什么是 WSGI 和 ASGI？它们有何不同？-Python教程-PHP中文网

ASGI解决了WSGI在实时通信、高并发和I/O效率上的局限，通过异步非阻塞模式支持WebSocket和高并发连接，适用于现代实时Web应用，而WSGI适用于传统同步请求响应场景。

什么是 wsgi 和 asgi？它们有何不同？

WSGI（Web Server Gateway Interface）和 ASGI（Asynchronous Server Gateway Interface）都是Python Web应用与服务器之间的通信协议或接口规范。简单来说，它们定义了Web服务器如何与Python Web框架（如Django, Flask）交互，确保两者能“听懂”对方的话。它们最核心的区别在于处理并发的方式：WSGI是同步的，而ASGI是异步的。这个差异决定了它们各自适用的场景和处理现代Web应用需求的能力。

解决方案

理解WSGI和ASGI，我们得从它们诞生的背景和解决的问题说起。

WSGI：同步Web的基石

WSGI是Python Web开发的“老兵”了。在它出现之前，Python的Web服务器和框架之间并没有一个统一的标准，每个框架可能都得自己写一套代码来和各种服务器对话，这无疑增加了开发和维护的复杂性。WSGI在2003年被提出，它的核心目标就是提供一个简洁、通用的接口，让Python Web应用（框架）和Web服务器可以解耦。

从我的角度看，WSGI的伟大之处在于它标准化了同步Python Web应用的工作方式。它的设计非常直观：当一个HTTP请求到来时，Web服务器会调用WSGI应用（通常是你的框架代码）的一个可调用对象（比如一个函数），并传递两个参数：

environ

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（包含请求信息和服务器环境变量的字典）和

start_response

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（一个用于发送HTTP状态码和响应头的回调函数）。应用处理完请求后，返回一个可迭代的字节串，这就是响应体。

这种模式简单高效，对于传统的“请求-响应”模式的Web应用来说，它工作得非常好。比如，你访问一个博客页面，服务器接收请求，框架查询数据库，渲染模板，然后返回HTML。这个过程中，每个请求都会占用一个工作进程或线程，直到响应完全发送。像Flask、Django（早期版本以及现在仍可用于同步模式）这样的框架，以及Gunicorn、uWSGI这样的服务器，都是WSGI生态中的核心成员。

然而，这种同步、阻塞的工作方式在面对一些现代Web需求时就显得力不不逮了。想象一下，如果你的应用需要处理成千上万个WebSocket连接，或者进行长时间的API调用，每个连接都独占一个线程，那资源消耗会非常巨大，可伸缩性也大打折扣。这就是WSGI的局限性所在。

# 一个极简的WSGI应用示例
def simple_wsgi_app(environ, start_response):
    status = '200 OK'
    headers = [('Content-type', 'text/plain')]
    start_response(status, headers)
    return [b"Hello, WSGI World!"]

# 实际使用时，Gunicorn或uWSGI会加载并运行这个应用

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ASGI：异步Web的未来

随着Web技术的发展，实时通信（如WebSocket）、长连接、HTTP/2等变得越来越普遍。WSGI的同步模型无法原生支持这些特性，开发者们开始寻找新的解决方案。于是，ASGI应运而生，它旨在将Python Web服务器和应用之间的接口扩展到异步世界。

ASGI可以被看作是WSGI的超集，它不仅支持HTTP请求，还能处理其他协议类型，比如WebSocket。它的核心思想是基于事件循环和协程（

async/await

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）来实现非阻塞I/O。这意味着，当一个ASGI应用在等待某个I/O操作（比如数据库查询或网络请求）完成时，它不会阻塞整个工作进程，而是将控制权交还给事件循环，让事件循环去处理其他待处理的任务。等到I/O操作完成后，事件循环再将控制权交还给原来的协程。

我个人认为，ASGI的出现是Python Web开发领域的一个重要里程碑，它让Python在实时应用和高并发场景下有了与Node.js等异步语言一较高下的能力。 FastAPI、Starlette是典型的ASGI原生框架，而Django从3.0版本开始也加入了对ASGI的支持。Uvicorn、Daphne则是流行的ASGI服务器。

