<blockquote>Python解析JSON和XML主要依赖内置库json和xml.etree.ElementTree，分别用于高效处理结构化数据；对于大型文件，推荐使用ijson或iterparse进行流式解析以优化内存，处理编码问题需显式指定utf-8并捕获JSONDecodeError和ParseError异常，第三方库如ujson、orjson和lxml可显著提升性能与功能。</blockquote>
<p><img src="https://img.php.cn/upload/article/001/253/068/175697923623761.png" alt="如何用python解析json和xml文件？"></p>
<p>Python解析JSON和XML文件主要依赖其内置库，这是一个非常高效且直接的方法。对于JSON数据，我们通常会用到<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">json</pre>
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</div>模块；而处理XML时，<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">xml.etree.ElementTree</pre>
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</div>模块（通常简写为<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">ET</pre>
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</div>）则是我们的核心<a style="color:#f60; text-decoration:underline;" title="工具" href="https://www.php.cn/zt/16887.html" target="_blank">工具</a>。它们提供了一套直观的API，让开发者能够轻松地读取、解析并操作这些结构化数据，无论是从字符串还是文件中。</p>
<h3>解决方案</h3>
<p>在我日常处理数据时，解析JSON和XML文件是再常见不过的任务了。根据数据来源和具体需求，我通常会选择不同的策略。</p>
<p>处理JSON数据时，Python标准库中的<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">json</pre>
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</div>模块几乎是我的首选。它的功能非常全面，而且用起来相当直观。</p>
<p>如果我手头是一个JSON格式的字符串，我会直接用<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">json.loads()</pre>
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</div>方法把它转换成Python的字典或列表结构：</p>
<p><span>立即学习</span>“<a href="https://pan.quark.cn/s/00968c3c2c15" style="text-decoration: underline !important; color: blue; font-weight: bolder;" rel="nofollow" target="_blank">Python免费学习笔记（深入）</a>”；</p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:python;toolbar:false;'>import json
json_string = '''
{
"projectName": "数据分析平台",
"version": "1.2.0",
"isActive": true,
"modules": ["数据采集", "数据清洗", "可视化"],
"config": {
"database": "PostgreSQL",
"port": 5432
},
"owner": null
}
'''
try:
project_data = json.loads(json_string)
print(f"项目名称: {project_data['projectName']}")
print(f"包含模块: {', '.join(project_data['modules'])}")
print(f"数据库类型: {project_data['config']['database']}")
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"解析JSON时发生错误: {e}")
# 如果是从文件中读取JSON，通常会使用 json.load()。
# 比如，如果有一个名为 'config.json' 的文件：
# with open('config.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
# file_config = json.load(f)
# print(f"文件中的版本: {file_config['version']}")</pre>
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</div><p>至于XML文件，Python内置的<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">xml.etree.ElementTree</pre>
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</div>模块（我习惯简写为<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">ET</pre>
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</div>）则是我处理XML的首选。它提供了一种轻量级且高效的方式来解析和构建XML文档，非常适合大多数场景。</p>
<p>假设我有一个XML格式的字符串，描述了一些用户配置：</p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:python;toolbar:false;'>import xml.etree.ElementTree as ET
xml_string = '''
<configuration>
<user id=&quot;u001&quot; status=&quot;active&quot;>
<name>张明</name>
<email>zhang.ming@example.com</email>
<roles>
<role>admin</role>
<role>developer</role>
</roles>
</user>
<user id=&quot;u002&quot; status=&quot;inactive&quot;>
<name>李华</name>
<email>li.hua@example.com</email>
<roles>
<role>guest</role>
</roles>
</user>
</configuration>
'''
try:
# 从字符串解析XML，得到根元素
root = ET.fromstring(xml_string)
# 遍历所有的 <user> 元素
for user_elem in root.findall('user'):
user_id = user_elem.get('id') # 获取属性
status = user_elem.get('status')
name = user_elem.find('name').text if user_elem.find('name') is not None else 'N/A'
email = user_elem.find('email').text if user_elem.find('email') is not None else 'N/A'
print(f&quot;用户ID: {user_id}, 状态: {status}&quot;)
print(f&quot; 姓名: {name}&quot;)
print(f&quot; 邮箱: {email}&quot;)
# 遍历用户的角色
roles_elem = user_elem.find('roles')
if roles_elem:
user_roles = [role.text for role in roles_elem.findall('role')]
print(f&quot; 角色: {', '.join(user_roles)}&quot;)
print(&quot;-&quot; * 20)
# 如果是从文件中解析XML，通常使用 ET.parse()。
# 示例：
# tree = ET.parse('path/to/your/users.xml')
# root_from_file = tree.getroot()
# print(f&quot;文件根元素标签: {root_from_file.tag}&quot;)
except ET.ParseError as e:
print(f&quot;解析XML时发生错误: {e}&quot;)&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;&lt;p&gt;无论是JSON还是XML，核心思路都是将文件内容读取进来，然后通过相应的解析器将其转换为Python能够理解和操作的数据结构，比如字典、列表或&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;Element&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;对象，之后就可以像操作普通Python对象一样来提取所需信息了。&lt;/p&gt;
