合并Python列表的方法包括：+运算符（简洁但有性能开销）、extend()（原地修改，高效）、列表推导式（Pythonic，适合展平列表的列表）、itertools.chain()（内存友好，适合大数据）、*解包（现代语法，简洁高效）。性能上，+适合少量小列表，extend()和列表推导式适合多数场景，chain()在处理大量数据时最优。所有方法均支持不同类型元素的自然合并，无需特殊处理。要去重，可使用set转换（无序）或结合seen集合的循环/列表推导式（保持顺序）。选择方法应根据是否需保留顺序、内存效率、代码可读性及是否修改原列表等因素决定。
在Python中，将多个列表合并成一个，有多种灵活且高效的方法，具体选择哪种取决于你的需求——比如是需要创建一个新列表，还是在原地修改现有列表；是追求极致的性能，还是代码的简洁性。最常见的几种方式包括使用
+
extend()
itertools.chain()
*
合并Python列表，我通常会根据具体场景和对性能、内存的考量来选择合适的方法。下面我将详细展开几种我常用的方案：
1. 使用 +
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5]
list3 = [6, 7, 8]
merged_list = list1 + list2 + list3
print(f"使用 + 运算符合并: {merged_list}") # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]在我看来，这种方式非常适合合并少量列表，因为它语法简洁，可读性极佳。但如果列表数量非常多，或者列表本身很大，频繁创建中间列表可能会带来一些性能开销。
2. 使用 extend()
extend()
+
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main_list = [1, 2, 3]
list_to_add1 = [4, 5]
list_to_add2 = [6, 7, 8]
main_list.extend(list_to_add1)
main_list.extend(list_to_add2)
print(f"使用 extend() 方法合并: {main_list}") # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]如果我需要将多个列表合并到一个已存在的列表中，并且不介意修改原列表，
extend()
list_of_lists = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
final_list = []
for sublist in list_of_lists:
final_list.extend(sublist)
print(f"使用 extend() 和循环合并: {final_list}") # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]3. 使用列表推导式 (List Comprehension) 列表推导式提供了一种简洁的方式来创建新列表，它也可以用来展平（flatten）一个包含多个子列表的列表。
list_of_lists = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
merged_list = [item for sublist in list_of_lists for item in sublist]
print(f"使用列表推导式合并: {merged_list}") # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]这种方法非常“Pythonic”，可读性很好，尤其是在处理一个“列表的列表”时。它同样会创建一个新列表，并且在很多情况下，其性能表现也相当不错。我个人在需要对子列表元素进行一些处理或过滤时，更倾向于使用它。
4. 使用 itertools.chain()
itertools.chain()
import itertools
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5]
list3 = [6, 7, 8]
# 直接传入多个列表
merged_iterator = itertools.chain(list1, list2, list3)
merged_list = list(merged_iterator)
print(f"使用 itertools.chain() 直接传入合并: {merged_list}") # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
# 传入一个包含多个列表的列表，使用 * 解包
list_of_lists = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
merged_iterator_from_lol = itertools.chain(*list_of_lists)
merged_list_from_lol = list(merged_iterator_from_lol)
print(f"使用 itertools.chain() 和 * 解包合并: {merged_list_from_lol}") # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]当性能和内存是我的主要考量，或者我并不需要立即获得完整的合并列表，只需要按需迭代时，
itertools.chain()
*5. 使用 `
解包运算符 (Python 3.5+)** Python 3.5 引入了在列表字面量中使用
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5]
list3 = [6, 7, 8]
merged_list = [*list1, *list2, *list3]
print(f"使用 * 解包运算符合并: {merged_list}") # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
# 也可以用于合并一个包含多个列表的列表
list_of_lists = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
merged_list_from_lol = [item for sublist in list_of_lists for item in sublist] # 列表推导式依然是更常见的方式
# 或者更直接地，虽然不常见，但技术上可行且简洁
# combined_list = []
# for sub_list in list_of_lists:
# combined_list.extend(sub_list)
# print(combined_list)
# 如果是列表的列表，且想用 * 解包，通常会结合其他方法
# merged_list_from_lol = [*itertools.chain(*list_of_lists)]
# 或者直接用列表推导式这种方法在简洁性上和
+
+
谈到性能，这其实是一个比较微妙的问题，因为它往往取决于具体的应用场景、列表的大小和数量。但我们可以大致总结一下：
+
result = result + new_list
extend()
+
extend()
+
列表推导式: 当需要合并一个“列表的列表”时，列表推导式通常是一个非常高效且Pythonic的选择。它一次性构建出最终列表，避免了
+
extend()
itertools.chain()
list()
*`
解包运算符:** 它的性能通常介于
运算符和
之间，但对于少量列表的合并，它通常比
总结一下我的经验：
+
*
extend()
itertools.chain()