# 一个极简的ASGI应用示例
async def simple_asgi_app(scope, receive, send):
    assert scope['type'] == 'http'

    await send({
        'type': 'http.response.start',
        'status': 200,
        'headers': [
            [b'content-type', b'text/plain'],
        ],
    })
    await send({
        'type': 'http.response.body',
        'body': b'Hello, ASGI World!',
    })

# 实际使用时，Uvicorn或Daphne会加载并运行这个应用

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核心差异总结：

并发模型： WSGI是同步阻塞的，一个请求一个工作者；ASGI是异步非阻塞的，一个工作者可以处理多个并发连接。
协议支持： WSGI主要处理HTTP/1.1的请求-响应循环；ASGI则能处理HTTP（包括HTTP/2）、WebSocket等多种协议。
API结构： WSGI应用是一个普通的Python可调用对象（
```
environ
```
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,
```
start_response
```
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）；ASGI应用是一个异步可调用对象（
```
scope
```
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,
```
receive
```
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,
```
send
```
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）。
适用场景： WSGI适合传统的Web网站和API；ASGI更适合需要实时通信、高并发I/O或长连接的应用。

为什么现代Web应用越来越倾向于使用ASGI？它解决了哪些WSGI的痛点？

现代Web应用，尤其是那些追求用户体验和实时交互的应用，对传统的WSGI模式确实提出了更高的要求，甚至可以说是挑战。从我的经验来看，ASGI之所以受到青睐，主要因为它精准地“击中”了WSGI在面对新一代Web需求时的几个痛点。

一个很明显的例子就是实时通信的需求。想想看，一个在线聊天应用、一个实时股票行情看板，或者一个多人协作文档编辑工具，这些都需要服务器和客户端之间建立持久连接，并进行双向通信。WSGI在这种场景下，如果不做很多额外的“魔改”或引入其他技术栈，是很难高效支持的。它为每个请求分配一个工作线程，一旦请求处理完毕，连接就断开了。要模拟长连接，你可能得用长轮询（long polling），但这又会带来大量的HTTP请求开销和服务器资源占用。ASGI则从底层原生支持WebSocket等协议，允许一个连接长时间保持开放，且不会阻塞服务器的其他操作，这简直是为实时应用量身定制的。

其次，是I/O效率的问题。在Web应用中，大量的操作都是I/O密集型的：查询数据库、调用第三方API、读写文件等等。WSGI的同步模型意味着，当你的应用在等待数据库返回数据时，或者等待另一个微服务响应时，这个工作线程就“闲置”在那里，什么也做不了，白白浪费了宝贵的计算资源。ASGI的异步特性彻底改变了这一点。当一个协程遇到I/O等待时，它会主动让出CPU，允许事件循环去处理其他已经准备就绪的任务。这样一来，一个服务器进程就能更有效地利用资源，处理更多的并发连接，尤其是在I/O成为瓶颈的场景下，ASGI的优势非常明显。

我曾经遇到过一个项目，需要同时处理大量传感器数据上传，每个上传可能涉及多次数据库写入和外部服务调用。最初用WSGI方案，很快就发现并发量上不去，服务器负载很高，但CPU利用率却不高，瓶颈就在于I/O等待。后来迁移到ASGI框架，同样配置的服务器，并发处理能力直接翻了几番，而且响应时间也明显缩短了。这让我深切体会到ASGI在资源利用和高并发场景下的巨大潜力。

有道小P

有道小P，新一代AI全科学习助手，在学习中遇到任何问题都可以问我。

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此外，现代Python生态的演进也推动了ASGI的普及。Python 3.5引入了

async/await

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语法，让异步编程在Python中变得更加优雅和易于理解。很多新的库和框架都开始拥抱异步。选择ASGI，也意味着能够更好地融入这个异步的生态系统，利用更多为异步设计的高性能库。

