Python自动生成数据报告需三步联动:用pandas+openpyxl生成带样式的Excel(支持合并单元格、图表、自动列宽),用Jinja2+WeasyPrint/pdfkit将HTML模板转PDF(注意中文字体与编码),最后封装双格式导出函数并统一命名、校验文件。

用Python自动生成数据报告并导出为PDF和Excel,核心在于“内容生成 + 格式控制 + 文件导出”三步联动。不依赖复杂框架,用成熟库组合就能稳定产出专业报告。
pandas负责数据处理与表格组织,openpyxl接管样式、合并单元格、图表等增强功能。直接用df.to_excel()只能输出纯数据,加了openpyxl才能做标题居中、列宽调整、条件格式等。
pandas.ExcelWriter指定引擎为openpyxl,确保可写样式writer.sheets['Sheet1']获取工作表对象,设置cell.font、cell.alignment、ws.merge_cells()
column_dimensions[col].width
openpyxl.chart添加柱状图/折线图,绑定数据范围即可PDF排版自由度高但原生难控,推荐“HTML模板 → 渲染 → 转PDF”路径。Jinja2写动态HTML(插入表格、图表、标题),WeasyPrint(纯Python)或pdfkit(调用wkhtmltopdf)执行转换。
{{ df.to_html(classes='table', index=False, header=True) }}快速嵌入表格,再配CSS定义边框、字体、响应式宽度weasyprint和系统级字体(如Noto Sans CJK),在CSS中指定font-family: "Noto Sans CJK SC"
<meta charset="utf-8">)实际业务中常需同一份分析结果同步输出两种格式。建议封装成函数,输入DataFrame和报告参数,内部并行生成。
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ws.add_image())f"report_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M')}_{version}.xlsx",方便归档与版本管理中文字体缺失会导致PDF乱码、Excel显示方块;Linux服务器无图形界面时图表生成易失败;旧版Excel打开xlsx报错——这些不是代码问题,而是环境细节。
from weasyprint import FontConfiguration; font_config = FontConfiguration(); font_config.add_font(...)
plt.switch_backend('Agg')避免GUI依赖openpyxl.load_workbook()简单打开验证,捕获InvalidFileException提前拦截损坏文件以上就是Python数据报告自动生成_pdf与excel输出方法【教程】的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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