Python怎么在requests中设置请求头(headers)_requests库自定义请求头方法

尼克
发布: 2025-09-15 20:43:01
原创
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在Python中使用requests库设置请求头需通过headers参数传入字典,该方法适用于GET和POST请求,可自定义User-Agent、Content-Type等字段以模拟浏览器、传递认证信息或指定数据格式;使用Session对象能实现请求头持久化、自动管理Cookie及复用TCP连接,提升效率与代码可维护性;实际应用中需注意请求头字段准确性、避免敏感信息明文传输,并结合API文档正确配置内容类型与认证方式,确保请求合法有效。

python怎么在requests中设置请求头(headers)_requests库自定义请求头方法

在Python中使用

requests
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库设置请求头(headers)非常直接,核心就是通过
headers
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参数传递一个字典。这个字典的键是请求头的名称(例如
User-Agent
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Content-Type
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),值则是对应的字符串。无论你是发起GET还是POST请求,这个方法都通用,它能让你精细地控制发送到服务器的HTTP请求的元数据。

requests
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中自定义请求头,其实就是给
get()
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post()
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等方法传入一个
headers
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参数。这个参数期待一个Python字典,字典的键是HTTP请求头的字段名,值则是该字段的对应内容。

import requests

# 定义你想要发送的请求头
custom_headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',
    'Referer': 'https://www.google.com/' # 模拟从Google跳转过来
}

url = 'http://httpbin.org/headers' # 一个测试URL,会返回你发送的请求头

# 发送GET请求并带上自定义请求头
response_get = requests.get(url, headers=custom_headers)
print("GET 请求头响应:")
print(response_get.json())

# 发送POST请求并带上自定义请求头和一些数据
post_data = {'key': 'value'}
response_post = requests.post(url, headers=custom_headers, data=post_data)
print("\nPOST 请求头响应:")
print(response_post.json())
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这段代码展示了最基本的用法。

custom_headers
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字典里的每一个键值对都会被添加到HTTP请求的头部。服务器收到请求后,就能识别这些自定义信息。这在很多场景下都非常有用,比如模拟浏览器行为、传递认证令牌、指定内容类型等等。

为什么说自定义requests请求头在某些场景下是不可或缺的?

自定义请求头的重要性,往往体现在与服务器的“对话”中。我们知道,HTTP协议不仅仅是传输数据,它还承载了大量关于请求和响应的元信息,这些信息就通过请求头和响应头来传递。在我看来,有几个场景是特别需要我们去主动设置请求头的:

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首先,模拟浏览器行为。很多网站为了防止爬虫或者识别客户端类型,会检查

User-Agent
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头。默认情况下,
requests
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库会发送一个类似
python-requests/2.x.x
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User-Agent
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。这在很多网站看来,就是“非正常访问”,轻则返回不完整内容,重则直接拒绝请求或封禁IP。这时候,我们通常会设置一个主流浏览器的
User-Agent
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来“伪装”自己。有时,甚至还需要设置
Accept-Language
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来指定期望的语言,或者
Referer
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来模拟是从某个页面跳转过来的,这能让我们的请求看起来更“自然”。

其次,API认证。现在很多RESTful API都采用基于Token的认证方式,比如OAuth 2.0的Bearer Token。客户端需要将这个Token放在

Authorization
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请求头中发送给服务器,服务器才能验证请求的合法性。没有这个头,或者头内容不正确,API调用就会失败。这几乎是所有需要登录后才能访问的API的标配。

再者,内容协商与数据提交。当我们需要向服务器提交JSON或XML数据时,通常需要设置

Content-Type
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头来告诉服务器请求体的数据格式,比如
application/json
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application/xml
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。如果服务器期望JSON而你没有设置这个头,或者设置成了错误的类型,服务器可能无法正确解析你的请求体,导致数据提交失败。同样,
Accept
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头可以告诉服务器我们期望接收什么类型的数据。

最后,缓存控制和条件请求。虽然不常用,但在一些高级场景中,我们可能需要通过

If-None-Match
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If-Modified-Since
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等头来配合服务器的缓存机制,实现条件式请求,避免重复传输未修改的数据,提高效率。

可以说,自定义请求头是我们在网络请求中与服务器进行“高级沟通”的必备工具。它允许我们更精细地控制请求行为,以适应各种复杂的网络环境和服务器要求。

使用requests.Session管理请求头有什么优势?

