引言
在Java应用程序开发中，日志记录是不可或缺的一部分。然而，在每个类中重复声明和初始化日志器（例如 Logger logger = CustomerLoggerFactory.getLogger(MyClass.class);）会引入大量样板代码，降低代码的可读性和开发效率。开发者通常期望通过一种更优雅、更自动化的方式来管理日志器，例如通过一个简单的注解就能让日志器实例自动可用，从而可以直接调用 logger.debug(...)。
特别是在某些特定项目环境中，例如本文提及的IBM产品开发场景，可能存在以下限制：
- 自定义日志器工厂： 必须使用项目提供的特定日志器工厂方法（如 MXLogger.getLogger(key)）。
- 框架限制： 不允许引入Lombok、Spring等第三方依赖，要求使用纯Java解决方案。
这些限制使得常见的日志器注入方案（如Lombok的@Slf4j或Spring的@Autowired）无法直接应用。本文将聚焦于如何在这些严格的纯Java约束下，通过自定义注解和注解处理器实现日志器的自动化注入。
挑战与常见方案分析
在探讨纯Java解决方案之前，我们先回顾一下常见的日志器注入方案及其在当前场景下的局限性。
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Lombok的便利与局限
Lombok是一个广受欢迎的Java库，通过注解在编译时自动生成代码，极大地简化了开发。例如，@Slf4j注解可以自动为类生成一个 private static final Logger log 字段，并进行初始化。
优点：
- 极大地减少样板代码。
- 使用简单，只需添加注解即可。
局限性：
- 依赖引入： 需要引入Lombok库。
- 兼容性问题： 在特定产品或遗留系统中，可能因字节码增强、兼容性或公司策略等原因而禁止使用Lombok。本文的用户场景明确指出不能使用Lombok。
- 自定义日志器： Lombok默认支持常见的日志框架（如SLF4J、Log4j2），但对于完全自定义的日志器工厂（如 MXLogger），需要额外的配置或自定义Lombok处理器，这超出了其开箱即用的能力。
Spring框架的依赖注入
Spring框架提供了强大的依赖注入（DI）能力，可以轻松地将日志器或其他任何依赖注入到组件中。
优点：
- 高度自动化，通过 @Autowired 或构造函数注入即可。
- 与Spring生态系统深度集成。
局限性：
- 框架依赖： 引入Spring框架对于一个“简单Java”项目来说可能过于庞大。
- 非纯Java： Spring并非Java标准库的一部分，不符合“纯Java”的严格定义。
现有自定义工厂模式的局限
用户目前使用的 Logger logger = CustomerLoggerFactory.getLogger(MyClass.class); 或 MXLogger.getLogger(key) 模式是纯Java且功能正确的，但其主要缺点在于每个需要日志器的类都需要手动重复声明。这种重复性是开发者希望通过注解来消除的痛点。
纯Java实现注解驱动日志器注入：注解处理器 (Annotation Processor)
在不能使用Lombok或Spring，且需要通过注解实现自动化注入的纯Java环境中，注解处理器（Annotation Processor）是唯一能够满足需求的技术方案。注解处理器是Java编译API的一部分，它允许我们在编译时扫描源代码中的注解，并根据这些注解生成新的源代码文件。
核心原理
注解处理器在Java编译阶段运行。当Java编译器处理源代码时，如果遇到已注册的注解处理器所关心的
