JSON适用于跨语言、易读场景，但性能较低；2. Gob为Go专用高效格式，适合内部通信；3. ProtoBuf性能优越，适合大规模分布式系统；应根据通信需求、性能和兼容性权衡选择。
在Golang网络编程中，数据序列化是实现进程间通信的关键环节。由于网络传输只能传递字节流，结构化的数据必须先转换成二进制格式，接收方再反序列化还原。选择合适的序列化方式，直接影响系统的性能、兼容性和可维护性。
JSON：通用且易读的文本格式
JSON是Golang中最常用的序列化方式之一，标准库encoding/json提供了Marshal和Unmarshal函数，使用简单，适合Web API和配置传输。
优点是可读性强、跨语言支持好；缺点是体积较大、解析速度较慢。适合对性能要求不高但需要调试便利的场景。
- 结构体字段需首字母大写才能被序列化
- 可通过json:标签自定义字段名
- 适合HTTP接口、日志输出等文本协议
Gob：Golang专用的高效二进制格式
Gob是Go语言内置的序列化格式，由encoding/gob包提供支持。它专为Go设计，能自动处理类型信息，序列化后体积小、速度快。
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使用前需通过gob.Register注册自定义类型，适合Go节点之间的内部通信，如微服务间RPC调用。
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- 仅限Go语言间使用，不跨语言
- 支持指针、切片、map等复杂类型
- 常用于私有TCP协议或本地存储
Protocol Buffers：高性能的跨语言方案
ProtoBuf是Google推出的高效序列化工具，需定义.proto文件并生成Go代码。配合gRPC使用效果最佳，适合高并发、低延迟的分布式系统。
序列化结果是紧凑的二进制流，性能远超JSON，且支持版本兼容。虽然引入额外构建步骤，但在大规模服务中优势明显。
- 需安装protoc编译器和Go插件
- 生成代码确保类型安全
- 适合服务间通信、数据存储等场景
选择建议与使用场景
简单内部服务可用Gob，追求开发效率且需跨语言时选JSON，大规模分布式系统推荐ProtoBuf。实际项目中也可混合使用，比如API对外用JSON，内部通信用ProtoBuf。
无论哪种方式，都应关注数据结构变更的兼容性，避免因字段增减导致反序列化失败。基本上就这些，关键是根据通信范围、性能要求和团队技术栈做权衡。