总结来说，ASGI解决了WSGI在实时通信、I/O效率和高并发处理方面的固有缺陷，让Python在构建现代、高性能、可伸缩的Web应用方面更具竞争力。

在实际项目中，如何选择WSGI或ASGI？有什么具体的考量因素？

选择WSGI还是ASGI，这并不是一个“非此即彼”的简单问题，更多的是基于项目需求、团队技能栈和未来规划的综合考量。我通常会从以下几个方面来权衡：

1. 应用类型和核心需求：

传统Web应用或简单API（WSGI优先）： 如果你的项目主要是提供传统的HTTP请求-响应服务，比如一个内容管理系统（CMS）、一个博客、一个企业内部管理系统，或者一个不涉及实时交互的RESTful API，那么WSGI可能仍然是更简单、更直接的选择。像Flask或Django的同步部分，搭配Gunicorn这样的WSGI服务器，已经非常成熟和稳定，部署和维护成本相对较低。在这种场景下，强行引入ASGI的复杂性可能弊大于利。
需要实时通信、高并发I/O或长连接（ASGI优先）： 如果你的应用核心功能涉及WebSocket（聊天、实时通知）、服务器发送事件（SSE）、长轮询、或者需要频繁与外部服务（如第三方API、消息队列）进行I/O密集型交互，那么ASGI就是不二之选。比如，实时数据仪表盘、在线游戏后端、物联网数据处理平台、高并发的微服务网关等。ASGI能原生且高效地处理这些场景，避免了WSGI模式下可能出现的性能瓶颈和资源浪费。

2. 现有技术栈和团队经验：

现有WSGI应用或团队不熟悉异步（WSGI优先）： 如果你已经有一个庞大的WSGI应用，或者你的团队对Python的异步编程（
```
async/await
```
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）不熟悉，那么贸然转向ASGI可能会带来巨大的学习曲线和潜在的bug。在这种情况下，继续使用WSGI，或者在需要异步功能的局部引入异步库（如果框架支持），可能是更稳妥的做法。
新项目或团队熟悉异步（ASGI优先）： 对于新项目，如果团队成员对异步编程有一定了解，或者愿意学习，那么直接选择ASGI框架（如FastAPI、Starlette）会让你从一开始就站在一个更高的起点，为未来的扩展和性能优化打下良好基础。Django现在也同时支持WSGI和ASGI，这为老项目向异步过渡提供了平滑的路径。

3. 性能瓶颈分析：

CPU密集型任务（WSGI或ASGI都不是银弹）： 如果你的应用性能瓶颈在于CPU密集型计算（比如复杂的图像处理、机器学习模型推理），那么无论是WSGI还是ASGI，单进程的Python应用都无法充分利用多核CPU。你可能需要考虑多进程部署、使用C扩展库、或者将计算任务外包给专门的服务。在这种情况下，ASGI的异步优势并不明显，因为等待CPU计算和等待I/O是两码事。
I/O密集型任务（ASGI优势明显）： 正如前面所说，如果瓶颈在于等待数据库、网络请求等I/O操作，那么ASGI能够显著提升并发处理能力和资源利用率。

4. 部署和运维复杂性：

WSGI生态成熟，部署方案多样，Gunicorn、uWSGI等服务器久经考验，运维经验丰富。
ASGI生态也在快速发展，Uvicorn、Daphne等服务器也已成熟，但对于一些传统的运维团队来说，异步应用的监控和故障排查可能需要一些新的思路和工具。不过，这个差距正在迅速缩小。

我的建议是，对于大多数新项目，如果对性能和未来扩展性有一定要求，并且团队能够接受异步编程的学习成本，那么拥抱ASGI是一个明智的选择。即使你的应用目前看起来是传统的请求-响应模式，未来也可能出现实时交互的需求。而对于那些已经成熟且运行良好的WSGI应用，如果没有迫切的异步需求，保持现状也未尝不可。Django的混合模式更是提供了一个很好的折衷方案，允许你在一个应用中同时使用同步和异步视图。

WSGI和ASGI的底层实现原理有什么关键差异？它们各自的“协议”具体指什么？

要深入理解WSGI和ASGI，就得扒开它们的“皮”，看看它们作为“协议”或者说“接口规范”到底定义了什么，以及它们在底层是如何驱动Python Web应用运行的。