Python列表的一个核心特性就是它的异构性，这意味着一个列表可以包含任意数据类型的元素，包括数字、字符串、布尔值、甚至是其他列表、字典或自定义对象。因此，在合并包含不同数据类型的Python列表时，实际上没有任何特殊的“处理”需要，所有的合并方法都会自然地将这些不同类型的元素放到一起，而不会产生任何错误或意外行为。
举个例子：
list_str = ["apple", "banana"]
list_num = [1, 2, 3]
list_mixed = [True, {"key": "value"}, None]
# 使用 + 运算符
merged_all = list_str + list_num + list_mixed
print(f"合并不同类型列表: {merged_all}")
# 输出: ['apple', 'banana', 1, 2, 3, True, {'key': 'value'}, None]
# 使用 extend()
target_list = [0.5]
target_list.extend(list_str)
target_list.extend(list_num)
print(f"extend() 合并不同类型列表: {target_list}")
# 输出: [0.5, 'apple', 'banana', 1, 2, 3]
# 使用 * 解包
merged_unpack = [*list_str, *list_num, *list_mixed]
print(f"* 解包合并不同类型列表: {merged_unpack}")
# 输出: ['apple', 'banana', 1, 2, 3, True, {'key': 'value'}, None]可以看到，Python在合并时并不会关心元素的类型，它只是简单地将所有元素按照顺序连接起来。
然而，需要注意的是，合并后的列表虽然可以包含不同类型的元素，但在后续处理这些元素时，你可能需要进行类型检查或使用多态性。例如，如果你想对合并后的列表中的所有元素执行某个操作，但这个操作只适用于特定类型（比如字符串的
upper()
TypeError
for item in merged_all:
if isinstance(item, str):
print(f"字符串元素: {item.upper()}")
elif isinstance(item, int):
print(f"整数元素: {item * 2}")
else:
print(f"其他类型元素: {item}")所以，问题的关键不在于“如何合并”，而在于“合并后如何处理”。Python的灵活性在这里体现得淋漓尽致，它把类型检查和逻辑控制的责任交给了开发者，这既是自由，也需要开发者更加细致地思考后续的数据流。
在合并多个列表时，如果我希望最终的结果是一个不包含任何重复元素的列表，那么就需要在合并的同时或合并之后进行去重操作。Python提供了几种非常方便的方式来实现这一点。
1. 利用 set
这是最常用也最简洁的方法。Python的
set
set
list
list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = [3, 4, 5, 6]
list3 = [5, 6, 7, 8]
# 步骤1: 合并所有列表（可以使用任何合并方法，这里用 +）
merged_list_with_duplicates = list1 + list2 + list3
print(f"合并后包含重复元素: {merged_list_with_duplicates}") # 输出: [1, 2, 3, 4, 3, 4, 5, 6, 5, 6, 7, 8]
# 步骤2: 转换为 set 去重
unique_elements_set = set(merged_list_with_duplicates)
print(f"去重后的集合: {unique_elements_set}") # 输出: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8} (顺序可能不同)
# 步骤3: 转换回 list
final_unique_list = list(unique_elements_set)
print(f"最终的去重列表: {final_unique_list}") # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] (顺序可能不同)优点： 极其简洁高效，尤其适用于元素数量较多的情况。 缺点：
set
list
2. 使用列表推导式结合 set
in
如果我需要去重，但又必须保留元素首次出现的顺序，那么就不能直接用
set
set
list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = [3, 4, 5, 6]
list3 = [5, 6, 7, 8]
# 先合并所有列表
merged_list_with_duplicates = list1 + list2 + list3
seen = set()
final_unique_list_ordered = []
for item in merged_list_with_duplicates:
if item not in seen:
final_unique_list_ordered.append(item)
seen.add(item)
print(f"保留顺序的去重列表 (循环): {final_unique_list_ordered}") # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]或者，更Pythonic一点，使用列表推导式：
list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = [3, 4, 5, 6]
list3 = [5, 6, 7, 8]
merged_list_with_duplicates = list1 + list2 + list3
# 这种方式是Python 3.7+ 字典的有序性特性，但并不是官方推荐的去重方式，且只适用于可哈希元素
# final_unique_list_ordered_dict = list(dict.fromkeys(merged_list_with_duplicates))
# print(f"保留顺序的去重列表 (dict.fromkeys): {final_unique_list_ordered_dict}")
# 更通用的列表推导式去重（虽然内部逻辑与循环类似，但更紧凑）
# 这种方式在每次检查时，`seen` 都会被更新
seen_items = set()
final_unique_list_ordered_lc = [item for item in merged_list_with_duplicates if item not in seen_items and not seen_items.add(item)]
print(f"保留顺序的去重列表 (列表推导式): {final_unique_list_ordered_lc}")注意： 上面列表推导式中
item not in seen_items and not seen_items.add(item)
set.add()
None
False
seen_items
item
final_unique_list_ordered_lc
优点： 保证了元素的原始相对顺序。 缺点： 相比直接转换
set
in
append
我的选择： 如果对元素的顺序没有要求，我会毫不犹豫地选择
list(set(merged_list))
set
以上就是python中怎么把多个列表合并成一个_Python合并多个列表的方法的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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