amd strix halo处理器可以说是一款划时代的产品，尤其是旗舰型号锐龙 ai max+ 395，拥有史上最强集显，可以轻松媲美桌面级rtx 4060独立显卡。
但是说它划时代，远不只是因为强悍的图形性能，更是因为它“生逢其时”，恰到好处地顺应了本地端侧、边缘侧AI推理与应用的发展趋势，提供了堪称当下最好的解决方案，甚至没有之一。
为什么要发展端侧AI？简单地说有三点：数据安全、成本控制、空间友好。
云侧AI虽然有着更强的算力性能，但并不是所有的服务和数据都适合上云，比如企业、医疗机构、法律实体的大量内部资料，比如个人的隐私敏感数据、照片、文件。
同时，云侧AI往往存在成本过高的问题，尤其是中小企业、个人工作室很难承担(每一个token都是钱啊)。
另外就是对于一些延迟敏感性应用场景，云侧AI也存在很大的局限性。
但是，端侧AI也面临不少问题，尤其是在硬件设备上，消费级笔记本、台式机算力太弱，大型工作站太贵而且占地方，苹果很强但生态过于封闭。
Strix Halo精准消灭了以上所有痛点，基于它构建的“迷你AI工作站”，开辟了一个全新品类，完美解决了超大模型的端侧/边缘测部署问题，赋能AI行业应用的最后一公里。
可以说，AMD迷你AI工作站的出现，是优质算力下沉、AI发展趋势的一次双向奔赴，从此人人都可以是超级开发者。
Strix Halo处理器有两个系列，一个是消费级的锐龙AI Max 300系列，一个是商用级的锐龙AI Max Pro 300系列，后者在生命周期、管理性方面更胜一筹。
二者都有全新”Zen5”架构 CPU、RDNA3.5 架构 GPU、XDNA2架构 NPU，其中NPU AI引擎拥有高达50 TOPS的算力。
锐龙 AI Max系列可以搭配最多128GB LPDDR5X-8000统一内存，带宽高达256GB/s，分配最多96GB作为专属显存，从而能在本地直接运行例如GPT-OSS-120B这种千亿参数的完整大模型，尤其是对于MoE专家模型可谓得天独厚。
比如运行Llama4-109B Scout多模态、阿里Qwen3-235B，输出速度可达每秒14+ tokens，运行DeepSeek V3，能超过每秒8 tokens，而已开源的GPT-OSS-120B，更是超过每秒40 tokens。
要知道，以上主流开源大模型的显存占用普遍在60-80GB，而锐龙AI Max系列拥有最多96GB的海量专属显存，正好可以完美满足，这是任何独立显卡都无法媲美的，甚至工作站专业显卡也望尘莫及！
锐龙AI Max系列能做到这一点，得益于它支持AMD UMA高带宽统一内存架构。
传统计算系统中，CPU处理器有自己的RAM内存，容量大但带宽低，GPU显卡有自己的VRAM显存，带宽高但容量小，彼此是互相独立的，各自存储自己的数据，需要交换、传输的时候只能走PCIe总线，效率大打折扣。
统一内存架构下，CPU、GPU、NPU三种计算引擎共享同样的内存空间，实现存算一体，加上LPDDR5X内存可以轻松做到128GB大容量、8000MT/s或更高传输率、四个通道，因此无论容量、带宽还是延迟，都不再是问题。
Strix Halo的产品形态丰富多样，性能各异，可以灵活满足不同用户、不同场景的端侧AI推理需求。
迷你AI工作站，也就是今天要说的主角，产品已经极大丰富，有数十款之多。
它们的性能释放更加充分，可以超过120W，从而在类似迷你机的空间内，带来顶级台式机一样的性能，而且价格普遍只要1.5万甚至更低，堪称追求端侧AI推理性能最大化的理想之选。
AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖还透露，已经有伙伴实现两台，甚至更多台锐龙AI Max+ 395工作站并联的方案，英国一家公司已经展示了四台并联的方案，国内公司也在做两台的、四台的连接方案，主要通过USB4，应该很快就能看到成熟的方案，到时四机并联的显存容量最高就可以做到512GB！
其实，AMD一直有着丰富的、领先的工作站平台产品，无论处理器还是显卡。
面向顶级塔式工作站，处理器有风光无两、没有任何对手的锐龙线程撕裂者PRO 9000系列，最近还发布了首款AI工作站显卡——Radeon AI PRO R9700。
锐龙AI Max系列则是面向移动工作站，以及新型的迷你工作站，可以本地部署，超大显存支持更大规模的大模型和更长的上下文，而且有着成熟的x86 Windows生态支持，开发工具更丰富，开发环境更友好。
那么，谁最需要这种迷你AI工作站呢？那可就多了：
