在 amCharts 中访问结构化数据对象中的值

本文档旨在解决在 amCharts 中处理包含嵌套数据结构的 JSON 对象时，如何正确访问和解析数据，以便在图表中展示。由于 amCharts 本身的数据字段功能不支持直接访问子对象，因此我们将介绍一种预处理数据的方法，以便能够正确地将数据绑定到图表序列上。

理解问题

在使用 amCharts 创建图表时，我们通常需要将数据源绑定到图表的序列上。当数据源是简单的键值对时，例如：

var data = [
  { year: "1930", italy: 4, germany: 5.1, uk: 3 },
  { year: "1934", italy: 1, germany: 2, uk: 6 },
  { year: "1938", italy: 2, germany: 3, uk: 1 }
];

我们可以直接通过 valueYField 属性指定要使用的字段名。但是，当数据源包含嵌套的结构，例如：

var data = [
  { year: "1930", italy: [{ aa: 20, bb: "21" }], germany: [{ aa: 30, bb: "44" }], uk: [{ aa: 40, bb: "77" }] }
];

amCharts 默认情况下无法直接访问 italy[0].aa 这样的嵌套值。

解决方案：数据预处理

由于 amCharts 不支持直接访问嵌套对象，我们需要在将数据绑定到图表之前，对数据进行预处理。预处理的目的是将嵌套的数据结构转换为 amCharts 可以直接识别的键值对。

以下是一个通用的 JavaScript 代码片段，用于处理包含嵌套数组的数据结构：

Android 本地数据存储 中文WORD版

本文档主要讲述的是Android 本地数据存储；对于需要跨应用程序执行期间或生命期而维护重要信息的应用程序来说，能够在移动设备上本地存储数据是一种非常关键的功能。作为一名开发人员，您经常需要存储诸如用户首选项或应用程序配置之类的信息。您还必须根据一些特征（比如访问可见性）决定是否需要涉及内部或外部存储器，或者是否需要处理更复杂的、结构化的数据类型。跟随本文学习 Android 数据存储 API，具体来讲就是首选项、SQLite 和内部及外部内存 API。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以

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data.map(o => Object.fromEntries(Object.entries(o).map(([k, v]) => [k, v?.[0]?.aa ?? v])))

这段代码使用 map 函数遍历数据数组，并使用 Object.fromEntries 和 Object.entries 将每个对象转换为键值对的形式。关键部分是 v?.[0]?.aa ?? v，它尝试访问嵌套数组中的 aa 属性，如果不存在，则使用原始值 v。这使得代码能够同时处理嵌套和非嵌套的数据结构。

示例代码

以下是一个完整的示例，展示了如何使用上述预处理方法将数据绑定到 amCharts 图表：

am5.ready(function() {
  // 创建根元素
  var root = am5.Root.new("chartdiv");
  root._logo.dispose();

  // 设置主题
  root.setThemes([am5themes_Animated.new(root)]);

  // 创建图表
  var chart = root.container.children.push(
    am5xy.XYChart.new(root, {
      panX: true,
      panY: true,
      wheelX: "panX",
      wheelY: "zoomX",
      layout: root.verticalLayout,
      pinchZoomX: true
    })
  );

  // 添加光标
  var cursor = chart.set("cursor", am5xy.XYCursor.new(root, { behavior: "none" }));
  cursor.lineY.set("visible", false);

  // 数据源
  var data = [
    { year: "1930", italy: [{ aa: 20, bb: "21" }], germany: [{ aa: 30, bb: "44" }], uk: [{ aa: 40, bb: "77" }] },
    { year: "1934", italy: 1, germany: 2, uk: 6 },
    { year: "1938", italy: 2, germany: 3, uk: 1 }
  ];

  // 创建坐标轴
  var xRenderer = am5xy.AxisRendererX.new(root, {});
  xRenderer.grid.template.set("location", 0.5);
  xRenderer.labels.template.setAll({ location: 0.5, multiLocation: 0.5 });

  var xAxis = chart.xAxes.push(
    am5xy.CategoryAxis.new(root, {
      categoryField: "year",
      renderer: xRenderer,
      tooltip: am5.Tooltip.new(root, {})
    })
  );
  xAxis.data.setAll(data);

  var yAxis = chart.yAxes.push(
    am5xy.ValueAxis.new(root, {
      maxPrecision: 1,
      renderer: am5xy.AxisRendererY.new(root, { inversed: false })
    })
  );

  // 创建序列
  function createSeries(name, field) {
    var series = chart.series.push(
      am5xy.LineSeries.new(root, {
        name: name,
        xAxis: xAxis,
        yAxis: yAxis,
        valueYField: field,
        categoryXField: "year",
        tooltip: am5.Tooltip.new(root, {
          pointerOrientation: "horizontal",
          labelText: "[bold]{name}[/]\n{categoryX}: {valueY}"
        })
      })
    );

    series.bullets.push(function() {
      return am5.Bullet.new(root, {
        sprite: am5.Circle.new(root, {
          radius: 5,
          fill: series.get("fill")
        })
      });
    });

    series.set("setStateOnChildren", true);
    series.states.create("hover", {});

    series.mainContainer.set("setStateOnChildren", true);
    series.mainContainer.states.create("hover", {});

    series.strokes.template.states.create("hover", { strokeWidth: 4 });

    // 预处理数据并绑定到序列
    series.data.setAll(data.map(o => Object.fromEntries(Object.entries(o).map(([k, v]) => [k, v?.[0]?.aa ?? v]))));

    series.show(1000);
  }

  // 创建多个序列
  createSeries("Italy", "italy");
  createSeries("Germany", "germany");
  createSeries("UK", "uk");

  // 创建图例
  var legend = chart.children.push(
    am5.Legend.new(root, {
      centerX: am5.percent(90),
      x: am5.percent(90),
      centerY: am5.percent(105),
      y: am5.percent(105)
    })
  );

  legend.itemContainers.template.states.create("hover", {});
  legend.itemContainers.template.events.on("pointerover", function(e) {
    e.target.dataItem.dataContext.hover();
  });
  legend.itemContainers.template.events.on("pointerout", function(e) {
    e.target.dataItem.dataContext.unhover();
  });

  legend.data.setAll(chart.series.values);

  // 图表动画
  chart.appear(1000, 100);
});

#chartdiv {
  width: 100%;
  height: 300px;
}

在这个例子中，我们在 createSeries 函数中，使用 series.data.setAll() 方法将预处理后的数据绑定到序列上。

注意事项

• 确保预处理逻辑与您的数据结构相匹配。如果数据结构更复杂，可能需要调整预处理代码。
• 预处理会增加一些计算开销，特别是当数据量很大时。如果性能是一个关键问题，可以考虑在服务器端进行数据预处理。
• 这种方法假设您需要访问嵌套数组中的第一个元素的 aa 属性。如果需要访问其他属性或元素，请相应地修改代码。

总结

虽然 amCharts 本身不支持直接访问嵌套数据结构，但通过预处理数据，我们可以轻松地将包含嵌套对象的 JSON 数据绑定到图表上。这种方法提供了一种灵活的方式来处理各种复杂的数据结构，并确保图表能够正确地显示数据。 记住，理解您的数据结构并相应地调整预处理代码是至关重要的。