Python中的*args和kwargs是什么_Python *args与kwargs用法详解-Python教程-PHP中文网

Python中的*args和kwargs是什么_Python *args与kwargs用法详解

冰火之心

发布： 2025-09-11 16:32:01

原创

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args和kwargs用于传递可变数量的非关键字和关键字参数，使函数更灵活。它们在函数定义中按普通参数、args、kwargs顺序使用，并可用于函数调用解包及装饰器中传递任意参数。

python中的*args和kwargs是什么_python *args与kwargs用法详解

它们是Python中用于传递可变数量参数给函数的特殊语法。

*args

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用于传递非关键字参数，而

**kwargs

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用于传递关键字参数。理解它们能让你的函数更灵活，更易于使用。

*args 和 **kwargs 用法详解

*args

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和

**kwargs

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允许你创建可以接受任意数量参数的函数。这在你想编写一个函数，但又不确定用户会传递多少个参数时非常有用。

如何使用

*args

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？

*args

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允许你传递任意数量的非关键字参数。这些参数在函数内部会被收集到一个元组中。

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def my_function(*args):
  for arg in args:
    print(arg)

my_function(1, 2, 3, "hello") # 输出 1, 2, 3, hello

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在这个例子中，

my_function

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接受任意数量的参数，并将它们打印出来。

如何使用

**kwargs

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？

**kwargs

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允许你传递任意数量的关键字参数。这些参数在函数内部会被收集到一个字典中。

def my_function(**kwargs):
  for key, value in kwargs.items():
    print(f"{key} = {value}")

my_function(name="Alice", age=30, city="New York") # 输出 name = Alice, age = 30, city = New York

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这里，

my_function

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接受任意数量的关键字参数，并将它们的键值对打印出来。

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什么时候应该使用

*args

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和

**kwargs

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？

当你需要编写一个函数，但又不确定用户会传递多少个参数时，或者你想让函数更加灵活，可以接受不同类型的参数时，就应该使用

*args

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和

**kwargs

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。例如，你可能正在编写一个函数来处理用户输入，或者编写一个可以接受不同配置选项的函数。

*args

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和

**kwargs

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的顺序有什么要求吗？

是的，在函数定义中，

*args

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必须出现在

**kwargs

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之前。此外，任何普通参数必须在

*args

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和

**kwargs

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之前。也就是说，函数定义应该遵循以下顺序：

普通参数
```
*args
```
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```
**kwargs
```
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例如：

def my_function(a, b, *args, **kwargs):
  print(f"a = {a}, b = {b}")
  print(f"args = {args}")
  print(f"kwargs = {kwargs}")

my_function(1, 2, 3, 4, name="Alice", age=30)
# 输出:
# a = 1, b = 2
# args = (3, 4)
# kwargs = {'name': 'Alice', 'age': 30}

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如何在函数调用时解包

*args

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和

**kwargs

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？

你也可以在函数调用时使用

登录后复制

和

**

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来解包列表或字典，将其作为参数传递给函数。

def my_function(a, b, c):
  print(f"a = {a}, b = {b}, c = {c}")

my_list = [1, 2, 3]
my_function(*my_list) # 输出 a = 1, b = 2, c = 3

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
my_function(**my_dict) # 输出 a = 1, b = 2, c = 3

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这种方式在你想使用现有数据结构来调用函数时非常方便。

*args

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和

**kwargs

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在装饰器中的应用

装饰器经常使用

*args

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和

**kwargs

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，因为装饰器需要能够接受任意数量的参数，并将它们传递给被装饰的函数。

def my_decorator(func):
  def wrapper(*args, **kwargs):
    print("Before calling function")
    result = func(*args, **kwargs)
    print("After calling function")
    return result
  return wrapper

@my_decorator
def my_function(name, age):
  print(f"Name: {name}, Age: {age}")

my_function("Bob", 25)
# 输出:
# Before calling function
# Name: Bob, Age: 25
# After calling function

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这个例子展示了如何使用