OpenBMB 正式发布并开源 MiniCPM4.1-8B，这是业界首个开源的混合推理大语言模型。该模型通过多项系统性创新，实现了在端侧设备上的极致高效运行，并支持深度推理与常规模式之间的一键自由切换。
该模型在 8B 参数量级下，从模型架构、训练数据、训练算法到推理系统四大层面进行深度优化，全面提升了端侧部署的可行性与性能表现。
核心优势
- 全球首个原生稀疏架构的深度推理模型，引入可训练的稀疏注意力机制 InfLLM v2，在代码生成、数学推导等复杂任务中，推理速度较同规模开源模型提升超 3 倍
- 在涵盖知识理解、逻辑推理、编程能力、指令执行等 15 项评测基准中，综合得分位居 8B 级别模型首位
- 创新性支持“双频换挡”机制：处理长文本时启用稀疏模式，短文本则切换至稠密模式，兼顾效率与精度
- 极致端侧适配，在 128K 超长上下文场景下，所需缓存空间仅为 Qwen3-8B 的 25%，大幅降低硬件资源消耗
MiniCPM4.1-8B 搭载升级版 InfLLM v2 稀疏注意力技术，在处理 128K 长文本时，每个 token 仅需与不足 5% 的历史 token 进行注意力计算，显著减少计算冗余。原生支持 65,536 token 上下文长度，并可通过 LongRoPE 技术扩展至 131,072 token，满足复杂长文本处理需求。
目前，MiniCPM4.1-8B 已全面开源，代码与模型权重已上线 GitHub、Hugging Face 及魔搭社区，供研究与应用使用。
?GitHub：https://www.php.cn/link/10164f723a34e25cd518da38b02af653
?Hugging Face：https://www.php.cn/link/3ffa944140b77ef7b5e7500eb4ca2fe5
?ModelScope：https://www.php.cn/link/95b428e98d2b66a8ab324313cfc45300
源码下载地址：点击获取