&lt;h3&gt;处理大型JSON或XML文件时有哪些性能优化策略？&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;在处理大型JSON或XML文件时，我常常会遇到&lt;a style=&quot;color:#f60; text-decoration:underline;&quot; title=&quot;内存占用&quot; href=&quot;https://www.php.cn/zt/38616.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;内存占用&lt;/a&gt;过高和解析速度慢的问题。面对这种情况，我的经验是，不能再简单地一次性加载整个文件了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;对于JSON文件，如果它非常庞大，比如几百MB甚至GB级别，&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;json.load()&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;或&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;json.loads()&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;可能会直接耗尽内存。这时候，我通常会转向&lt;strong&gt;流式解析&lt;/strong&gt;。Python标准库没有内置的流式JSON解析器，但有一些优秀的第三方库可以解决这个问题，比如&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;ijson&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;。&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;ijson&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;允许我们按需读取JSON流中的片段，而不是一次性构建整个Python对象图。这意味着我可以只迭代我关心的部分，从而大大减少内存占用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;XML文件也有类似的情况。&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;xml.etree.ElementTree&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;在处理中等大小的文件时表现不错，但对于非常大的XML，它同样会一次性构建整个DOM树，导致内存压力。一个常见的优化方法是使用&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;iterparse()&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;方法进行&lt;strong&gt;增量解析&lt;/strong&gt;。&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;iterparse()&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;允许我们迭代地处理XML事件（比如元素的开始、结束），而不是等待整个文件解析完成。这样，我们可以在处理完一个元素后立即释放其内存，特别适合处理结构重复的大型日志或数据导出文件。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;此外，&lt;strong&gt;选择性解析&lt;/strong&gt;也是一个有效的策略。如果我只关心文件中的一小部分数据，我会尽量避免解析整个文件。例如，在XML中，我可能会使用XPath表达式来直接定位和提取我需要的元素，而不是遍历整个树。对于JSON，如果数据结构允许，我可能会在读取文件时就尝试寻找特定的&lt;a style=&quot;color:#f60; text-decoration:underline;&quot; title=&quot;键值对&quot; href=&quot;https://www.php.cn/zt/49710.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;键值对&lt;/a&gt;，而不是将所有内容都加载到内存中。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最后，如果性能瓶颈确实非常严重，并且标准库已经无法满足需求，我会考虑使用&lt;strong&gt;C语言实现的解析库&lt;/strong&gt;。例如，&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;lxml&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;是Python中一个非常强大的XML处理库，它是基于C语言的&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;libxml2&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;和&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;libxslt&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;库构建的，性能远超&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;ElementTree&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;。对于JSON，&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;ujson&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;或&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;orjson&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;也是基于C语言实现的，它们在解析和序列化速度上都有显著优势。不过，引入第三方库意味着额外的依赖管理，所以我会根据项目的具体需求和性能目标来权衡。&lt;/p&gt;
&lt;h3&gt;处理JSON和XML数据中的编码、特殊字符及错误如何避免？&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;数据解析过程中，编码问题、特殊字符处理以及潜在的错误是绕不开的挑战。我的经验是，提前预防和恰当的错误处理机制能省去很多麻烦。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;关于&lt;strong&gt;编码问题&lt;/strong&gt;，UTF-8是现代数据交换的首选，它几乎能表示所有字符。在Python中处理文件时，显式指定编码是一个好习惯。无论是JSON还是XML，当从文件读取时，我都会确保&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;open()&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;函数中设置了&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;encoding='utf-8'&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;。如果文件编码不确定，可以尝试使用&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;chardet&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;这样的库来猜测编码，但这并非万无一失。如果遇到&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;UnicodeDecodeError&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;，那十有八九就是编码不匹配了。&lt;/p&gt;
&lt;div class=&quot;aritcle_card&quot;&gt;
&lt;a class=&quot;aritcle_card_img&quot; href=&quot;/ai/1371&quot;&gt;
&lt;img src=&quot;https://img.php.cn/upload/ai_manual/000/000/000/175680247950195.png&quot; alt=&quot;Find JSON Path Online&quot;&gt;
&lt;/a&gt;
&lt;div class=&quot;aritcle_card_info&quot;&gt;
&lt;a href=&quot;/ai/1371&quot;&gt;Find JSON Path Online&lt;/a&gt;
&lt;p&gt;Easily find JSON paths within JSON objects using our intuitive Json Path Finder&lt;/p&gt;
&lt;div class=&quot;&quot;&gt;
&lt;img src=&quot;/static/images/card_xiazai.png&quot; alt=&quot;Find JSON Path Online&quot;&gt;
&lt;span&gt;30&lt;/span&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;a href=&quot;/ai/1371&quot; class=&quot;aritcle_card_btn&quot;&gt;
