELETE FROM users WHERE age > 60；模糊匹配删除可用LIKE：DELETE FROM users WHERE name LIKE 'John%'；清空表用DELETE FROM users，重置自增主键则用TRUNCATE TABLE users；为防误删，应先用SELECT确认目标数据，并定期备份；删除后空间未释放可执行OPTIMIZE TABLE回收；涉及多表操作时应使用事务保证一致性：START TRANSACTION; 执行删除; COMMIT或ROLLBACK。
删除MySQL数据行，简单来说，就是把数据库里你不需要的数据清理掉。你可以选择直接删除整行，也可以根据特定条件来删除。
数据行删除与条件删除操作教程：
删除单行数据
最直接的删除方式，就是根据行的唯一标识（通常是主键）来删除。假设你有一个名为
users的表，其中
id是主键，要删除
id为5的用户，SQL语句会是这样：
DELETE FROM users WHERE id = 5;
执行这条语句后，
users表中
id为5的那一行数据就被彻底移除了。注意，这个操作不可逆，删除前务必确认。
删除多行数据
有时候，你需要一次性删除多行数据。比如，要删除
id为10、11、12的用户，可以使用
IN操作符：
DELETE FROM users WHERE id IN (10, 11, 12);
或者，如果你有一个连续的
id范围，可以使用
BETWEEN操作符：
DELETE FROM users WHERE id BETWEEN 20 AND 30;
这会删除
id在20到30之间的所有用户（包括20和30）。
根据条件删除数据
除了根据
id删除，你还可以根据其他条件来删除数据。比如，要删除所有年龄大于60岁的用户：
DELETE FROM users WHERE age > 60;
或者，要删除所有名字以“John”开头的用户：
DELETE FROM users WHERE name LIKE 'John%';
这里的
LIKE操作符允许你使用模糊匹配。
%表示任意字符，所以
'John%'表示所有以“John”开头的字符串。
删除所有数据
如果你想清空整个表的数据，可以使用以下语句：
DELETE FROM users;
但要注意，这会删除表中所有的数据，但不会重置自增主键的值。如果你想重置自增主键，可以使用
TRUNCATE TABLE语句：
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TRUNCATE TABLE users;
TRUNCATE TABLE比
DELETE FROM效率更高，因为它直接释放了表所占用的存储空间。但
TRUNCATE TABLE是一个DDL语句，不能回滚，所以使用前务必谨慎。
如何避免误删数据？
数据无价，误删数据的后果可能很严重。所以，在执行
DELETE语句前，最好先执行
SELECT语句来确认你要删除的数据是否正确。比如，你要删除年龄大于60岁的用户，可以先执行：
SELECT * FROM users WHERE age > 60;
确认返回的结果是你想要删除的数据后，再执行
DELETE语句。
另外，养成备份数据的习惯也很重要。定期备份数据库，可以在误删数据后快速恢复。
删除数据后如何回收空间？
删除数据后，数据库文件的大小可能不会立即减小。这是因为MySQL在删除数据后，只是标记了这些空间可以被重用，但并没有立即释放给操作系统。
如果你想回收这些空间，可以执行
OPTIMIZE TABLE语句：
OPTIMIZE TABLE users;
OPTIMIZE TABLE会对表进行优化，包括回收删除数据后留下的空间。但
OPTIMIZE TABLE会锁定表，影响表的读写性能，所以最好在业务低峰期执行。
如何使用事务保证数据一致性？
在复杂的删除操作中，可能会涉及到多个表的修改。为了保证数据的一致性，可以使用事务。
事务可以将多个SQL语句打包成一个原子操作，要么全部执行成功，要么全部回滚。
START TRANSACTION; DELETE FROM orders WHERE user_id = 5; DELETE FROM users WHERE id = 5; COMMIT;
如果执行过程中发生错误，可以使用
ROLLBACK语句回滚到事务开始前的状态：
START TRANSACTION; DELETE FROM orders WHERE user_id = 5; DELETE FROM users WHERE id = 5; ROLLBACK;
事务可以保证数据的一致性，避免出现数据不完整的情况。
