DeepDoc— 开源的深度研究工具，专注本地资源研究

DeepDoc是什么

deepdoc 是一款开源的深度研究工具，专注于对本地知识库进行高效、深入的信息挖掘。它通过智能化的研究式工作流，自动提取多种格式的本地文件（如 pdf、docx、jpg、txt 等）中的文本内容，并将其切分后存入向量数据库，支持语义层面的相似性检索。用户可通过指令引导内容结构生成，并提供反馈持续优化输出结果。最终，deepdoc 会生成结构清晰、易于阅读的 markdown 格式报告，帮助用户快速获取关键洞察，避免繁琐的手动查阅过程。

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DeepDoc的主要功能

• 多格式本地文档解析：兼容 PDF、DOCX、图像（JPG/PNG）、纯文本等多种文件类型，利用OCR等技术精准提取文字内容。
• 语义级内容检索：将文本分块并向量化，存储于专用向量数据库中，实现基于语义的相关性搜索，而非简单的关键词匹配。
• 交互式研究流程：支持用户输入指令定义研究方向，动态生成内容框架，并可根据反馈不断调整和细化研究路径。
• 分阶段智能研究机制：采用“生成知识—构建查询—执行搜索—反思优化”的多步推理流程，提升信息整合质量。
• 自动化报告输出：将研究成果自动组织为结构完整的 Markdown 报告，便于分享、归档与进一步编辑。

DeepDoc的技术原理

• 文本提取与预处理：针对扫描件或图片类文档，使用OCR技术识别并提取文字；对常规文档则直接解析内容。随后按逻辑单元（如页面或段落）进行分块处理。
• 向量化与索引存储：通过嵌入模型（Embedding Model）将文本块转化为高维向量，存储至向量数据库（如 Qdrant），以支持快速高效的语义搜索。
• 智能代理协同机制：系统包含多个协作代理——研究代理负责提出问题和假设，搜索代理在本地知识库中查找相关证据，反思代理评估结果准确性并优化后续步骤，确保最终输出的可靠性与完整性。

DeepDoc的项目地址

• GitHub仓库：https://www.php.cn/link/7b4436d7d402f3a6b9a11d6ca58c4057

DeepDoc的应用场景

• 学术研究辅助：帮助学者快速梳理大量文献资料，自动生成综述性报告，显著减少文献整理时间。
• 企业知识挖掘：用于分析公司内部积累的项目文档、会议纪要、技术报告等，快速提取决策所需的关键信息。
• 法律文书处理：协助律师和法务人员高效检索合同条款、判例依据和法规条文，提升案件准备效率。
• 市场情报分析：整合消费者调研、竞品资料与行业报告，自动生成结构化的市场洞察报告。
• 个人知识体系构建：支持个人用户系统化整理学习笔记、读书摘要和项目经验，打造专属的智能知识库。

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