&lt;span&gt;查看详情&lt;/span&gt;
&lt;img src=&quot;/static/images/cardxiayige-3.png&quot; alt=&quot;Find JSON Path Online&quot;&gt;
&lt;/a&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;特殊字符&lt;/strong&gt;的处理在JSON和XML中有所不同。JSON对特殊字符的处理非常“友好”，它会自动进行转义（如&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;\&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;、&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;&quot;&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;等）。当你用&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;json.loads()&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;解析时，这些转义序列会自动转换回原始字符。所以，通常情况下，解析JSON时不太需要担心特殊字符的问题。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;XML则更为严格。它有五个预定义的实体引用：&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;&lt;&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt; (<), &lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;&gt;&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt; (>), &lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;&&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt; (&), &lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;&apos;&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt; ('), &lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;&quot;&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt; (&quot;)。如果XML内容中包含这些字符，它们必须被正确地转义。&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;xml.etree.ElementTree&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;在解析时会自动处理这些实体引用，将它们转换回原始字符。然而，如果XML文件本身格式不规范，比如直接包含了未转义的&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;&&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;符号，那么解析时就会抛出&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;ParseError&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;。因此，确保XML源数据是“良好形成”（well-formed）的至关重要。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;错误避免和处理&lt;/strong&gt;是健壮代码的关键。
解析JSON时，最常见的错误是&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;json.JSONDecodeError&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;，这通常意味着JSON字符串格式不正确。我习惯将&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;json.loads()&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;或&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;json.load()&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;调用放在&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;try-except&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;块中，以便捕获并处理这类错误，而不是让程序崩溃。&lt;/p&gt;&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class='brush:python;toolbar:false;'&gt;import json
malformed_json = '{&quot;name&quot;: &quot;Alice&quot;, &quot;age&quot;: 30,' # 缺少闭合括号
try:
data = json.loads(malformed_json)
print(data)
except json.JSONDecodeError as e:
print(f&quot;JSON解析失败: {e}&quot;)
# 可以记录日志，或者返回默认值，或者通知用户&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;&lt;p&gt;解析XML时，&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;xml.etree.ElementTree.ParseError&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;是最常见的异常，它表明XML文件结构有问题或包含非法字符。同样，使用&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;try-except&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;是必要的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;除了格式错误，数据中&lt;strong&gt;缺失的键或元素&lt;/strong&gt;也是一个常见问题。在JSON中，当我尝试访问一个可能不存在的字典键时，我会使用&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;dict.get(key, default_value)&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;方法，而不是直接&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;dict[key]&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;，这样可以避免&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;KeyError&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;。&lt;/p&gt;&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class='brush:python;toolbar:false;'&gt;data = {&quot;name&quot;: &quot;Bob&quot;}
email = data.get(&quot;email&quot;, &quot;未知邮箱&quot;) # 如果'email'不存在，则默认为&quot;未知邮箱&quot;
print(f&quot;Bob的邮箱: {email}&quot;)&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;&lt;p&gt;在XML中，&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;Element.find()&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;方法在找不到匹配元素时会返回&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;None&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;。因此，在访问其&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;text&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;属性之前，我总是会检查返回值是否为&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;None&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;，以避免&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;AttributeError&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;。&lt;/p&gt;&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class='brush:python;toolbar:false;'&gt;import xml.etree.ElementTree as ET