个人和企业AI开发者、AI教育与科研、小型企业/单个业务部门/小型工作室、医疗/金融/法律等特定领域专家助手、会议室等边缘场景、金融/财务/交易研究与决策、数据分析、家庭AI中枢，等等。
这些应用场景的共同特点都是对AI推理性能有较高需求，但是对TCO成本很敏感(无法负担AI一体机)，对隐私安全很敏感(数据不能外流)，对设备体积也很敏感(不适合大型塔式工作站)。
如此一来，锐龙AI Max系列迷你AI工作站简直就是天生为他们而生的。
除了提供强大的硬件解决方案，AMD在软件和开发生态方面也提供了不遗余力的支持。
一方面是丰富的开发工具，包括自家的AMD ROCm开源软件框架, Ryzen AI software等开发工具(充分调动CPU/GPU/NPU三大引擎)，以及各种第三方资源(一站式开发聚合平台RIPPLE AI已上线)，力图将其打造成AI时代的树莓派。
另一方面则是拓展和推进AI应用与场景，为此将充分调动AMD中国AI应用创新联盟的生态伙伴力量，不断发展壮大AMD AI生态圈。
在沟通会现场，AMD与合作伙伴特意展示了八台锐龙AI Max+ 395迷你AI工作站，统一都有128GB LPDDR5X-8000内存、2TB PCIe 4.0 SSD。
而这些，还只是众多同类产品中的一小部分。
Abee AI Station 395 Max：
无疑是最特殊的一台，首款也是唯一采用水冷散热，特制冷头直接覆盖处理器，冷排单个风扇，实测可以做到高达185W性能释放，而噪音不超过80dB。
体积依旧控制在7.5升，接口提供一个HDMI 2.1、一个DP 1.4、2.5G+10G RJ45双网口、两个USB4、一个USB-C 10Gbps、两个USB-A 10Gbps、三个USB 2.0。
即将上市。
惠普Z2 Mini G1a：
体积仅2.9升，提供两个miniDP 2.1、2.5G网口、一个雷电4/USB4、一个USB-C(支持供电和DP输出)、一个USB 10Gbps、一个USB 2.0。
还可选在顶部加配第二个2.5G网口、串口。
价格21999元，是最贵的一个。
希未AideaStation R1：
立式设计，体积小至3升，接口包括HDMI 2.1、DP 1.4 HBR3、两个USB-C、两个USB 10Gbps、一个USB 2.0、一个RJ45、一个SD 4.0读卡器。
价格13999元。
零刻GTR9 Pro：
体积不到3升，接口有一个HDMI 2.1、一个DP 2.1、两个Intel E610 10G网口、两个USB4、两个USB 10Gbps、一个SD 4.0读卡器。
价格12999元，最便宜的之一。
六联智能AXB35-02-H02-BQ：
体积约4.5升，长247.5毫米、宽188.4毫米、高96.5毫米。
接口有HDMI 2.1、DP 1.4、2.5G RJ45网口、USB4、USB 3.2、两个USB 2.0、SD读卡器。
即将上市。
极摩客EVO-X2：
体积只有大约2.76升，最小巧的之一。
接口有HDMI 2.1、DP 1.4、2.5G网口、RJ45网口、两个USB4、三个USB 10Gbps、两个USB 2.0、SD读卡器、两个3.5mm音频口。
14999元。
天钡NEX395：
体积不到3升，接口有HDMI 2.1、DP 2.1、双2.5G网口、一个USB4、三个USB 10Gbps、一个USB 2.0。
即将上市。
铭凡MS-S1 MAX：
体积约3.3升，长222.1毫米，宽206.3毫米，高77.1毫米。
最特殊的地方在于，它配备了两个USB4 v2最新接口，带宽比USB4翻番高达80Gbps，并支持Alt DP 2.0输出模式、PD 15W充电。
还有两个10G万兆网口，也是独一档的存在，甚至提供一条独立的PCIe x16拓展插槽(带宽x4)。
其他接口包括HDMI 2.1、两个USB4(Alt DP 2.0＋PD 15W充电)、一个USB 10Gbps、两个USB 2.0。
即将上市。
AMD CEO苏姿丰曾说过，AI是50年来最具变革性的技术。
OpenAI联合创始人Andrej Karpathy最近在一次演讲中更是提出，AI Agent智能体将成为AI从对话机器人转变成生产力工具的关键，而2025年将是AI智能体“元十年”的起点(发展十年才能真正成熟)，同时我们正在步入提示词＋大模型组成的软件3.0时代。
“生逢其时”的锐龙AI Max迷你AI工作站，必将是AI康庄大道上的强力助推器！
