python中怎么创建和使用类_Python面向对象之类的创建与使用

Python中类是创建对象的模板，通过class定义，使用__init__初始化实例属性，self指代实例本身，确保数据独立性和方法调用；支持类属性、类方法（@classmethod）和静态方法（@staticmethod）；继承通过子类扩展父类功能，实现代码复用与多态。

在Python里，创建和使用类是实现面向对象编程的基础。简单来说，类就像一个蓝图或模板，定义了对象的属性（数据）和行为（方法）；而对象则是根据这个蓝图“实例化”出来的具体实体。通过这种方式，我们能更好地组织代码，提高复用性和可维护性。

说起Python里类的创建与使用，这事儿其实挺直观的，但里头也有些小门道值得掰扯。 首先，你得有个

class

class Person:
    # 这是一个类的定义
    pass

这样就定义了一个最简单的空类。但类之所以有用，在于它能封装数据和行为。所以，我们通常会在类里定义一个特殊的方法，叫

__init__

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        # self 是对实例本身的引用，必须是第一个参数
        self.name = name  # 实例属性
        self.age = age    # 实例属性

    def introduce(self):
        # 这是一个实例方法
        return f"大家好，我叫{self.name}，今年{self.age}岁。"

这里

self

self.name = name

name

Person

name

# 创建一个Person类的实例
p1 = Person("张三", 30)
p2 = Person("李四", 25)

# 访问对象的属性
print(p1.name)  # 输出：张三
print(p2.age)   # 输出：25

# 调用对象的方法
print(p1.introduce()) # 输出：大家好，我叫张三，今年30岁。

你看，

p1

p2

Person

name

age

introduce

Python类中的

self

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到底是个什么角色？为什么它如此重要？

说实话，初次接触Python的类，很多人都会对这个

self

self

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

你看，当你写

p1 = Person("张三", 30)

p1

__init__

self

self.name = name

name

p1

name

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它之所以重要，有几个核心原因： 它让每个对象都有了自己独立的数据。如果没有

self

name

p1

p2

self

Person

get_full_info

self.name

self.age

self.introduce()

self

self

this_instance

self

如何在Python类中定义不同类型的属性和方法？

Python的类可不只有实例属性和实例方法那么简单，它还提供了更灵活的组织方式，让我们能根据不同的需求定义不同“级别”的属性和方法。这就像一个公司里，有员工自己的工牌（实例属性），有全公司共享的规章制度（类属性），有员工日常工作（实例方法），还有部门会议（类方法）和一些工具性的小程序（静态方法）。

1. 实例属性 (Instance Attributes): 这是我们最常用的。它们在

   __init__

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   方法里通过

   self.attribute_name

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   来定义，每个对象都有自己独立的一份。比如上面

   Person

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   的

   name

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   和

   age

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   。

2. 类属性 (Class Attributes): 如果你想让所有

   Person

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   对象都共享一个值，比如所有人都来自“地球”，或者有一个共同的计数器，那就可以用类属性。它们直接在类定义的顶层声明，不属于任何一个特定实例。

   class Planet:
       # 这是一个类属性，所有Planet实例共享
       gravity_constant = 9.8
   
       def __init__(self, name):
           self.name = name
   
   earth = Planet("地球")
   mars = Planet("火星")
   
   print(earth.gravity_constant) # 输出：9.8
   print(mars.gravity_constant)  # 输出：9.8
   
   # 修改类属性会影响所有实例
   Planet.gravity_constant = 9.81
   print(earth.gravity_constant) # 输出：9.81

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   修改类属性时要小心，直接通过类名修改会影响所有实例，而通过实例修改则会创建同名的实例属性，覆盖掉对类属性的访问。这有点微妙，但理解了就很好用。

3. 实例方法 (Instance Methods): 前面提到的

   introduce

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   就是实例方法，它们操作的是特定对象的数据。它们必须接收

   self

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   作为第一个参数。

4. 类方法 (Class Methods): 类方法用

   @classmethod

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   装饰器标记，它们接收的第一个参数是

   cls

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   （同样是约定俗成），代表类本身，而不是实例。类方法常用于创建类的备用构造函数，或者操作类属性。

   class Car:
       total_cars = 0
   
       def __init__(self, brand):
           self.brand = brand
           Car.total_cars += 1 # 每次创建新车，总数加1
   
       @classmethod
       def create_luxury_car(cls, brand):
           # 这是一个类方法，可以作为工厂方法
           # cls 就是 Car 类本身
           print(f"正在创建一辆豪华轿车：{brand}")
           return cls(brand) # 调用类的构造函数
   
   my_car = Car("Tesla")
   luxury_car = Car.create_luxury_car("Rolls-Royce") # 通过类方法创建
   print(Car.total_cars) # 输出：2

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   你看，

   create_luxury_car

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   方法直接用

   cls

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   来创建

   Car

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   的实例，而不是写死

   Car(...)

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   ，这样如果以后类名变了，这里也不用改，更灵活。

5. 静态方法 (Static Methods): 静态方法用

   @staticmethod

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   装饰器标记。它们不接收

   self

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   或

   cls

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   作为第一个参数。它们本质上就是普通的函数，只不过是逻辑上与类相关，被放在类里面，方便组织代码。它们不能访问实例属性，也不能访问类属性（除非你明确传入类名）。

   class Calculator:
       @staticmethod
       def add(x, y):
           return x + y
   
       @staticmethod
       def subtract(x, y):
           return x - y
   
   print(Calculator.add(5, 3)) # 输出：8

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   静态方法更像是类的工具箱，提供了一些辅助功能，但它们本身不依赖于类的状态或实例的状态。

Python面向对象编程中，继承和多态是如何体现的？

面向对象编程之所以强大，除了封装，更在于它的继承和多态特性。这两点让代码的复用性和扩展性达到了一个新的高度。

1. 继承 (Inheritance): 继承就像生物学里的基因传递，一个“子类”可以从一个或多个“父类”（或基类）那里继承属性和方法。这意味着子类不需要重新定义父类已经有的功能，可以直接拿来用，或者在此基础上进行修改和扩展。 比如，我们有一个通用的

   Animal

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   类：

   class Animal:
       def __init__(self

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以上就是python中怎么创建和使用类_Python面向对象之类的创建与使用的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！