在实际开发中,尤其是当我们需要向同一个服务器发起一系列请求时,使用

requests.Session
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对象来管理请求头,会带来显著的优势。这不仅仅是代码组织上的便利,更涉及到性能和请求行为的一致性。

最直接的优势是请求头的持久性。如果你在多个请求中需要发送相同的请求头(比如认证Token、

User-Agent
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),而不用
Session
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,你就得在每个
requests.get()
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requests.post()
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调用中重复传入
headers
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字典。这不仅冗余,而且容易出错。
Session
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对象允许你设置一次默认的请求头,之后通过该
Session
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对象发出的所有请求都会自动带上这些头,除非你特意在某个请求中覆盖它们。

Linfo.ai
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Linfo.ai 151
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import requests

# 创建一个Session对象
session = requests.Session()

# 为Session设置默认请求头
session.headers.update({
    'User-Agent': 'MyCustomApp/1.0',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_AUTH_TOKEN_HERE',
    'Accept': 'application/json'
})

# 通过Session发起请求,这些请求会自动带上上述headers
response1 = session.get('http://httpbin.org/headers')
print("Session 请求 1 响应:")
print(response1.json())

# 即使是另一个请求,也依然带上了Session的headers
response2 = session.post('http://httpbin.org/headers', data={'foo': 'bar'})
print("\nSession 请求 2 响应:")
print(response2.json())

# 你也可以在单个请求中覆盖Session的默认头
response3 = session.get('http://httpbin.org/headers', headers={'User-Agent': 'TemporaryAgent/1.0'})
print("\nSession 请求 3 (覆盖User-Agent) 响应:")
print(response3.json())
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除了请求头,

Session
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对象还能自动处理Cookie。它会在会话生命周期内自动存储和发送从服务器接收到的Cookie,这对于需要维护登录状态的网站爬取或API交互至关重要。你无需手动解析
Set-Cookie
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响应头并将其添加到后续请求的
Cookie
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请求头中,
Session
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会帮你搞定这一切。

此外,

Session
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对象还提供了TCP连接复用的性能优势。当通过同一个
Session
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对象向同一个域名发起多个请求时,
requests
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会尝试复用底层的TCP连接。这意味着减少了每次请求时建立新连接的开销(如TCP三次握手和TLS握手),从而提高请求速度和效率,尤其是在高并发或长连接场景下。

总的来说,

requests.Session
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是处理一系列相关请求的利器。它简化了代码,提高了效率,并且让请求行为更具一致性,是编写健壮网络客户端代码的推荐做法。

设置请求头时常遇到的挑战和一些实践建议

在设置

requests
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请求头时,虽然概念简单,但在实际操作中还是会遇到一些挑战,并有一些值得注意的实践点。

一个常见的挑战是请求头字段的准确性。HTTP请求头字段名虽然通常是大小写不敏感的,但为了代码的可读性和与规范的一致性,最好还是遵循标准的驼峰命名法(如

User-Agent
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Content-Type
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)。更重要的是,字段值必须符合服务器的预期。比如,
Content-Type
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的值如果是
application/json
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,那么你的请求体就必须是合法的JSON字符串。如果内容不匹配,服务器会返回400 Bad Request之类的错误。我曾经就因为一个字符的差异,导致API接口一直报错,排查了半天才发现是
Content-Type
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写成了
application/json;charset=UTF-8
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,而服务器只认
application/json
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另一个需要注意的点是默认请求头的覆盖与合并

requests
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库本身会发送一些默认的请求头,例如
Connection: keep-alive
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。当你传入自定义
headers
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字典时,如果你的字典中包含了
requests
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默认会发送的同名字段,你的值会覆盖掉默认值。如果你的字典中没有,默认值会保留。这通常是期望的行为,但有时可能导致意外。例如,如果你想在已有的
User-Agent
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基础上追加一些信息,而不是完全替换,就需要先获取默认的
User-Agent
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再进行拼接,但这通常不建议,直接完全替换更清晰。

对于

User-Agent
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的设置,虽然模拟浏览器能解决很多问题,但过度依赖单一的
User-Agent
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也可能导致IP被封禁。一些更高级的反爬机制会检测
User-Agent
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与请求模式(如请求频率、请求路径)是否匹配。在更复杂的场景下,你可能需要维护一个
User-Agent
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池,并随机选择使用,甚至模拟更完整的浏览器指纹(如
Accept
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Accept-Encoding
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Accept-Language
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等一系列头)。但这已经超出了简单设置请求头的范畴,属于反爬策略了。

安全考量也不容忽视。在请求头中传递敏感信息(如认证Token)时,务必确保连接是HTTPS加密的。HTTP协议是明文传输的,如果通过HTTP发送认证信息,这些信息在网络传输过程中可能被截获。此外,不要在客户端代码中硬编码敏感的API密钥或认证Token,而是应该通过环境变量、配置文件或更安全的密钥管理服务来获取。

最后,错误处理。当服务器返回非2xx状态码时,检查响应头和响应体中的错误信息通常能帮助你快速定位问题。很多API会在错误响应中包含

Content-Type: application/json
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,并在JSON体中提供详细的错误描述。学会利用这些信息,而不是盲目地修改请求头,能大大提高调试效率。

总之,设置请求头是一个看似简单实则需要细致考量的工作。理解HTTP协议规范,结合服务器的API文档,并注意实践中的常见陷阱,才能让我们的网络请求更加高效和稳定。

以上就是Python怎么在requests中设置请求头(headers)_requests库自定义请求头方法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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