WSGI的底层原理与“协议”：同步的函数调用

WSGI的“协议”核心在于它定义了一个简单的、同步的Python可调用对象接口。这个接口是这样约定的：

应用是一个可调用对象： 你的WSGI应用必须是一个接收两个参数的可调用对象（函数、方法或实现了
```
__call__
```
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方法的类实例）。这两个参数通常命名为
```
environ
```
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和
```
start_response
```
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。
environ
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字典：这是一个包含了所有HTTP请求信息和服务器环境变量的字典。例如，请求方法（
```
REQUEST_METHOD
```
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）、请求路径（
```
PATH_INFO
```
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）、HTTP头（以
```
HTTP_
```
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开头）等等。服务器负责解析原始HTTP请求，并将其封装成这个字典传递给应用。
start_response
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回调函数：这是由WSGI服务器提供给应用的一个回调函数。应用在发送响应头之前，必须调用这个函数一次，传入HTTP状态码（如
```
'200 OK'
```
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）和响应头列表（如
```
[('Content-Type', 'text/html')]
```
登录后复制
）。
返回响应体： 应用处理完请求后，必须返回一个可迭代的字节串（bytes）对象，每个元素都是响应体的一部分。服务器会迭代这个对象，并将字节发送给客户端。

关键差异： WSGI的底层实现是基于阻塞式的函数调用。当服务器收到一个HTTP请求时，它会为这个请求分配一个工作线程或进程，然后直接调用WSGI应用的可调用对象。服务器会一直等待，直到这个可调用对象执行完毕并返回响应体。在这个等待期间，如果应用内部有任何I/O操作（比如数据库查询），这个工作线程就会被阻塞，无法处理其他任何请求。这就像你打电话给客服，客服接听后，无论他要查询什么信息，都必须等你挂断电话才能去接听下一个来电。

ASGI的底层原理与“协议”：异步的事件驱动

ASGI的“协议”则要复杂一些，因为它需要处理多种协议类型，并且是异步的。它定义了一个异步的可调用对象接口：

应用是一个异步可调用对象： 你的ASGI应用必须是一个异步的可调用对象（
```
async def
```
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函数或实现了
```
__call__
```
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方法的类实例），接收三个参数：
```
scope
```
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、
```
receive
```
登录后复制
和
```
send
```
登录后复制
。
scope
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字典：这是一个在连接生命周期内不变的字典，包含了连接的初始信息。它比WSGI的
```
environ
```
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更通用，因为它可以描述HTTP连接、WebSocket连接，甚至是其他自定义协议的连接。
```
scope['type']
```
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字段会指明连接类型（如
```
'http'
```
登录后复制
、
```
'websocket'
```
登录后复制
）。
receive
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异步可调用对象：这是一个异步函数，用于从服务器接收事件。对于HTTP请求，它可以用来接收请求体的数据块；对于WebSocket连接，它可以用来接收客户端发送的消息。调用
```
await receive()
```
登录后复制
会暂停当前协程，直到有新的事件到来。
send
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异步可调用对象：这是一个异步函数，用于向服务器发送事件。对于HTTP请求，它可以用来发送响应头和响应体的数据块；对于WebSocket连接，它可以用来发送消息到客户端。调用
```
await send(...)
```
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也会暂停当前协程，直到事件被服务器处理。

关键差异： ASGI的底层实现是基于事件循环和协程的。当服务器收到一个连接（无论是HTTP还是WebSocket），它会调用ASGI应用的可调用对象。但与WSGI不同的是，ASGI应用不会阻塞。它会通过

await receive()

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和

await send()

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与服务器进行异步通信。当应用在等待I/O操作时，它会将控制权交还给底层的事件循环。事件循环可以利用这段时间去处理其他正在等待的连接，或者执行其他已经准备就绪的任务。当之前等待的I/O操作完成后，事件循环会再次调度对应的协程继续执行。这就像一个高效的客服中心，客服人员接听电话后，如果需要查询资料，他会把当前客户的请求挂起，去处理下一个来电，等资料查询好了再

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