std::atomic 提供线程安全操作,避免数据竞争,适用于多线程下对基本类型的原子读写、递增及比较交换,无需互斥锁即可保证数据一致性,提升性能。1. 可声明如 std::atomic<int> counter(0) 的原子变量,通过 fetch_add 实现线程安全自增;2. 结合 std::thread 使用时,多个线程并发调用 fetch_add 后结果准确,示例中 10 个线程各加 1000 次,最终 total 为 10000;3. 常用方法包括 load、store、fetch_add/sub、exchange 和 compare_exchange_weak/strong,后者可用于实现无锁算法和线程安全初始化;4. 注意仅支持可平凡复制类型,浮点类型操作受限,默认内存序为 memory_order_seq_cst,复杂逻辑仍推荐 mutex。合理使用可减少锁竞争,适用于计数器、状态标志等场景。

在C++11中,std::atomic 提供了一种线程安全的方式来操作共享变量,避免数据竞争。它常用于多线程环境中对基本类型(如 int、bool、指针等)的原子读写、递增、比较交换等操作,无需使用互斥锁(mutex),从而提升性能。
声明一个原子变量非常简单,比如定义一个原子整数:
#include <atomic> #include <iostream> std::atomic<int> counter(0); // 原子计数器,初始值为0
你可以安全地在多个线程中对其进行自增操作:
void increment() {
for (int i = 0; i < 1000; ++i) {
counter.fetch_add(1); // 原子加1
}
}
下面是一个完整示例,多个线程同时对同一个 std::atomic<int> 变量进行递增,最终结果是准确的:
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#include <atomic>
#include <thread>
#include <iostream>
#include <vector>
std::atomic<int> total(0);
void worker(int iterations) {
for (int i = 0; i < iterations; ++i) {
total.fetch_add(1);
}
}
int main() {
std::vector<std::thread> threads;
const int num_threads = 10;
const int per_thread = 1000;
// 启动10个线程
for (int i = 0; i < num_threads; ++i) {
threads.emplace_back(worker, per_thread);
}
// 等待所有线程完成
for (auto& t : threads) {
t.join();
}
std::cout << "Final count: " << total.load() << std::endl;
return 0;
}
输出应为:Final count: 10000,说明原子操作保证了数据一致性。
std::atomic 提供多种操作,适用于不同场景:
例如,使用 CAS 实现线程安全的单次初始化:
std::atomic<bool> flag(false);
void critical_init() {
bool expected = false;
if (flag.compare_exchange_strong(expected, true)) {
// 只有第一个进入的线程会执行这里
std::cout << "Initializing..." << std::endl;
}
// 其他线程跳过
}
虽然 std::atomic 很方便,但有一些关键点需要注意:
基本上就这些。合理使用 std::atomic 能有效减少锁竞争,提高多线程程序效率,特别是在计数器、状态标志、轻量级同步等场景下非常实用。
以上就是C++11如何使用std::atomic与多线程结合的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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