root = ET.fromstring('<data><item>Value</item></data>')
missing_elem = root.find('non_existent_tag')
if missing_elem is not None:
print(missing_elem.text)
else:
print(&quot;未找到指定元素。&quot;)&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;&lt;p&gt;这些防御性编程技巧能让我的解析代码更加稳定和可靠。&lt;/p&gt;
&lt;h3&gt;除了标准库，还有哪些第三方库可以提升JSON/XML解析效率或功能？&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;虽然Python的标准库在JSON和XML解析方面已经相当强大，但在某些特定场景下，第三方库能提供更优的性能、更丰富的功能或更便捷的API。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;对于&lt;strong&gt;JSON解析&lt;/strong&gt;，我主要会考虑以下几个库：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;ujson&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt; / &lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;orjson&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;&lt;/strong&gt;: 这两个库都是用C语言实现的JSON解析器，它们在解析和序列化速度上比标准库的&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;json&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;模块快得多。如果我的应用需要处理大量的JSON数据，或者对性能有极高的要求，我通常会考虑它们。它们的使用方式与标准库&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;json&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;非常相似，可以无缝替换。&lt;/p&gt;&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class='brush:python;toolbar:false;'&gt;# 以orjson为例，用法与json模块类似
# import orjson
# data_bytes = orjson.dumps({&quot;key&quot;: &quot;value&quot;})
# data_dict = orjson.loads(data_bytes)&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;ijson&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;&lt;/strong&gt;: 当我需要处理&lt;strong&gt;超大型JSON文件&lt;/strong&gt;（比如几GB）时，&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;ijson&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;是我的救星。它实现了迭代式（或流式）解析，这意味着它不会一次性将整个JSON文件加载到内存中，而是按需解析JSON流中的片段。这对于内存受限的环境或需要处理无限数据流的场景非常有用。它允许我指定要监听的JSON路径，只提取我感兴趣的数据。&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;在&lt;strong&gt;XML解析&lt;/strong&gt;方面，最强大的第三方库非&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;lxml&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;莫属：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;lxml&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;&lt;/strong&gt;: 这是Python中最功能丰富且性能卓越的XML处理库，它是基于C语言的&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;libxml2&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;和&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;libxslt&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;库构建的。与&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;xml.etree.ElementTree&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;相比，&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;lxml&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;在解析速度、内存效率以及对XPath和XSLT的支持方面都有显著优势。如果我需要处理复杂的XML结构、进行高级XPath查询、或者对性能有严格要求，&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;lxml&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;几乎是我的首选。它的API设计也与&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;ElementTree&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;高度兼容，迁移成本相对较低。&lt;/p&gt;&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class='brush:python;toolbar:false;'&gt;# import lxml.etree as ET
# root = ET.fromstring(&quot;<data><item>Hello</item></data>&quot;)
# print(root.xpath(&quot;//item/text()&quot;)) # 使用XPath&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;BeautifulSoup&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;&lt;/strong&gt;: 虽然&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;BeautifulSoup&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;主要以其在HTML解析方面的强大能力而闻名，但它也能够解析XML。它的优点是容错性极强，即使面对格式不佳的XML（或HTML）也能尝试解析。如果我处理的XML文件可能不那么规范，或者我更习惯&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;BeautifulSoup&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;的API风格，我也会考虑使用它。不过，对于严格规范的XML解析和高性能需求，&lt;div class=&quot;code&quot; style=&quot;position:relative; padding:0px; margin:0px;&quot;&gt;&lt;pre class=&quot;brush:php;toolbar:false;&quot;&gt;lxml&lt;/pre&gt;
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&lt;/div&gt;通常是更好的选择。&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;选择第三方库时，我通常会根据项目的具体需求、性能瓶颈、以及团队对新库的学习曲线和维护成本的接受度来做决定。通常，我会先从标准库开始，当遇到瓶颈或特定功能需求时，再逐步引入这些更专业的工具。&lt;/p&gt;
以上就是如何用Python解析JSON和XML文件？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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